人機對決 AlphaGo怪招迭出再勝 李世乭：找不到它的弱點

李世石  圖片來源：香港文匯報

Google的人工智能程式「阿爾法圍棋」(AlphaGo)週四(10日)再度擊敗南韓9段棋王李世乭，在5盤3勝制的「人機世紀之戰」中以2比0領先。李世乭賽後說，這次對局，他一直沒有領先過，也無法找到AlphaGo的弱點，現只希望可以在剩下的3局中，至少取得一次勝利。多名圍棋高手都評說，AlphaGo下了很多怪招。AlphaGO與李世乭3月12日(週日)將戰第3回合。

綜合星島日報、香港明報、文匯報報導，Google子公司深度思維(Google Deepmind)研發的AlphaGo程式，與李世乭的人機大戰在首爾四季酒店舉行。周四(10日)的第2盤比賽由AlphaGo執黑子先攻，從序盤階段就不斷下罕見變招，開局在右上角星位落下第一手，李世乭第一手落在右上角，AlphaGo「思考」1分30多秒後，一改慣用的星布局，第二手下在左上角小目，使氣氛頓時緊張起來。

對於AlphaGo的奇招，李世乭慎重應對，到中盤後AlphaGo攻殺白棋大龍，李世乭突然亂了陣腳。李世乭棄中腹五子，改吃右上角黑地，但職業棋手普遍認為轉換失敗。之後，李世乭讀秒用盡奮力一搏，但AlphaGo再未露出破綻，最終鎖定勝局逼使李世乭到黑211手時，推枰認輸，結束4個半小時的對戰。對於再次敗給AlphaGo，李世乭賽後承認：「我無言以對。」指自己從序盤開始沒有佔過上風。

他說：「AlphaGo還沒有被發現有特別的弱點。昨天(周三)對局後，我仍認為AlphaGo也存在弱點，但今天我的想法有所改變，我完敗而AlphaGo完勝，它下得完美。」 曾在賽前預測會「一面倒」擊敗AlphaGo的李世乭一臉慘白說：「AlphaGo今日的下法接近完美，我將盡我所能在餘下3局最少扳回一盤。」餘下3仗將在3月12日、13日及15日上演。

這場人機對弈被南韓傳媒稱為「世紀之戰」，吸引人工智能專家及數以千萬計圍棋迷觀戰。AlphaGo當初的設計，被賦予了具有不斷學習和積累的能力，在第2盤對局做足準備，首戰優勢被逆轉而輸掉的李世乭，心理也許受到極大打擊。不過，使圍棋職業棋手及評論員更驚訝的，是AlphaGo的怪招。

南韓9段職業棋手兼評論員金成龍表示在序盤時，AlphaGo所下的數手「令人驚訝地不依常規」，李世乭看來陷於苦戰。金成龍解釋：「如果你對南韓、日本及中國全部1300名職業棋手進行調查，沒有一人會那樣下。」南韓9段棋士劉昌赫評價說：「AlphaGo下了很多怪手，如果李世乭按照自己的棋風果斷地應對，他或許會贏。但是，李世乭在很多局部戰鬥中，沒有按自己的棋風果斷下棋，好像他在心理上有所畏縮。看上去，AlphaGo行棋有些弱，但是它判斷形勢和計算的能力很強。」

AlpahGo前日先拔頭籌令不少科研人員雀躍。康奈爾大學電腦科學教授塞爾曼(Bart Selman)說：「我們曾經以為這樣的勝利最少在10年內不可能發生」。facebook人工智能項目負責人田淵棟說，AlphaGo進步飛快是「深度學習」加大量數據訓練的結果，「這種能力是Google工程師事先也估計不到的，只有試了才知道，人工智能研究就是這樣」。

Google前大中華區總裁李開復在facebook評論，AlphaGo戰勝李世乭，激起「機器超越人類」的討論，然而機器即使邏輯分析會遠超人類，依然是屬於人類操控的工具，AlphaGo這類人工智能真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失鬥志，無所事事，人類應從教育等範疇着手應對，鼓勵發展文理雙全人才，取長補短。

AlphaGo與李世乭9日開啟的「人機圍棋大戰」，也成為大陸兩會期間科技界熱議的典型事件。對此，全國政協副主席、科學技術部部長萬鋼表示，對這場比賽後續情況也很關注，「如果我們的科技人員有點時間，也可以按照興趣，搞搞中國象棋的對弈。」

說起中國的超級計算機及人工智能進展，萬鋼說，天河二號超級計算機已經應用於地震模擬、大飛機設計、抗伊波拉病毒藥物篩選、宇宙起源模擬、智慧城市建設等方面，進而又稱讚百度公司研發的「小度」機器人也是「妙語連珠」。

他認為，人工智能的發展使人類勞動向更高級的狀態發展，但是科學技術還要去研究未知事物及其運動規律，「只有掌握了這些規律，才能夠研發新技術、開發新產品，改善人們的生活」。

他還風趣「自曝」，從下棋角度來說自己還是更喜歡「人人對弈」，因為對弈過程將有許多隨機性和未知性，「可能更貼近我們的生活」。他進而感慨地稱，無論科技發展到怎樣的程度，人與人、面對面的交流仍然是人類生活中最重要的組成部分。 

企業界也看到這場人機大戰的商機，會計師事務所德勤昨宣佈與Kira Systems聯手，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作當中，這一科技創新將幫助員工從閱讀合同和其他文件等乏味工作中解放出來。

這一聯盟是將德勤在認知技術上的商業見解(business insights)與Kira Systems在機器學習的先進技術相結合，建立模型，快速「閱讀」數千份複雜文件，從中攫取和構建文本信息以更好地作出分析。

德勤美國創新團隊常務董事Craig Muraskin指出，通過與Kira Systems合作，德勤的員工可以減少閱讀時間，投入到更有價值的工作中。

Kira Systems首席執行官Noah Waisberg表示，該公司的創新產品，如Kira Quick Study，正將機器學習提升至新高度。人工智能已經到達一個高度，即機器可以通過從複雜文件中提取信息來擴展人類的專業知識。它能通過學習範例來準確地識別信息，而不僅僅是識別預定程序的條款。