Multicoin：網路勞動力市場——加密與AI如何重構全球工作方式

來源：Shayon Sengupta，Multicoin Capital投資合夥人；編譯：金色財經

進入加密領域只有兩種入場方式：買入或賺取。買入者會將法幣或傳統資產直接兌換成加密資產，或接入加密支付體系。賺取者則通過勞動獲得報酬，直接收取加密資產。

在過去十年裡，絕大多數人走的都是第一條路。我們相信，未來十年，大多數人將通過第二種方式入場。

如果我們的判斷正確，這第二波浪潮在參與人數和總體規模上都將遠超第一波，因為世界上絕大多數人依靠收入生活，而不是依靠資產購買或增值。當這一切發生時，我們認為一個關鍵的二階效應將會顯現：收入會變成帳戶餘額，餘額會變成儲蓄，儲蓄則會成為人們對網路資本市場的全新參與。

可編程所有權極大提升協作效率

如今，SpaceX、Scale、Deel 等巨頭已經在使用穩定幣和美元向海外員工與承包商發放薪酬。這是一個長期趨勢，並且會持續下去，但同時還有一個規模更大的群體，正在賺取新發行的、原生加密資本資產。目前我們了解到，這類收入大多是補充性的，而非主要收入來源。但隨著這一設計領域的成熟，我相信這種賺取方式將成為全球大規模分布式貢獻者的主要收入來源。

加密的核心優勢一直是協作。最早的例子是比特幣：一種特定的計算原語（哈希運算）在全球各地運行，最終生成統一賬本。隨後出現了 DePIN/DeVIN：Filecoin 等網路將新型工作映射為代幣，讓無需許可的參與者通過自身勞動來啟動供給。DePIN 是鏈上協作最出色的體現之一。Helium、Hivemapper 等網路證明，構建者可以利用加密資本市場和密碼學原語反轉資本開支，為物理工作量證明支付報酬，並通過代幣將冷啟動風險轉移給相信項目願景的早期貢獻者。DePIN 為鏈上協作奠定了先決條件：1）快速、低成本的結算；2）可驗證的產出；3）對供給側貢獻者強有力的信任與聲譽保障。

無需許可資本市場使得大規模分布式協作成為可能。它們降低了風險聚合成本，讓陌生人無論身處何地、信仰如何，都能圍繞某個目標自發組織。

然而，僅有這些還不夠。DePIN 還必須圍繞其他因素進行構建，才能實現無需許可協作的規模化。幸運的是，在過去幾年裡，它們已經取得了顯著進化。

首先，DePIN 創始人在整體激勵設計上已經成熟得多。過去，我們看到 DePIN 飽受獎勵機制通膨設計不佳、反作弊系統無法防止工作量證明偽造等問題困擾；但經過集體試錯，市場頭部項目已經形成了一套行之有效的最佳實踐。如今的 DePIN 在工作驗證（如 zkTLS 等原語）、反垃圾機制（精巧的綁定與懲罰機制）、以及與貢獻匹配的獎勵（例如基於持續貢獻的獎勵，而非被動掛機的固定釋放）方面都更加嚴謹。

其次，我們認為 DePIN 已經讓 「通過代幣賺取收入」 的行為常態化。如今已有數千萬人通過執行特定任務、服務集體目標來賺取加密貨幣 —— 例如通過 Galxe、Kaito 等平台參與社交任務，通過 ImmuneFi 等平台提交漏洞賞金，或通過 Arkham 上的賞金任務提供資訊。

第三，DePIN 已經找到了理想的工作單元粒度。我們認為，2021 年那批通用 DAO 之所以生命力不足，恰恰說明貢獻的界面越小，網路效率越高。因此，協調簡單行為（如部署礦機或基站）的網路，遠比那些試圖重新設計資本分配決策的網路（如 LAO）更加高效。

我們似乎正在進入這一設計領域的下一階段，DePIN 和其他組織可以更加精準地定義所提供工作的具體單元，以及與之對應的精確獎勵。

這意味著，某項工作的描述會從 「在附近咖啡店安裝一個 WiFi 熱點，永久獲得代幣」，轉變為 「將包裹從 A 點送到 B 點，賺取固定獎勵」，或是 「在晚 7 點至 10 點間減少 100 千瓦用電量，賺取可抵扣下次電費的代幣」。

