美股市場情緒回暖,軟體股與AI技術驅動長期信心,能源供應緊張加劇貿易政策影響
市場情緒逐漸回暖,華爾街對軟體股的看法出現轉變,標普 500 軟體指數表現亮眼,iShares Expanded Tech-Software Sector ETF (
IGV-US) 則創下近11個月來的最大漲幅,顯示投資者對於軟體股的信心逐步回升
[1]。儘管如此,分析師指出,這些股票的估值仍低於歷史平均水平,且高品質企業的風險評估被過度放大,基本面依然強勁,許多公司也開始實施股票回購計畫以穩定市場信心。另一方面,輝達 (
NVDA-US) 推出的新一代大型語言模型「Nemotron 3 Super」具備1,200億參數,專為快速發展的代理人工智慧應用設計,並在多項評比中表現優異,顯示出企業對於高效能AI模型的需求持續增長,這類技術將成為未來AI基礎設施的核心
[2]。整體而言,軟體股的回暖與AI技術的進步相輔相成,顯示市場對於科技股的長期信心正在重建。
在此背景下,特斯拉 (
TSLA-US) 執行長馬斯克推出名為「Macrohard」的 AI 計畫,結合 xAI 的大型語言模型 Grok,旨在模擬軟體開發流程,並以此挑戰微軟 (
MSFT-US) 的市場地位,顯示出馬斯克在 AI 領域的積極布局
[3]。同時,美國貿易代表署 (USTR) 預計啟動301貿易調查,為重新推動關稅措施鋪路,這一動作被視為川普政府重建貿易政策的重要一步,可能加劇全球貿易緊張局勢
[4]。這些動態反映出科技與貿易政策的交織影響,市場需密切關注這些變化對企業競爭力及全球經濟的潛在影響。
隨著卡達液化天然氣 (LNG) 生產設施的停產,全球能源供應鏈面臨重大挑戰,殼牌 (
SHEL-US) 宣布不可抗力,顯示出供應緊張的嚴重性
[5]。在此情況下,輝達 (
NVDA-US) 的即將召開的GTC大會雖然引發市場期待,但分析師普遍認為其股價難以突破目前的盤整格局,尤其是在產品藍圖已被市場充分預期的情況下
[6]。與此同時,Meta(META-US)加速自研AI晶片的布局,計劃在2027年前推出四代新晶片,以減少對外部供應商的依賴,顯示出科技巨頭在供應鏈自主性上的努力
[7]。然而,市場仍需關注油價的波動及地緣政治的影響,標普500指數在油價上升的壓力下,面臨技術支撐位的考驗,若跌破關鍵點位,可能引發更大幅度的回調
[8]。整體而言,能源供應的緊張與科技股的調整,將持續影響市場情緒與投資策略。