AI推升用電需求 智慧電網有望為全球電力業省下1.8兆美元投資

2026年06月11日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 隨著AI運算需求快速成長、再生能源占比提高以及電氣化趨勢加速，全球電力系統正面臨前所未有的轉型壓力。市場觀察指出，智慧電網（Smart Grid）已從提升營運效率的輔助工具，逐漸成為支撐未來能源系統的重要基礎設施。

國際能源總署（IEA）指出，若全球電力公司全面推動數位化與智慧電網建設，至2050年前有機會節省1.8兆美元的電網投資成本，同時提升再生能源整合能力，並降低供電中斷風險。

AI與再生能源推升電網升級需求

根據IEA統計，全球電力需求於2025年成長4.3%，高於前一年的2.5%。其中，AI發展帶動的資料中心建設已成為新增用電需求的重要來源之一。

隨著資料中心用電量持續攀升，再加上太陽能、風力發電等分散式能源快速增加，傳統電網面臨更高的調度與管理壓力。市場認為，未來電力產業的競爭力不再僅取決於發電能力，而是能否建立具備即時監控、自動化控制及數據分析能力的智慧電網系統。

智慧電網透過物聯網（IoT）、智慧電表、先進配電管理系統（ADMS）、人工智慧（AI）及數位化平台，將發電、輸電、配電與終端用戶串聯起來，提升整體系統的靈活度與韌性。

公用事業加速投入智慧電網建設

歐洲公用事業公司ORES便是近年積極投入智慧電網建設的代表之一。

公司於2025年投入超過4.49億歐元強化與優化電網，包括大規模部署智慧電表以及導入先進配電管理系統。透過ADMS系統，電網營運商可即時監控高壓配電網路運作狀況，提前預測與避免壅塞風險，提升電網管理效率。

截至2025年底，ORES已安裝423,362具智慧電表，並持續推動分散式能源整合。目前約14.5%的系統已具備分散式能源特性，使電網能更有效率地管理再生能源與儲能資源。

AI與數據平台提升電網效率

除了智慧電表與配電管理系統外，AI與數據平台正逐步成為智慧電網的重要技術基礎。

再生能源業者Innergex透過可擴展的分層數據架構，讓現場與總部團隊能同步取得設備運作資訊，成功將風力發電機可用率從93.5%提升至99.5%。

公司表示，透過整合不同場站及系統的數據來源，不僅改善設備可靠度，也降低能源損失，進一步提升整體發電效率。

另一個案例來自美國能源科技公司NextNRG(NXXT-US)。該公司運用AI與機器學習技術分析電池狀態與用電需求，優化微電網系統管理，最高可提升約10%的系統效率。

NextNRG目前正開發HOPES Controller平台，未來將支援虛擬電廠（VPP）、智慧負載控制及大規模分散式能源整合，進一步提高電網韌性。

從單點管理走向全系統協作

從市場面來觀察，智慧電網的發展正從單一設備管理逐步走向全系統協同運作。

美國加州能源供應商Silicon Valley Clean Energy（SVCE）與合作夥伴ZGlobal透過單一平台整合發電商、調度單位及配電系統的即時與歷史數據，提升再生能源供電穩定度，同時增加資訊透明度與市場參與者之間的信任。

未來隨著AI、自動化控制及數位分身（Digital Twin）技術持續成熟，電網將具備更強的自主決策能力，包括負載調節、需求管理、儲能調度及電力市場交易等功能。

電網升級需求明確 但產業擴張仍受現實限制

儘管智慧電網被視為能源轉型的重要基礎設施，但產業發展並非一路順風。相較於軟體或雲端服務，智慧電網涉及大量實體建設與公共基礎設施投資，從規劃、審批到建置往往需要數年時間，因此市場需求成長與企業獲利提升之間存在明顯時間差。

目前最直接的挑戰來自電網容量不足。荷蘭電網營運商Enexis表示，即便近年持續加碼投資並推動電網擴建，部分地區仍面臨電網壅塞與再生能源併網排隊問題，使企業擴產及能源轉型計畫受到限制。

另一方面，大型變電站及輸配電工程普遍面臨冗長的許可與審批程序，成為電網升級進度的重要瓶頸。即使資金到位，基礎建設能否如期落地，仍受到法規與行政流程影響。

此外，未來用電需求的不確定性也增加投資決策難度。英國國家電網National Grid指出，AI資料中心、分散式發電及電動化趨勢正改變傳統用電模式，使需求成長速度與規模更難預測。對電力公司而言，如何避免投資不足導致供電瓶頸，同時避免過度投資造成資產閒置，將成為未來電網規劃的重要課題。

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