Retimer

05-14雜誌

當企業開始部署大型記憶體池 將引爆Retimer剛需

文．洪寶山在 AI 資料中心快速演進的過程中，Retimer 需求出現 40% 以上的成長，本質並非單一產品週期帶動，而是高速運算時代下，解決傳輸損耗與大規模運算單元互連的必然硬體升級需求。隨著 AI 算力持續提升，資料傳輸速度同步從 100G、200G、400G，快速邁向 800G 甚至 1.6T 等級，高速訊號在 PCB、背板與線材中的傳輸距離與複雜度大幅增加，導致插入損耗、抖動、串擾 (Crosstalk) 與眼圖收斂 (Eye Closure) 等問題顯著惡化。

07-20台股新聞

搶占高頻傳輸商機，連接器全面升級：嘉澤、貿聯、宏致

過去 AI 加速器與 GPU 之間的高速互聯大多採用如 NVIDIA 的 NVLink、AMD 的 Infinity Fabric 等封閉式協議，僅限自家平台使用。但自 2025 年起，NVLink Fusion 開始對外開放，UALink 1.0 則由多家雲端巨頭共同制定，代表 Scale-up 架構正朝向開放生態演進，新一代架構不僅提升 GPU、CPU 之間的資料流通效率，也帶來加速器數量與互聯密度的倍增，對 Switch IC、Retimer、Cable 及 Connector 等關鍵硬體提出更高頻寬與低延遲的要求。