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產業

台灣只有「工人智慧」,沒有「人工智慧」?

鉅亨台北資料中心 2017-12-15 11:17

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「Hit Fintech」數位金融產業論壇於4月20日成功舉辦,「Hit AI」將更創高峰!
AI 元年 2018 全面啟動!
「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會 12 月 21 日盛大登場

經過半年醞釀,台灣的「AI 元年」,即將在 2018 正式啟動!雖然台灣有科技島美名,但過去的半導體與硬體代工產業強項,該如何在人工智慧領域卡位,已經爭論半年之久,尤其台灣在行動網路時代的失落,導致難以積累用戶數據,對於未來 AI 產業發展也是一大關卡。當大陸與美國都在全力投入 AI 領域時,台灣本土網路圈卻難以與國際接軌,發展 AI 也沒有太多聲音,所以台灣真的只有「工人智慧」嗎?還是明年真能跨入「人工智慧」時代!

由國家發展委員會擔任指導單位,TSS 台灣新創競技場、中華民國人工智慧學會、KNOWING 新聞共同主辦的「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會,定於 12 月 21 日於台灣大學管理學院正大國際會議中心舉辦。此次峰會並由美商中經合創投、7starlake、工業技術研究院共同協辦,不僅邀請超過三十位海內外產官學研意見領袖到場分享外,更邀約 R+W Studio 執行長暨 哈佛大學 Berkman Klein Center 人工智慧委員 Jason Warren,以及新加坡 Biofourmis 公司創辦人暨執行長 Kuldeep Singh Rajput,完整剖析國際間第一手的 AI 發展趨勢。

包括國家發展委員會副主任委員邱俊榮、金融監督管理委員會主任委員顧立雄、TSS 台灣新創競技場共同創辦人邱啟華、中華民國人工智慧學會理事長許輝煌、理慈國際科技法律事務所共同創辦人蔡玉玲、成功大學資訊工程系特聘教授郭耀煌、工研院巨量資料中心主任暨資策會副執行長余孝先、立法委員姚文智、立法委員江啟臣、立法委員許毓仁、交通大學資訊工程系教授吳毅成、高通技術公司工程技術副總裁章建中、7starlake 總經理丁彥允、AppWorks 之初創投合夥人詹德弘、美商中經合創投合夥人陳儀雪、台北醫學大學 HIoT 健康物聯網產學醫研聯盟執行長郭景桓、台新銀行數位金融處處長暨副總經理包國儀、富邦證券數位金融部資深協理鄭嘉慶、諦諾科技執行長劉晉良、比翼資本(BE Capital)執行董事陳彥諭、Landon Financial Advisors 合夥人黃伽衛、台大電機系暨電子所教授 / 優拓資訊共同創辦人黃鐘揚、雲深創新(Cloudeep)執行長彭念劬、Linker Networks 首席架構師郭韋廷、阿榮影業執行副總經理楊中天、意藍資訊董事總經理楊立偉、宇匯知識科技董事長周培林、潮網科技總經理駱呈義、中華民國人工智慧學會秘書長洪智傑、工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)主任室計畫副組長楊瑞臨都將與會。

深入校園,擁抱新創!透過「Hit AI」 人工智慧產業台灣首屆高峰會的舉行,透過台大師生的熱情參與,以及椰林校園內聚積多年的學術能量,將喚起學術圈與產業圈的互動與交流,共同創造動能攜手向前行。

台灣學界與研究機構,投入 AI 發展多年,確實是趕了個早市。AI 在台灣學界一直擁有很大的研發能量,也培養不少人才,但是學生畢業後卻沒有辦法用 AI 找到工作,只能隱身在半導體或是零組件產業,或者如 AlphaGo 的黃士傑,長年在海外工作。從人才培育的觀點來分析,過去三十年台灣培育出來的優秀 AI 人才,確實因為台灣沒有太多的標竿網路企業,只能在海外找頭路。

中華民國人工智慧學會理事長暨淡江大學工學院院長許輝煌指出,一般大眾對於 AI 了解有限,甚至有許多誤解和不必要的恐懼,但其實 AI 技術就是讓資訊系統變得更聰明,在使用軟硬體系統時就會更輕鬆、便利,大家應該更積極認識 AI、應用 AI,以正面的態度來迎接 AI 時代的來臨。

TSS 台灣新創競技場共同創辦人暨產業發展召集人邱啟華表示,在科技新創界,越來越多台灣人才透過與國際市場接軌,達到更快速的成長,以今年 TSS 旗下輔導的會員表現來說,在人工智慧及數據分析領域的數家公司傳出許多好消息,包括成功募集海外資金、前往海外知名加速器受訓、和跨國大企業合作等,也說明了台灣在這個領域無論是研發創新、產品在市場的可看性,都能吸引到國際級的認可和支持。

KNOWING 新聞創辦人暨總編輯楊方儒認為,到了 AI 時代,不論無人車或機器學習(machine learning)都是關鍵應用與服務,然而台灣的龐大資通訊產業,必須先重視軟體人才,2018 才能真正啟動 AI 元年!

更關鍵的是,大數據(Big Data)口號喊了多年,但台灣人所有的數據資料,甚至是隱私,都被臉書與 Google 等列強掌握,根本沒有本土的業者能夠取得足夠多的海量數據,難以進一步從資料中掘金。創新工場董事長李開復曾擔憂指出,台灣用戶數據越來越不能跨界分享,「如果自己沒有數據,也沒有平台獲取數據,那就很被動了!」

的確,AI 必須基於龐大數據規模,機器才能從中學會做決定,這就像 Alpha Go 內化了無數棋譜,才能一子一子打敗世界棋王。

AI 是台灣的挑戰,更是機會。「Hit AI」人工智慧產業首屆論壇,將為 2018 的「AI 元年」集思廣益,聚焦提出可行做法,並深化產學合作機制,成為立法與政策的風向球,為台灣在人工智慧產業創造正面價值。






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