誰定無人駕駛汽車標準？

孫銘訓

[目前業內最樂觀的估計是，2020年全球將有首批高度自動駕駛車輛投放市場，並迅速得到發展和普及，到2025年高度自動駕駛車輛將占到當年總銷量的25%]

10月，特斯拉將系統升級到7.0以后，一夜之間全球4萬輛ModelS具備自動駕駛模式，彷彿讓整個業界相信無人駕駛時代即將來臨。

實際上，特斯拉所強調的“高度自動駕駛技術”仍然是處在一般自動駕駛與高度自動駕駛之間，距離真正的高度自動駕駛時代還有很遠。百度深度學習實驗室(美國)高級研究員倪凱在接受《第一財經日報》記者專訪時表示，特斯拉的自動駕駛技術目前仍然只是實現了在結構路面上的部分自動駕駛功能，且它的技術仍然來自博世、德爾福等供應商，這些技術早在奔馳、奧迪和寶馬等的車型中有應用。

據了解，目前業內最樂觀的估計是，2020年全球將有首批高度自動駕駛車輛投放市場，並迅速得到發展和普及，到2025年高度自動駕駛車輛將占到當年總銷量的25%。

七大技術

工業與信息化部業政策司司長馮飛曾在一次論壇上表示，全球經濟正在面臨新一輪科技革命，而這輪變革的重點必將還是汽車，而現階段汽車業變革的方向就是無人駕駛或者是高度自動駕駛。

無人駕駛技術是一個非常寬泛的概念，它包含了很多汽車輔助技術。按照這些技術讓汽車達到無人駕駛程度，根據一些專業機構的分級，高度自動駕駛是實現完全自動駕駛前的最高技術。

高度自動駕駛的實現需要依賴高精度地圖、毫米波雷達、車道保持系統、激光測距系統、紅外攝像頭、立體視覺、車輪角度編碼器等七方面關鍵技術的發展。

如果根據這七項技術判斷，目前特斯拉的ModelS尚未更換任何硬件技術，沒有使用高精度地圖的背景下，是不可能達到高度自動駕駛水平的。根據介紹，高精度地圖的誤差在0.1米左右，而目前市場上的導航地圖誤差在10米左右。

隨無人駕駛技術的發展，很多功能都已經開發出來。汽車自動化程度也在逐步上升。現在比較主流技術當算是停車輔助，全景泊車和自動巡航系統。此外，自動緊急制動、智能大燈控制、盲點檢測和車道偏離警告、行人檢測系統、前方碰撞預警系統等技術也被開始在部分車型中得以應用。

在巨大的市場背景下，資本也在尋求中國的技術創新型企業，但可惜的是，目前國際上最先進的無人駕駛的相關技術主要集中在大陸、博世、德爾福、TRW等少數零部件企業手裏。目前中國的技術公司只有百度、四維圖新等地圖供應商參與到了這輪業變革之中。

根據介紹，我國自主車企的自動駕駛研發技術採用與國內大學高校、科研院所及海外研究院合作方式開展，現階段國內有5家自主車企涉及私家車自動駕駛領域，其中包括1家客車企業。

倪凱表示，隨中國車企在高度自動駕駛方面研究、試驗的開始，中國在無人駕駛業鏈上的相關業佈局或將萌生一批相關技術公司。

但目前在全球無人駕駛的相關業鏈上，毫米波雷達、高精度感測器等關鍵技術，中國企業可能很難有所突破。根據倪凱介紹，最有可能首先發展出來的項目是紅外攝像技術，根據介紹，紅外攝像技術是一個低硬件門檻、高軟件門檻的行業，這也正是中國企業所擅長的領域，但像毫米波雷達等技術都是高硬件、高軟件門檻的品，德爾福、博世等企業在這個領域已研究多年，形成了相對壟斷的市場格局。

中國希望做標準入口

馮飛在接受《第一財經日報》記者採訪時表示，智能汽車的發展目標不能用一個非常理想化的品作為發展目標，而應像歐美等其他國家一樣，把自動駕駛看作是智能汽車未來發展的一個方向。目前中國汽車企業的佈局落后於國外車企。

現在全球大的汽車企業都在做智能汽車，國際的互聯網公司也都在做，馮飛認為“這恐怕是已經看得見的全球未來競爭的一個制高點，我們別無選擇”。

而在全球智能化的競爭中，馮飛認為，“標準恐怕是競爭的制高點和具體形式”，在通信信息融入工業品中的時候，汽車企業希望能夠建立自己的標準，蘋果、谷歌等互聯網企業也在爭做這個標準，現在有一個趨勢就是“標準通吃”。一旦這個標準被市場所接受，恐怕所有的企業都要往這個標準上來靠。

馮飛認為，對自動駕駛汽車而言，互聯和開放非常重要，最核心的是要做足大資料庫。那麼如何收集這些數據，並將收集回來的數據進行加工、處理才能變成知識，然后再建模、計算，變成智慧的控制？

站在政府的角度，馮飛希望能夠把不同行業的企業以一種有效的組織化方式連接在一起，以一個聯盟的形式，把各個行業的一些優勢資源共同組織起來。

但實際上，系統標準也正是這一輪無人駕駛業相關技術供應商努力去做的一個方面，根據介紹，博世、大陸等國際供應商在做系統入口，而像百度、谷歌等地圖供應商也在做系統整合，但目前大家都在預想自己的系統能夠佔領未來的技術入口，但尚未有任何一個成熟的解決方案。