金色財經
陶朱，金色財經
2026年5月10日，由金色財經聯合Twinkle、大樹財經發起，HTX DAO 總出品，華幟教育、北京首創郎園 STATION 鼎力支持，知乎為特別合作社區，AIGC 視聽產業創新中心提供產業支持的「AI 極客爭霸賽暨 AI 奇點市・腦洞嘉年華」在北京首創郎園 STATION 圓滿收官。
HTX Genesis Hackathon 發起人、HTX DAO核心建設者Helium接受金色財經獨家專訪。
我認為推出 AI 與人協同的應用會更好。
我們需要明確什麼是機器經濟、數據和 Agent 屬於誰、大模型塑造的相關內容如何分配。我認為這是區塊鏈能解決的問題。
大模型是真正洞悉了人類的根本需求的，但正在湧現的越來越多的 AI 項目是否能真正解決人的需求、解決效率問題，我覺得尚待商榷。
這個世界沒有永遠的崗位、永遠的職能。你只要可以不斷更新能力並服務好用戶需求，我相信你就不會被替代掉。
未來或許會形成 Agent 和人協同支付的模式，並形成一個新的勞動力市場。
從 ChatGPT 出現，AI 的發展日新月異，從多模態大模型能力到 AI Agent，各行業開始「AI 落地」。您怎麼看待 AI 對全球產業結構和生產效率的重塑？未來最大的機會會屬於基礎設施公司、模型公司，還是垂直應用公司？
我覺得 AI 的終局很難被提前預知。因為隨著 AI 的不斷發展，很多內容會被重新組合出來。
我認為目前 AI 還是在大模型和基礎設施方面更為強大，垂直應用當然也有機會。
但核心問題是：
你的產品會不會被更底層的大模型、算法或者數據層淘汰。
你的產品究竟是「計算機相關」，還是「真正與人相關」。
很多 AI 應用技術能力很強，但缺少了「人」的一層，最終既無法形成真實需求，也無法形成真實價值，慢慢就失去了人氣。
因此，我認為 AI 與人協同的應用會更有價值。
在 HTX DAO 的建設中，我們其實一直把 DAO 看作一個「人機協同」的有機體。也啟發了我從這個角度去思考問題。相比純機器化的方向，我更關注「人 + AI」協同後所產生的新價值形態，以及真正能夠服務人、放大人能力、提升社會協作效率的產物，並認為這些方向長期來看具備非常大的價值。
我認為將 AI 的能力與人的思考結合，通過服務用戶、輔助決策、提升收益體驗，真正把 AI 基礎設施鏈接到真實需求場景的應用，會是更好的創業角度。
去年下半年以來，以 Claude Code 為代表的 Agent Coding 大放異彩，也是目前最先確定商業價值的 AI 賽道。為何如此？除了 Coding，你認為還有哪些 AI 賽道會率先具備商業價值？
我認為有一個繞不開的問題——機器經濟的確權。
我們需要明確：
數據屬於誰？
Agent 屬於誰？
AI 創造的內容如何分配和結算？
算力是否會成為未來的重要資產？
而這些問題，本質上都與區塊鏈有關。
未來的機器經濟，一定會涉及：
AI Agent 確權
算力資產化
數據治理
鏈上治理機制
AI 與人的協同關係
AI 經濟的支付方式
雖然當前整個行業還處於競爭算力和大模型能力的階段，大家更關注的是技術迭代、產品能力以及市場競爭，因此「所有權」和「確權」問題還沒有真正成為行業核心議題。
但我認為，這些問題未來一定需要被提前思考。
因為當 AI 算力真正形成超級生產力後，人類一定會開始思考：
「它屬於誰？」
我認為未來 AI 算力甚至可能會成為一種具有治理權的數字資產。
與此同時，AI 時代如果沒有確權和治理機制，就容易走向極度中心化，甚至形成「機械時代的獨裁」。
因此，區塊鏈在 AI 時代的重要性會越來越高。
現在很多人都在利用 AI 開發各種 AI 產品。您覺得真正優秀的 AI 產品應該具備哪些核心特徵？
真正好的產品，一定是能進入真實社區、被真實用戶使用的產品。
我覺得可以有一個很重要的「自查邏輯」：
你的產品初心是什麼？
你的應用、產品和服務，是否真的圍繞這個初心展開？
這個初心背後，是否存在真實需求？還是只是開發者自己的想象？
很多 AI 產品其實並不缺創意，而是缺少真正的市場和用戶場景。
一個產品即使立意很好，但如果不好用、無法形成真實使用，那它也無法真正落地。
我認為目前 90% 的 AI 產品，並沒有真正切入用戶需求。
真正優秀的 AI 產品，需要：
解決真實問題
提升真實效率
能被用戶長期使用
能形成真實需求閉環
大模型其實已經洞悉了很多人類夢想和價值觀，但目前很多 AI 項目是否真的解決問題，還需要時間驗證。