我相信 AI 將會極大推動這一趨勢，讓鏈上協作的速度遠超市場當前所見。AI 降低了軟體開發的成本和延遲 —— 也就是說，一個人就能完成產品開發、迭代和推廣，所需人員規模僅為過去的零頭。結果是，公司可以由更少的人創立，並更快地實現規模化。

然而這些 「輕量化」 組織仍然依賴非軟體類輸入 —— 即數據、標註、評估、集成、分發、物理部署、領域專業知識、邊緣情況處理。在這些職能中，需求是間歇性、全球化的，難以用傳統僱傭方式滿足。

曾經單一的職業，如今變成了跨無關領域的小型模塊化任務組合。出租車司機變成了 Uber 網路中的網約車營運者，報紙編輯變成了 Substack 和 X 平台上的創作者，郵政員工開始為 Doordash 配送，越來越多的遠程操作員在管理城市半自主機器人車隊。

我們認為這一模式已經非常清晰：技術降低了協作成本，並縮小了工作的原子單元。當協作成本下降，風險共擔機制改善，企業被拆解，工作崗位分解為可外包、可編程協調的離散角色與職能。

不斷縮小的工作單元

支撐這種工作模式所需的風險共擔基礎設施，最適合由加密軌道上的可編程激勵來提供。加密資本市場和密碼學原語可以定義工作量、驗證任務完成情況，並圍繞任務創建市場來結算獎勵和報酬。AI縮小了公司規模，而代幣擴大了貢獻者規模。我們已經看到單人組織實現九位數價值的案例。

這就是網路勞動力市場的開端。

網路勞動力市場（Internet Labor Market）

網路勞動力市場是由貢獻者所有的市場，其中工作單元是可驗證任務，並通過加密軌道即時結算。與傳統 DePIN 相比，這類網路的兩個核心特徵是：能夠協調任意定製化任務，以及通過強驗證保障按單次貢獻向貢獻者發放獎勵。

任意定製化任務

我們認為網路勞動力市場的核心特徵是，工作被表示為任務原語，可以隨著網路需求的變化動態創建、定價和終止。基於固定分類的平台會將新型、湧現性的工作強行套入既有形式，這種不匹配會表現為需求描述不清、質量參差不齊以及高昂的協作成本。

在網路勞動力市場中，任務通過一小組參數持續定義 —— 例如任務說明、資格限制、驗證方式和支付函數。參數設定後，任務可以向全球廣播，通過競爭或指派完成接單，通過密碼學驗證確認，並通過加密軌道支付報酬。這也是網路勞動力市場常適合前沿工作的原因 —— 因為前沿工作很少能長期符合傳統定義。

網路勞動力市場可以發布這樣的任務：「為某一特定醫療流程收集 200 個高價值邊緣案例，每個案例附帶引用和結構化元數據；資格：醫生；驗證：醫療資質與 XLM 文件；獎勵：100 枚代幣」，並僅向具備領域能力和歷史高準確率的貢獻者開放。安全市場可以發布 「為 X 版本合約生成最小可復現漏洞，並提交通過測試套件的補丁」，並且只有在補丁通過確定性驗證且漏洞嚴重性經裁定後才支付報酬。物理網路可以發布 「前往 X 地點，拍攝帶時間戳的照片，核實營業時間」，並結合地理圍欄證明與審核機制處理模糊情況。在每種情況下，底層市場都不需要新增分類頁面或工作流程，因為任務定義本身就攜帶了工作流。

這種靈活性會隨著時間不斷累積，因為網路可以隨著瓶頸變化調整採購內容，同時保留同一批貢獻者、驗證層和聲譽系統作為可復用基礎設施。

強驗證保障

在傳統僱傭體系中，流程是固定的：提交工作、開具發票、發票審批、發起付款、數日後到賬。這種流程對於大額、低頻交付尚可接受，但我們認為它在高頻、對抗性工作中會失效，因為處理工作的成本會高於工作本身（例如醫保系統）。

網路勞動力市場用確定性驗證替代這一流程，實現無需人工裁量的即時結算。例如，在地圖網路（如 Hivemapper、Nosh）中，可以檢查 GPS 軌跡的合理性與路線匹配度；在漏洞賞金系統（如 ImmuneFi）中，可以將代碼提交結果與預定義測試套件比對；在模型評估任務中（如 Crunch），當測試框架定義清晰時，可以在保留集上按基線打分。

