不再是科幻！去年AI新創吸金3.1億美元 應用指日可待

人工智慧 (AI) 正在我們難以想像的領域快速發展，AlphaGo戰勝圍棋棋王令人印象深刻，機械智慧也在往造福更廣泛群眾的方向進展。一群完全不會日語的工程師，只花了幾個月就打造出能夠辨識出手寫日文內容的軟體。

《彭博社》報導，愈來愈多工程師和投資人，投注在模仿生物思考的神經網路技術，除了與人對答或下棋，它還能用在許多更實際的方向。不過創立一年半的新創公司 Reactive Inc.，其工程師所寫出的軟體，在辨識日文字跡上有 98.66% 的準確率。

由於技術進展，該公司工程師 David Malkin 說，現在設計這類軟體的門檻已沒有以前那麼高，很快它就能被應用在商業情境中。

AI 技術過去被Google、Facebook等大公司緊握在手。但現在透過雲端平台，AI深度學習的新創公司也能和微軟、Nvidia、Amazon等公司平起平坐。

從 Reactive 的成果可以看出，不必非常專業的小團隊也能設計出有複雜功能的應用程式，只是真正的困難是獲利。Reactive 想讓這個程式來協助日本學校的改考卷工作，聽起來或許平淡，但日本考卷仍是以手寫為主，這個程式能大大改變學校老師的工作內容。

雖然手寫文字辨識算是AI深度學習的基礎，但日文的狀況較為不同，它結合了假名與漢字，且漢字由許多筆畫組合而成，增添了AI辨認的難度。日文中常用漢字超過 2000 個，Reactive 的演算法是一次處理一個筆畫，先從神經網路中比對出符合的，再辨識下一筆畫，最終得到準確的結果。為了訓練這個軟體，Reactive「教」 了它 180 萬個字。

於 Fujitsu Laboratories Ltd. 主持中文字辨識軟體計畫的 Seishi Okamoto 表示，在商業應用面上，這類技術的速度與彈性是一大優勢。

Reactive 的工程師們，在今年稍早 Google 東京總部的聚會上分享了這個軟體，並運作得無懈可擊。但它尚未經過同儕科學家們檢視，也還未通過獨立驗證。不過類似的軟體計畫會加速AI技術的進展。2015 年投資在 AI 新創公司的金額來到 3.1 億美元，較過去 5 年成長將近 7 倍，產業類別多元，包括教育、零售到農業等。