錢教授課堂11-3

• 智能機器學習有多種學習方式，主要有：一是深度學習，從海量數據中學習；二是增強學習，從不同環境中交互學習；三是遷移學習，從智能模型中復用和協作；四是跨領域自然語言學習，從新型智能中表達模型；五是敏感數據建模學習，隔離敏感數據建立智能模型。

• 數學中的解題是將已知條件和求解目標建立聯係，從而獲得解題結果。機器學習與數學解題具有共同性，機器首先要求明確工作目標，然後從已知條件出發，不斷學習試驗，凡是與目標一緻的就保留，否則就放棄，通過叠代優化逐步達成目標。

• 智能係統由四大角色組成：一是基礎設施提供者，如網絡；二是信息提供者，主要是數據的採集和集合；三是信息處理者，對數據進行交換、傳輸、開發和挖掘；四是係統協調者，對整個智能係統進行協調營運。

• 從經驗走向數據是一大飛躍，傳統決策是“先經驗判斷”，經驗固然寶貴，但人的經驗具有主觀性，而且受到時間空間的限製。現代決策是“用數據說話”，數據具有客觀性，大數據為全面精準決策提供科學依據。