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基金

嘉實基金成立博士後科研工作站 聚焦人工智能投資

鉅亨網新聞中心 2016-07-18 09:20

基於大數據技術的人工智能,將為投資帶來全新視角,嘉實基金(博客,微博)正在這一最前沿的領域傾力研究。

7月15日,嘉實基金博士後科研工作站正式掛牌,嘉實基金總裁趙學軍博士和北京大學光華管理學院蔡洪濱院長,北京大學國家金融研究中心主任、光華管理學院講席教授金李教授共同為博士後科研工作站揭牌。

據和訊基金了解,嘉實基金已與北京大學博士後科研流動站簽署聯合培養博士後框架性協議,共同培養金融投資領域理論研究高級人才,趙學軍博士和金李教授將擔任嘉實基金博士後科研工作站聯合導師。嘉實基金博士後科研工作站首批共有4名博士後入站,主要研究方向為人工智能投資和大類資產配置。

嘉實基金已經於今年成立了人工智能投資研究中心,致力於將最先進的科技元素加入到投資分析和決策過程中,通過金融、數學、計算機等多領域人才的交叉合作,並結合大數據技術和分布式處理架構,構建可擴展的智能投研平台,為系統化的科學投資決策提供支持。此次掛牌的嘉實基金博士後科研工作站,恰恰是嘉實基金人工智能投資研究中心的重要組成部分。

趙學軍博士表示,「人工智能」這個並不陌生的概念在一夜之間成了眾人矚目的焦點,這個世紀已經進入人工智能時代,比上一個蒸汽機時代的威力與持續能力大幾百倍,「互聯網+大數據+人工智能」即將顛覆資管行業的原有運作模式。在某種程度上,金融行為研究比自然科學研究更復雜,金融行為建立在理論的基礎上才能做得更好、更持久,理論的先導性非常重要。「基金公司不僅要做一般性金融應用的實踐,還要去做代表真正的金融學、投資學相應的更高的理論研究。在研究上領先,才能創造領先回報。」

金李教授認為,目前中國財富管理市場存在很多重要問題需要研究,比如如何更好地促進實體經濟發展、服務投資者做好長期投資、降低成本服務更多的投資者等,希望通過北京大學與嘉實基金這種校企合作的典范,將中國金融市場、財富管理市場、資本市場中存在的理論問題仔細研究、貢獻真正的科研成果。

值得注意的是,嘉實基金在人工智能投資領域,已經積累了豐富的研究和實踐經驗。

嘉實基金利用3年多時間,初步構建了一系列人工智能的策略模型,可以隨着市場的變化而變化,不斷將新的信息納入現有的投資決策框架、適應新的市場環境,人工智能投資也將完善和豐富現有的量化投資體系。

作為業內最專業的、以資產配置為核心的基金公司,嘉實旗下的投資者回報研究中心、機構投資等業務都應用了相應的研究成果。成立於2012年的嘉實基金投資者回報研究中心,自主研發了一套從市場預測、資產配置到產品選擇的完善的投資決策系統「嘉實FAS系統」。不難看出,在嘉實基金已有的科研基礎上,

進一步設立博士後科研工作站,也將積極引導博士後研究人員到企業中實踐、創新,把科研成果轉化為生產力。

北京大學光華管理學院院長蔡洪濱教授表示,博士後科研工作站將把嘉實基金對國內外金融市場的切實理解,以及光華管理學院深厚的學術資源相結合,做好理論研究。「我們過往對經濟、金融領域最基本的規律並沒有真正的明確和理解,而且形成了一些常識性的錯誤,原因就是對科學精神的理解不夠、對具有科學精神的研究堅持不夠,這也成為了未來金融市場發展的重要瓶頸,具有科學精神的研究對於金融市場的發展是至關重要的,希望博士後科研工作站努力研究問題,做出有特色的貢獻。」

和訊基金了解到,嘉實基金博士後科研工作站已經為博士後研究人員制定了多層次的研究框架。人工智能投資方面,工作站着重解決為中國資本市場的量化交易策略提供決策依據,將基於大數據的人工智能研究,與對中國資本市場系統性、復雜性的研究相結合,分析中國資本市場中所蘊含的人工智能決策規律。

大類資產配置研究方向上,工作站的目標清晰地定位於滿足中國高端資產管理人士的需求,這需要研究人員分析大類資產的收益、風險特征,系統性研究大類資產配置演化規律和運行路徑,構建財富人群資產配置模型。

簡介:

趙學軍博士擁有超過20年的金融管理、資本市場運作和公司治理經驗。趙學軍博士現兼任清華大學五道口金融學院 EMBA 項目授課老師。同時擔任中國證券投資基金業協會兼職副會長、美國立法領袖基金會副會長/亞洲分會會長,美國加州大學洛杉磯分校 Anderson 商學院亞洲顧問委員會委員等職務。

金李教授為本方向國內外著名學術權威,現任北京大學光華管理學院講席教授,博導,北京大學國家金融研究中心主任,北京大學管理案例研究中心主任,光華管理學院副院長,金融學系聯席系主任,國家級「千人計劃」獲得者。金李教授曾任哈佛商學院金融教授兼哈佛大學費正清東亞研究中心執行理事,現兼任牛津大學商學院金融教授。

作為國內領先的資產管理機構,嘉實基金一直堅持「研究驅動投資」的投研文化,一貫注重團隊建設和人才培養,擁有博士及博士後45人,碩士及以上學歷598人。

【作者:和訊獨家】【了解詳情請點擊:www.hexun.com】





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