美團LongCat-2.5正式發布：編程能力大幅提升，跑分接近Opus 5

動察 Beating AI 快訊，美團發布 LongCat-2.5 正式版，距離今年 9 月預覽版上線已有一個多月。

模型延續上一代的 1.6 萬億總參數、約 480 億激活參數和 100 萬 Token 上下文，重點提升視覺編程與複雜 Agent 任務能力。

官方測試中，Terminal Bench v2.1 成績從上一代的 70.8% 提升至 88.4%，接近 Claude Opus 5 的 89.1%。在更難的 v4.0 上，也從 3.0% 提高到 38.5%，但仍落後 Opus 5 的 53.9%。

目前正式版已開放在線體驗和 API，模型權重尚未開源。限時價格為每百萬 Token 未緩存輸入 2 元、輸出 8 元。

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