然而，總有一部分貢獻需要人工審核。Livepeer 開創了工作代幣模式，貢獻者質押保證金，審核者因準確審核獲得獎勵，行為惡意的貢獻者和審核者都會通過懲罰機制受到處罰。這種綁定式驗證並不能消除欺詐，但足以形成威懾。

大多數網路勞動力市場會同時採用兩種機制，因為確定性驗證解決處理效率問題，而綁定式驗證為爭議和定性邊緣情況提供解決方案。

網路勞動力市場生態圖

我們從三個維度對網路勞動力市場進行劃分。

維度一：任務粒度 × 結算頻率

單個任務的大小和貢獻者獲得報酬的頻率，是網路勞動力市場中最關鍵的兩個輸入。任務粒度決定了為每個工作單元在需求定義、驗證和裁定上應投入多少成本。結算頻率決定了貢獻者的營運資金壓力，並決定系統更接近外包、賞金、輪班工作還是任務交易所。

任務大、結算頻率低，看起來像加密原生外包。典型例子是一次性、高上下文交付物，例如 「編寫並上線該集成功能」「執行安全審計並生成報告」「構建數據集並記錄收集方法」 或 「起草合規政策與控制清單」。驗證具有一定主觀性，因此需要審核者 / 仲裁者的可信度和可遷移聲譽。

任務大、結算頻率高，看起來像賞金模式：獎勵事前固定，平台通過某種密碼學或裁定方式確認驗收。例如：漏洞賞金與漏洞披露；「在某項基準上超越該模型」；「生成可工作的漏洞利用或通過測試的補丁」；「找到並記錄 200 個帶來源的高質量邊緣案例」。

任務小、結算頻率高，開始接近交易所模式：吞吐量、反垃圾能力和驗證延遲最為重要。例如：模型輸出的微評估（「該醫療推理是否安全」「該法律主張是否有效」「回答是否引用了正確來源」）；快速數據驗證（「截圖是否與主張相符」「GPS 軌跡是否合理」「收據是否對應交易」）；小型標註任務（「分類圖片」「標註段落」）。這類任務只有在近乎即時結算和確定性驗證下才能運行，裁定僅用於邊緣情況。

維度二：驗證方式 × 工作領域

這是網路勞動力市場設計的第二種劃分方式，我們認為它形成了四個具有顯著不同市場需求的象限。

虛擬 + 確定性象限的驗證成本最低，但驗證便捷也意味著防禦性最弱。任何有足夠資金的人都可以搭建競爭性市場，爭奪同一批貢獻者。該象限的護城河來自信任、聲譽和需求側關係，而非驗證基礎設施本身。

物理 + 確定性象限需要在硬體證明和密碼學驗證基礎設施上投入大量資金，更難複製，因此具備更持久的競爭優勢。Hivemapper、Geodnet 等網路受益於其驗證系統確實難以搭建這一事實。

裁定類象限需要搭建審核者網路，這本身是疊加在核心 ILM 貢獻者網路之上的二階協作問題。這一過程難度很高，但一旦審核者網路達到足夠規模和質量，就會成為強大的護城河 —— 你無法簡單分叉協議並指望審核者跟隨。物理 + 裁定象限是最難規模化的，因為它需要實地執行和審核基礎設施，但一旦建成，防禦性也最強。在此營運的網路面臨的競爭更少，正是因為進入壁壘極高（例如 Daylight、Nosh）。

維度三：貢獻者技能 × 結算頻率

第三個維度關注貢獻者本身：他們為網路帶來何種技能，以及何種財務約束影響他們的參與。在 ILM 設計中，搞錯這一維度可能是最常見的失敗模式，因為它會導致薪酬結構與貢獻者需求根本不匹配。

高技能貢獻者分為 「信仰者」 和 「專業人士」。信仰者承擔上行收益，接受以代幣為主的獎勵、解鎖期甚至質押，前提是所有權與價值創造清晰掛鈎。例如，頂尖安全研究員更願意接受大額代幣賞金而非小額現金報酬，或是領域專家為網路評估標準做貢獻，因為他們希望獲得長期所有權和聲譽。專業人士需要可預測的結算；代幣增值可以是附加項，但不能是工資本身。例如醫生或護士進行醫療評估、律師審核推理與引用、資深工程師進行代碼審查或事件響應。這些群體不會為高風險工作常規接受僅代幣形式的獎勵。

