隨著AI爆火 「提示工程師」成為科技業最受矚目的新職務

隨著生成式 AI 爆火，一項熱門新職業開始廣受矚目，即 AI 提示工程師 (Prompt Engineer)。

一些公司正急於尋找這項的工程式，並且提供豐厚的薪酬待遇。 其中最著名的是 Anthropic，這家 AI 新創公司以聘請一名提示工程師而聞名，並提供高達 6 位數字美元的薪資。

這項職務究竟是什麼？

這項工作最重要的任務，是複雜任務拆分成機器能識別的語言，提出一個一個需求，從而獲得更準確的回答，AI 提示詞工程師需要的是跟模型交互的技能。

AI 提示詞工程師在語言文本、圖像、音訊等不同的模態都能應用。那麼，到了不同的領域，AI 提示詞工程師具體能做什麼？根據從業者的說法，這個角色可以基於大模型開發垂直應用，也可以在現有職業的基礎上疊加 AI 提示詞工程師的技能，比如產品經理、設計師掌握了提示詞技能後，就可以高效工作，快速出圖。

在圖像生成領域，AI 提示詞工程師水準的高低取決於應用專業提示詞的能力，而在語言模型中，誰能用好 AI 取決於誰能提出好問題。

需要技巧、也非躺賺

美國比較出名的 AI 提示工程師是一個名叫 Riley Goodside 的程式師，他憑藉自己摸索出來的提示詞技巧，得出了很多有效的經驗，比如他發現，提示 ChatGPT「忽略之前的指示」，ChatGPT 就會說出自己從 OpenAI 那裡獲取的「出廠設置」資訊。他將自己的技巧分享到 Twitter 上後，隨之走紅。

隨後，他加入了創業公司 Scale AI，成為這家公司「第一個被招聘的提示詞工程師」。Scale AI 的說法是，AI 大模型可以被視為一種新型電腦，「提示工程師」則相當於其程式設計人員，通過找到最合適的提示詞，以激發 AI 大模型的最大潛力。

Victor Sanh 是 AI 公司 Huggingface 的研究員，這家公司從事與 AI 相關的研究並構建應用程序，他是最早接觸提示工程的學術研究人員之一。

Sanh 表示，ChatGPT、GPT-4、Claude 和其他經過人類反饋強化學習 (RLHF) 的系統，往往對提示及指令的制定更有彈性，這意味著這些系統基本上理解什麼 他們用通俗易懂的語言告訴他們—這就是重點。不過，根據 Sanh 的說法，存在另一種稱為思想鏈提示的技術，其中必須將查詢分解為子查詢。

雖然提示工程師的實際工作情況外人多難以理解，但為了易於聯想，《mashable》在近期一則報導中，將它類比為，可能有點像作為一名視頻遊戲測試員的工作，對於遊戲測試員來說，儘管從業者通常都抱有熱情，但它仍可能是薪水過低、疲憊不堪的苦工。

AI 提示詞工程師能不能成為一個獨立的職業，當前沒有定論，但業內的共識是，未來絕大多數人都需要掌握提示詞技巧。