騰訊發布首個瀏覽數據指數TBI 開放海量數據共享精准分析能力

10月19日，騰訊在北京舉辦騰訊瀏覽指數發布會，宣布推出業界首個基於移動瀏覽行為的數據分析工具——騰訊瀏覽指數（TencentBrowsingIndex，以下簡稱TBI）。據介紹，TBI是依托於騰訊瀏覽服務（TBS）海量瀏覽數據打造的移動互聯網跨平台數據分析工具，以全面、實時的用戶泛瀏覽行為大數據為基礎，能夠為行業提供最真實准確的用戶洞察，趨勢分析，是企業和個人快速把握熱點趨勢、洞察用戶、塑造品牌的智能數據分析平台和專業營銷輔助工具。

騰訊公司副總裁鍾翔平

騰訊公司副總裁鍾翔平表示，移動互聯網時代細分化的內容和渠道分流，讓用戶行為分散在各個角落，讓數據難以形成全局性的分析結論。而騰訊瀏覽指數整合了跨平台的移動互聯網瀏覽行為數據，立體和豐富地反應用戶瀏覽行為背後的需求和趨勢，為合作伙伴提供了解、洞察用戶的方式，騰訊希望通過更多大數據能力的開放為行業提供智慧決策的參考，提升市場競爭力。

此外，群邑集團傳立媒體總經理劉嘉揚先生、利潔時品牌傳播中心總監馬向真女士、野獸派線上運營副總裁張瑜女士、場景實驗室創始人吳聲先以及QuestMobileCEO周煜程先生等營銷、數據行業嘉賓出席發布會並就「品牌在『數據時代『制勝點」以及瀏覽大數據在營銷決策過程中的應用進行了討論。

覆蓋全場景，泛瀏覽行為大數據打破信息孤島

統計顯示，移動網民人均安裝34個App。移動互聯網的發展所帶來的信息爆炸、內容渠道的垂直細分化，讓用戶獲取信息的行為更加直接，也讓用戶行為被分散導致數據被不同的App所割裂，難以形成完整而立體的全局數據，而瀏覽則是可以打破這種信息孤島的突破入口。

瀏覽是人們獲取信息最主要的方式，看新聞、看視頻、刷朋友圈、網上購物、搜索信息，甚至看廣告都是泛瀏覽行為。移動互聯網的發展，讓用戶行為從PC時代的搜索和尋找信息更多轉化為被智能化、個性化推送之後的瀏覽信息，可以說泛瀏覽行為基本構成用戶在移動互聯網行為的主體。

鍾翔平認為，瀏覽是基於用戶不同的興趣、生活狀態、所處行業等不同需求而產生的主動選擇行為，是最有價值的注意力的體現，能反應一個人的興趣、價值觀和性格。

騰訊瀏覽指數的數據來源於2014年開放的騰訊瀏覽服務——整合了騰訊底層瀏覽內核技術、內容輸出框架、廣告投放體系以及大數據畫像等多方面能力的升級瀏覽解決方案。目前TBS日活達到4億，日均瀏覽量超過100億，接入的APP高達400+，不僅包含騰訊系明星產品微信、QQ、手機QQ瀏覽器等，也包含眾多領域頭部產品，實現了移動端的全品類覆蓋。通過騰訊瀏覽服務，騰訊瀏覽指數實現了行業壁壘的突破，聯通數據孤島，獲得了跨平台、跨行業的大數據分析能力。

在發布會上，TBI聯合中國社科院發布了《移動互聯網用戶內容消費趨勢報告》，通過對移動互聯網用戶瀏覽趨勢進行大數據分析，全景式地描述當代中國人的生活狀況。社科院社會學研究所辦公室主任傅學軍先生認為，騰訊瀏覽指數所提供的瀏覽行為大數據，相對搜索數據來說是基於用戶強關注產生的行為數據，可以得到關聯性更強的分析結論和全景式的用戶行為描摹，從而得到更能反映出用戶群體真實的心理需求、消費態度、消費傾向以及對當前社會熱點問題的關注情況等。

DAU4億，瀏覽大數據助力捕捉精准目標用戶

基於對海量瀏覽數據和數以億計用戶群體的分類，結合騰訊社交優勢，TBI建立了豐富、健全人口的標簽體系，涵蓋資訊、小說、視頻、游戲、搜索、購物、教育、財經音等30個大分類400個小分類，標簽數量超過20萬個。

目前，騰訊瀏覽指數提供的功能包括：基於行業、品牌和IP的熱點分類排行，如明星、汽車、手機、電視劇、游戲等；基於關鍵詞的瀏覽指數查詢，涵蓋瀏覽熱度及趨勢、熱門資訊、人群畫像、關聯瀏覽等緯度；針對特定事件、人群、品牌指定專題報告和定制化洞察報告。

據騰訊瀏覽指數負責人陳靜介紹，TBI的數據處理技術主要采用了騰訊自研的機器學習與深度學習的引擎；結合模型及語義網等數據處理能力，通過挖掘群體性瀏覽數據，TBI能夠洞察到人群組成，用戶關注點，還原趨勢背後的成因。

陳靜分享了一個基於瀏覽行為對傅園慧粉絲群體的觀察：尤其偏愛球類運動，關注度甚至比一般男生都高，偏愛楊乃文這類敢愛敢恨的明星，不關注美妝和減肥，喜歡恐怖故事和寵物，是知乎和豆瓣的忠實用戶。通過類似於這樣的深入洞察，為合作伙伴在營銷策劃各個環節提供參考，幫助決策，比如代言人甄選、推廣渠道選擇、內容創意方向等。

大數據已成為互聯網行業的主要發展方向之一，騰訊瀏覽指數是業界首個基於海量用戶瀏覽行為的大數據分析平台。鍾翔平表示，騰訊一直都秉承着開放與分享的理念，在大數據領域的能力開放將幫助合作伙伴更好的了解用戶和市場，最終共同實現移動互聯網內容生態的優化，為用戶提供更優的移動互聯網體驗。