低技能貢獻者分為 「積累者」 和 「工薪者」。積累者通常是兼職，以複利為導向。例如周末跑路線的地圖貢獻者、為網路收集長尾本地數據（店鋪營業時間、菜單照片、價格）的人，以及維護設備或節點在線率的營運者。工薪者受流動性約束，需要更高的價格確定性和快速支付。例如現場安裝人員（「前往 A 地點安裝 B 設備並上傳證明」）、配送 / 跑腿類任務、新興市場中的客戶到訪與核查。規模化後，「以賺取作為入場渠道」 意味著優先以穩定幣發放工資，附加可選所有權，而非強迫薪資用於投機的純代幣薪酬。

AI 作為催化劑

主流觀點認為，隨著 AI 系統能力增強，人類勞動價值會下降。我持相反觀點。我相信人類勞動將會蓬勃發展，因為 AI 極大提升了個人槓桿，並拓展了可解決問題的範圍。它通過將工作拆分為更小單元，放大有能力貢獻者的產出，並讓多種貢獻形式可被清晰識別和變現。

隨著創作成本大幅降低，可探索的問題範圍不斷擴大，對邊緣協作的需求也在增加。

一位創始人藉助現代工具，現在就能完成過去需要完整工程團隊才能實現的成果；然而，創始人仍然需要人類判斷、人類驗證、人類負責，以及物理世界中的人類存在。高風險決策仍然需要責任人。

組織形態必須適應這一新現實。我預計核心團隊會縮小，按需貢獻者的外圍範圍將大幅擴張。這一新現實需要全新的協作基礎設施，因為限制因素不再是 「我們能僱傭多少員工」，而是 「我們能多快地找到、驗證並支付邊際貢獻」。

這些 AI 賦能的組織，其勞動力需求與傳統勞動力市場存在結構性錯配。

首先，它們需要前沿人類反饋。隨著模型不斷進步，它們所需的反饋變得更加專業化、更需要判斷力。問題不再是 「哪個回答更好」，而是 「該法律推理是否有效」「醫生是否真的會這樣建議」 或 「該代碼是否引入了安全漏洞」。RLHF 瓶頸真實存在，並且隨著模型部署到更高風險領域而加劇。數據和反饋提供商已經在此建立了龐大業務，但需求增長速度快於供給。

其次，它們需要智能體監督。隨著智能體自主性提升，它們仍然需要人類進行方向指引、異常處理、輸出驗證和高風險確認。智能體成為任務路由器。當需要判斷力、需要責任主體，或無法通過機械方式解決模糊性時，它會將問題升級給人類。ILM 成為智能體可調用的常備勞動力池。

第三，它們需要物理世界執行。AI 可以推理物理世界，但無法在其中行動。安裝工作仍需完成。傳感器仍需部署。客戶仍需上門拜訪。硬體仍需人工操作。我們認為這正是 DePIN 與網路勞動力市場的交匯點：可編程激勵協調現實世界工作，而驗證確保獎勵與真實產出掛鈎。

第四，它們需要規模化驗證。隨著越來越多的活動通過自動化系統進行，元工作的數量不斷增加。必須有人檢查系統是否正常運行、仲裁爭議、檢測欺詐，並在機器出現分歧時確立事實基準。這不是過渡性需求，而是隨著自動化程度同步增長的需求，因為自動化提升了吞吐量並擴大了風險面。

我們相信，在未來一年內（或許幾個月內），我們都將見證由網路原生勞動力組成的網路原生組織的出現。公司呈現中心更小、邊緣更廣的形態。貢獻者更加全球化、模塊化、可互換，這一切都是因為工作被定義為可驗證任務，而非長期固定崗位。當賺取行為上鏈，賺取自然會流向消費。一旦人們擁有加密餘額並熟悉加密軌道，我們相信他們會開始使用其原生金融原語：收益、抵押、借貸、交易、組合構建等。這就完成了從網路勞動力市場到網路資本市場的閉環。它也改變了入場人群。新增參與者不再是那些醒來後決定閱讀白皮書或購買 Meme 幣的人。新增參與者是那些完成工作、獲得報酬，並因為該系統能提供最優回報而選擇加入的人。

來源：金色財經

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