臉書AI研究院院長：台灣應發揮人工智慧專屬晶片的設計製造優勢

臉書 (Facebook) 人工智慧研究院 (Facebook AI Research, FAIR) 院長 Yann LeCun 近期首度訪台。他認為，台灣在硬體製造上有很大的優勢，尤其是人工智慧 (AI) 專屬晶片的設計與製造，未來可進一步研商可能的合作機會。

Yann LeCun 近期來台，與資策會董事長郭耀煌進行交流，釋出以上訊息，並分享 AI 軟體應用發展及產學合作的可能模式。

Yann LeCun 表示，台灣在全球硬體製造上有相當大的優勢，尤其 AI 專屬的晶片設計與製造，後續可進一步研商可能的合作機會。另外，他也提到，台灣可嘗試發展 AI 的軟硬整合應用終端裝置，資策會可扮演其中關鍵角色。
 
Yann LeCun 被業界譽為「卷積神經網路 (convolutionalneuralnetwork,CNN) 之父」，除了是臉書人工智慧研究院負責人外，還是紐約大學資料科學中心的創始人。他發明的卷積神經網路模型，被廣泛運用在電腦視覺與語音辨識應用上，重新開發深度學習技術的潛力。

在 Yann LeCun 的帶領下，臉書致力於人工智慧研發，包括運用 AI 更快速且精準地翻譯網頁上的文字，以及藉由人臉辨識技術，協助使用者快速分享照片等。Yann LeCun 團隊的目標是創造與人類擁有同等智商的電腦，不斷提高電腦的視、聽與獨立溝通的能力，慢慢滲透進臉書的產品中。

Yann LeCun 此次訪台也在台灣大學、交通大學及成功大學舉行演講與座談會，同時參訪南部科學園區及台南國家高速網路中心，視察臉書人工智慧研究院開發的 AI 開源軟體在台灣主機的運作情形。