很多人把 AI 行業比作 2000 年網路泡沫，您怎麼看？
任何新技術的發展都會伴隨泡沫。
但我認為 AI 不只是泡沫，而是新生產時代的基礎設施。
AI 的核心不是短期情緒，而是：
是否真的提升生產效率
是否真的改變社會結構
是否真的創造新的生產關係
網路曾經也經歷泡沫，但最終改變了整個世界。
AI 也會如此。
長期來看：
機器生產
機器經濟
AI 驅動的新社會協作結構
一定會成為未來的重要方向。
更有意思的是，當 AI 開始全面進入社會生產、協作、內容、金融、組織結構之後，它帶來的並不是單點工具升級，而是整個社會關係和生產方式的「湧現」。
因為當基礎設施能力足夠強之後，人、Agent、數據、算力、支付、組織之間會開始重新組合，產生過去無法想象的新協作模式、新商業形態以及新的社會結構。
這種變化很像網路剛誕生時的階段。
所以我們認為，現在其實正處於一個「Genesis（創世紀）」時代。
很多新的文明結構、生產關係和數字經濟形態，都會在這一輪 AI 與 Web3 的融合中被重新定義。
這也是我們發起 Genesis Hackathon 的原因。
其次，我認為真正值得關注的，不僅僅是敘事和熱度，而是去看這個行業里真正有價值、能夠長期沉澱下來的東西。
就像區塊鏈行業里，很多時候 TRON 的敘事熱度可能不如 Solana 或 Ethereum，但如果回到真正的價值層面去看，會發現它長期圍繞「加密支付」和「穩定幣結算」這些基礎設施在持續建設。
而這些事情的實際價值，很多時候遠遠大於短期的行業敘事。
很多早期真正看懂波場作為支付設施價值的人，其實已經吃到了這一輪數字經濟發展的紅利。
我覺得 Justin Sun 某種程度上也是一個非常典型的「高調做基礎建設」的創業者。
外界可能更多看到的是他的營銷和話題性，但實際上他長期都在推動支付、鏈上結算、穩定幣流通以及全球化金融網路這些底層能力的建設，而這些往往容易被忽視。
所以我認為，泡沫其實是任何新時代發展過程中必然會經歷的階段。
真正重要的，不是被短期情緒和噪音牽着走，而是能否在混亂中看清哪些東西真正具備長期價值。
很多人會被市場熱度左右判斷，但真正能夠穿越周期的人，往往都是那些在早期就看懂基礎設施、生產關係以及時代方向的人。
不要因為泡沫而誤判一個時代，也不要因為噪音而忽略真正長期有價值的東西。
隨著 AI 對編程、客服、設計等崗位的衝擊越來越明顯，普通人未來最需要建立哪些能力？
最重要的是持續學習能力。
這個世界沒有永遠穩定的崗位。
真正不會被 AI 淘汰的人，是那些：
能持續學習
能不斷升級能力
能持續服務用戶需求
能理解人的情緒與共情
AI 會替代大量重複性勞動。
但人與人之間的情緒連接、理解能力、共情能力，依然極其重要。
未來，人的價值會更多體現在：
創造力
判斷力
共情能力
協同能力
只要持續理解人與社會需求，就不會輕易被替代。
請您談談加密與 AI 支付。
很多人現在討論 Agent to Agent 支付。
但我認為，AI 支付真正要解決的問題，不只是機器之間如何轉賬，而是：
「人類如何與機器經濟建立關係。」
過去的支付，本質上是人與人、人與組織之間形成服務關係後的一個結算動作。
但未來，隨著 Agent、AI 服務和機器經濟的發展，我們需要思考的是：
機器與機器之間，如何形成服務關係？
如何完成自動化結算？
又該如何判斷、驗證以及信任一個機器 Agent 的行為與結果？
因為未來很多服務，可能並不是人直接完成，而是 Agent 與 Agent、Agent 與人之間協同完成。
所以支付背後，其實是在重構整個機器經濟時代的協作與信任關係。
所以 Justin Sun 在這個階段推出 B.AI，我認為本質上是在提前思考「機器經濟時代」的基礎設施問題。
而這些問題，本質上都需要底層協議與治理體系。
B.AI 的核心願景之一，其實就是為未來全球大量 Autonomous Agents 提供：
大模型能力接入
身份與信任驗證
加密原生支付
Agent 協作與結算能力
它更像是在為未來機器經濟時代，提前建設底層基礎設施。
我認為這也是一個非常重要的方向。
因為未來支付和治理，會越來越像「人 + Agent」的協同體系。
如果 AI 支付只談機器，而忽略人的治理、驗證與信任機制，就一定會出現問題。
因此，我認為未來真正重要的，是：
「AI、區塊鏈、人類治理三者之間的協同關係。」
來源：金色財經
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