貝萊德推機器人選股 人類有辦法懂AI操盤邏輯嗎?

全球最大的投資管理公司貝萊德 (US-BLK)，掌管約 6 兆美元資產，根據公司給美國證交會的初步備案，貝萊德計畫建立一檔新的 ETF，並交由電腦選股及分類。新的電腦選股基金命名為「iShares Evolved」，基金將會專注在金融、衛生保健、媒體、消費品、消費決定以及科技。

在過去，投資者投資標的物時，往往是依賴各種指數，如 S&P 指數、道瓊指數或 MSCI 指數。不像傳統的投資方式，被動依賴指數，貝萊德的新基金，將會使用先進的數據科學技術，比如說機器學習 (machine learning)，來決定該投入哪些公司。

貝萊德在申請時提到：「分類系統讓一家公司可以被分入不同的領域，而不只是被加入一個大領域，這樣可以更好的反映出，這些公司擁有很多不同的事業體面向。公司由不同的部門組成，但隨著時間過去，會進行變化，這樣代表著公司商業模式的改變。」

BlackRock 發言人拒絕針對這些申請表達意見，公司已使用數據科學科技多年，尤其是管理大型機構的基金時，但公司目前計畫是，將這樣的科技，也能使用在較小型的客戶。

透過介紹新的基金，BlackRock 也指出，他們現在有屬於自己智慧財產權的科技，不再需要依賴傳統的指標，7 月時，貝萊德發表一套屬於自己的追蹤債券 ETFs 的基準，這是他們建設的第一套系統。

這不是市場上的公司，第一次嘗試用 AI 選股，十月中時，史上第一支由人工智慧操盤的 ETF 指數型基金 AIEQ 亮相，《Zerohedge》報導，AIEQ ETF 在上市交易前三天表現亮眼，共上漲 0.83%，漲幅為 S&P 500 指數的兩倍，但好景不常的是 AIEQ 隨後即一路走低。

值得注意的是，AI 選股或是機器選股，可能尚未進入成熟狀況，目前機器人只面對過多頭狀況，但機器人在面對賣空狀態時，他們是否可以快速學習應對，將會是觀察點。

此外，人類助手必須放入更多心力研究，AI 賺錢或輸錢的操盤邏輯是甚麼，不然很難整合人類智慧與人工智慧。