後疫情時代 解構科技醫療新貌

文．理財周刊

智慧醫療創新五大挑戰，它如何突破科技 x 醫療跨界融合之道？

政府配發給每位民眾一套穿戴裝置，每天早上起床，國民健康署同步收到每人的生理訊號，透過人工智能（AI）巨量資料，篩選出哪些民眾呼吸、心跳、體溫等生理訊號出現問題；經由電腦分析上傳後，可能會跑出 1% 的人生理訊號不正常，而這 1% 的人可能自己未曾有不適狀況，而是從 AI 分析得出結果，系統直接通知所屬家庭醫師，透過訊息跟民眾互動瞭解狀況，是否自行去藥局買檢測儀器，透過自我檢查後利用 AIOT 連線回傳報告給家庭醫師及國民健康署，此時家庭醫師就會提醒該民眾注意身體概況，或是該吃甚麼藥，甚至如需要鄰近醫院進一步檢查，家庭醫師可以隨時協助預約，同步將相關資料上傳到鄰近醫院。

科技驅動醫療照護產業革新「隨經濟」誕生

19 世紀後，醫療搭配科技的輔助，人類平均壽命從 40 歲延長到 80 歲，全球即將邁入高齡化社會，美國目前超過 65 歲的老人有 6300 萬人，因戰後嬰兒潮，每天增加一萬人，一年增加 300 多萬；以台灣來看，預估 2026 年將步入超高齡社會，20% 的人超過 65 歲，等於約有 460 萬個老人，預估 2025 年將有一億個老年人口，勢必面臨醫療資源偏鄉之間分配不均與就醫不便利等問題。

去年新冠肺炎疫情在全球蔓延，造就後疫情時代的來臨，伴隨人工智慧、區塊鏈、雲端、大數據及邊緣運算發達，讓科技驅動醫療照護產業的革新，個人自主管理裝置的推陳出新，以及看診時的運用也因而改變，換成遠端診療方式，看診後的健康照護等創新模式興起，在在都將隨著智慧醫療態勢改變而調整，帶動醫療相關產業朝向穩健向上的成長動能，根據預估至 2025 年將突破 3,500 億美元。

根據盧希鵬教授提出「隨經濟」概念，在隨處科技的發展下，「時間」與「弱連結」將成為新經濟活動中的有限資源，其帶動的不單只是應用在居家設備上，在「醫療」產業中也帶來另一波價值。

當醫療遇上科技，而有了智慧醫療的誕生，「真正的智慧醫療是 Everywhere，不只應用在醫院，重點是從社區當起點。」楊弘仁認為，智慧醫療不需侷限在醫院，目前台灣還是以醫院為中心，如何讓醫院裡的自動化變得更聰明及導向高科技模式，例如透過手機下載 APP 或掃一個掃描 QR CODE，即可開始線上預約及填寫問卷，填寫完畢，AI 就開始分析，透過科技的創新，讓病患習慣改變傳統模式，民眾在自主管理部份可以透過科技工具事先預防。

「醫療品質進步都需要科技輔助，不是一時發生而是自然而然形成過程。」財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會執行長王拔群認為，智慧醫療可以從裝置做到服務，層次非常多，較少人真正能將它確實整合。

智慧醫療發展面臨五大挑戰

在當前負荷過重的醫療環境中，醫療界對於應對資料整合與相互操作的挑戰充滿無力感，需要一套穩固且有效率的模式來達到醫護與病患之間的優化服務，而實現數位化及自動化，彙整到統一雲端服務平台的解決方案目前勢在必行 ，但目前智慧醫療要落實形成產業生態系，搶食智慧醫療兆元商機，還是面臨許多挑戰。

一、受限病人個資隱私權

「病人隱私及資安是很大問題。」王拔群認為，智慧醫療分成不同面向，IoT（物聯網）技術應用讓數位裝置之間產生緊密連結，常見的遠端操控、串聯其他裝置等傳輸都屬於 IoT 的應用範疇，而在 IoT 技術中結合 AI 人工智慧之後，可以降低工作 Londing，提供客製化服務的最佳體驗，並透過數據累積不斷進化，滿足各種人性化的需求，但受限於醫療數據涉及病人個資法，即便台灣有完整的健保數據可以輔助科技的創新，但也因《個人資料保護法》限制，促使人工智慧在醫療領域的應用受限。

