美股市場面臨不確定性：華為AI技術創新與航空業燃油壓力交織

華為在2026華為全聯接大會上推出的昇騰960超節點，明年第三季將上市，這一全球首個運用近封裝光學(NPO)技術的產品，將顯著提升AI基礎設施的性能，支持10兆參數的大模型訓練[1]。與此同時，航空業面臨高燃油成本的壓力，美國航空公司如美聯航和美國航空已考慮削減航班以維持盈利能力，第四季燃油成本將增加10億美元，這將進一步影響航空公司的運力規劃[2]。整體而言，華為的技術創新可能降低AI訓練成本，但航空業的盈利壓力則顯示出能源價格波動對各行業的深遠影響，未來市場需密切關注這些趨勢的發展。

高盛集團執行長蘇德巍在巴克萊全球金融服務會議上指出，儘管該公司股票業務表現強勁，但第三季的固定收益、外匯及大宗商品(FICC)業務將略顯疲弱，整體支出將因客戶活動及技術投資增加而上升，這使得投資人對短期獲利的確定性重新評估，導致股價下跌近4%[3]。同時，OpenAI的新一輪募資估值可能超過1.2兆美元，為甲骨文 (ORCL-US) 和CoreWeave (CRWV-US) 帶來利多，顯示AI發展仍具動力，儘管市場對其速度表示擔憂[4]。這些動態反映出金融市場在面對不確定性時的脆弱與機會並存，投資者需謹慎評估各類資產的風險與潛在回報。

日本的訪日遊客數量持續下滑，特別是來自中國的遊客減少59%，這一趨勢可能對日本經濟造成約2.2兆日元的損失，影響GDP增速0.36個百分點[5]。然而，AI產業的發展卻顯示出強勁的增長潛力，CNBC主持人Jim Cramer在Salesforce的Dreamforce大會上強調，儘管面臨安全疑慮，AI支出仍將持續增長，並推動網路安全需求的上升[6]。此外，OpenAI的「Lily計畫」揭示了AI訓練過程中人工審核的重要性，這一過程雖然涉及敏感數據，但對於提升模型的準確性至關重要[7]。輝達則在AI基礎設施領域推出DSX MaxLPS系統，顯著提升了電力使用效率，並在不增加電力基礎設施的情況下提高了token產出，顯示出在資源有限的情況下仍能實現技術突破[8]。這些動態顯示出，儘管面臨挑戰，科技產業仍在不斷尋求創新與增長的機會。