二、政策在不同領域規範有所差異

跟醫療相關由醫院推動會比較有說服力，但醫療診所單位不能進行醫療銷售，法規上讓很多業者推動上窒礙難行，財團法人資訊工程策進會智慧系統研究所代理所長蒙以亨表示，透過影像資料分析大數據分析，在不同領域上常因 Policy 不同，產生不同的問題，唯有政策支持科技及產業研發，才能加以應用。

三、認定健保框架讓推廣窒礙難行

工智慧醫療服務必須取得主管機關、衛福部食藥署核准，才能用於醫療診斷，楊弘仁認為，台灣到目前為止現在的醫師跟醫院，都還在健保的思維框架裡，認定不一，認為沒有健保給付補助很難。

「如果永遠都在想法律要鬆綁，那這套邏輯就做不下去了。」

楊弘仁認為，政府不鬆綁政策有其顧慮，例如遠距照護主要透過影像進行遠距診斷，過往擔心恐會有品質下降問題，因單憑文件診斷開藥，在精準度上難免失真。楊弘仁認為，以前認知一定要親自問診及觸診，以及進行身體醫學檢查等，但 Covid-19 改變這件事，運用非接觸式醫療進行診斷，取代親自面對面觸診的處理。

四、商業模式遇瓶頸

加值效應延伸

台灣科技產業與醫療技術領先全球，加上健保資料完整，兩者結合一定能繼半導體業榮景後，讓醫療與健康新創攜手其他產業，在數位經濟下打造創新應用。蒙以亨表示，常見的智慧醫療產品開發流程，往往從精進技術做起，悶著頭追逐想像中的商機，直到研發出來通過認證階段後，眼看就要進入市場銷售，才發現產品根本賣不出去。

5G 與 AI 科技相輔相成，將對醫療產業帶來新轉機和商機，尤其台灣擁有卓越的科技與醫療實力，楊弘仁認為，目前遇到的瓶頸就是「商業模式的概念」，為什麼走不出去、走不下去，就是未能思考如何將解決方案轉化成收入及價值上的商業模式。

「穿戴式裝置怎麼運用很重要，怎麼用醫療照護流程照到定位，不要過分強調技術層面。」王拔群表示，產品要懂得如何運用，例如新冠疫情期間，台灣很多廠商製造血氧機，屬於穿戴裝置，可以監測心跳血壓，太多廠商製造，相對價值就無法彰顯，有業者增加價值運用在防疫旅館，透過雲端上傳相關資料，連結藍芽手機 APP，瞭解每間病房的血氧狀況，就是智慧醫療的加值效益，本來只是一般性 Comorbidity 工具，加上 APP 及管理功能，原本只能買幾千元的產品，可以賣到 6000～7000 元，甚至賣到缺貨，如果業者會加以應用，相對銷售狀況就良好。

五、醫界與科技業需求標準大不同。

科技只是智慧醫療其中環節，其潛藏背後的醫療制度、生態系統、決策層和需求面，要盡快瞭解。因為智慧醫療服務真正使用者是醫療院所醫護人員，研發、製造端則是科技產業的專業人才，雙方須緊密合作，才能研發合乎需求的產品。

蒙以亨提到，醫界與科技業的組織文化與專業語言大不相同，需要更多同時理解醫學與科技的人才居中協調，才能銜接兩個產業的融合，但現階段缺乏溝通協調角色，有時程式端的 IT 人員研發出產品覺得很好，但實際醫療人員執行上卻覺得不夠上手，也是過往推動上受影響的原因。

「運用 Industry 生產製造跟廠商共同合作開發，但也可能面臨每一位病人的需求都不同，產品、技術無法標準化，還有廠商傳輸資料規格是否一致。」蒙以亨認為，透過視覺化工具，先通盤了解醫療生態與實務工作環節，彙整多方觀點，做到系統化的分析歸納，最終才能選定明確的灘頭堡市場，形成一個生態系，當有市場就很多廠商會出來，要有人去負責這樣的生態系，但背後要政府的支持，現在科技發展很難一家公司做所有事，畢竟在擬定策略時，從人的需求、商業市場、技術掌握度等不同視角出發，皆可能導引出全然不同的結果。

蒙以亨表示，看見智慧醫療的 AI 應用商機，企業仍須具備從使用者角度出發和瞭解品牌及公司的核心價值，才有機會獲利，醫療產品不像 IT 產品不斷推陳出新，醫療產品生命週期長，十至二十年仍持續銷售；因此若有 IT 界欲轉型做醫療產業創新，心態勢必要先改變。

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https://www.moneyweekly.com.tw/smart-healthcare/index.html

來源：《理財周刊》1116 期

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