日本接連遭遇勒索軟體攻擊 AI或降低網路犯罪門檻

日本近期接連發生勒索軟體攻擊及數據泄露事件，引發外界關註：人工智慧（AI）是否正在讓網路犯罪變得更快速、成本更低，也讓技術能力有限的攻擊者更容易發動攻擊。

於2026年10月13日刊文，探討AI可能如何推動針對日本企業及關鍵基礎設施的網路攻擊增加。問題不僅在於攻擊者能夠使用更先進的技術，也在於AI可以自動化部分原本需要大量時間、專業知識和資源才能完成的工作。

這一警告正值日本多家企業、雲服務供應商及掌握大量客戶資料的機構接連發生網路安全事件之際。雖然調查人員尚未確認每起事件都涉及AI，但網路安全專家認為，這項技術正在改變網路犯罪的成本與運作方式。

日本企業接連發生網路攻擊

近期多起事件暴露了日本零售、金融服務、交通運輸及雲端運算等行業的網路安全風險。

其中一起重大事件涉及日本共享汽車服務Times Car。其營運商於2026年9月披露，一起數據泄露事件影響約660萬個會員帳戶。遭訪問的資料包括用於身份驗證的證件圖像及其他個人記錄。該公司表示，發現未經授權的訪問後，已封鎖相關入侵途徑。

另一宗重大事件涉及軟銀旗下的雲服務供應商IDC Frontier。該公司旗下的IDCF Cloud服務遭遇勒索軟體攻擊，導致服務中斷，影響495家使用該平台的企業及地方政府。由於其他機構的系統和客戶資料依賴該供應商，事件的影響也擴展至其客戶。

此外，Lawson、大和證券及BookOff等日本企業也報告了網路安全事件或潛在客戶資料泄露。日本政府隨後呼籲中央部門、地方政府及私營企業加強防禦，包括更新安全軟體、使用強密碼，以及強化供應鏈安全。

這些事件說明，一起網路入侵的影響可能遠遠超出最初遭到攻擊的組織。當雲服務供應商或外包服務商受到攻擊時，多個客戶可能同時面臨服務中斷或資料暴露風險。

AI如何降低網路攻擊門檻？

過去，複雜的網路攻擊通常需要攻擊者花費大量時間研究目標、尋找系統弱點、設計攻擊方法，並在防禦措施發揮作用時調整策略。

AI工具可以協助完成其中部分工作。根據工具的能力及攻擊者所擁有的訪問權限，攻擊者可能利用AI分析軟體、尋找潛在漏洞、自動化部分偵察工作、編寫或修改腳本，以及生成更具說服力的釣魚資訊。

這有可能減少攻擊者需要親自完成的工作量，也讓規模較小的團伙能夠在相同時間內調查更多系統。過去因成本太高或技術難度太大而不具吸引力的目標，也可能因此成為攻擊對象。

路透社的相關報導引述網路安全專家指出，AI正在降低技術能力有限的攻擊者發動網路攻擊的門檻。這項技術也可能幫助攻擊者更輕鬆地製作和擴大釣魚活動，提高員工或客戶收到逼真假冒資訊的風險。

不過，不能因此認定日本近期每起數據泄露事件都是由AI造成。調查人員仍在確認多起事件是否涉及AI，以及相關技術在攻擊過程中扮演什麼角色。更廣泛的風險在於，AI可能放大現有犯罪手法，讓攻擊者能夠以更低成本接觸更多目標。

雲端與供應鏈安全為何重要？

IDC Frontier事件凸顯了企業依賴共享數字基礎設施所面臨的風險。許多組織將雲端託管、資料儲存、應用程序及其他關鍵服務交由外部供應商提供。一旦供應商遭到成功攻擊，即使客戶屬於不同企業，也可能同時受到影響。

因此，企業不能僅憑供應商聲稱具備安全措施，就假定自身營運已得到充分保護。企業需要了解哪些服務和資料依賴第三方、如何管理供應商訪問權限，以及當服務商無法正常運作時，自己是否仍能維持業務。

關鍵措施包括審查供應商的安全實踐、限制第三方訪問權限、要求使用強身份驗證、維護隔離備份，以及定期測試系統恢復程序。企業也應識別關鍵依賴關係，並為必要系統制定替代方案。

日本加強網路安全應對措施

隨著網路攻擊變得更加頻繁和複雜，日本政府已呼籲公共部門和私營企業提高警惕。相關指引包括及時更新安全防護、採用強密碼，以及加強整個供應鏈的安全措施。

近期事件也再次凸顯基礎網路安全的重要性。未修補的系統、過度寬鬆的帳戶權限、薄弱的身份驗證和不足的監控措施，都可能為攻擊者創造機會，無論攻擊者是否使用AI。

企業應優先落實多因素身份驗證、及時安裝安全補丁、網路隔離、終端監控及經過測試的事件響應計劃。針對勒索軟體，企業還需要建立攻擊者不易修改或刪除的備份，並定期進行數據及系統恢復演練。

AI同樣可以用於防禦工作，例如協助安全團隊分析警報、調查可疑活動及識別軟體弱點。不過，AI生成的調查結果仍須經過驗證，並保留人工監督，特別是在涉及生產系統或關鍵服務的修改時。

網路安全防禦面臨新挑戰

日本近期發生的事件反映出網路威脅正在發生變化。AI並不能取代所有專業技術，也不代表攻擊必然成功，但它可能幫助犯罪分子更有效率地執行部分攻擊流程，並擴大行動規模。

對防禦人員而言，解決方案不能只依賴AI工具。完善的訪問控制、可靠的備份、供應商管理、員工安全意識及經過演練的恢複流程，仍然不可或缺。

隨著調查持續進行，關鍵問題在於AI究竟在多大程度上推動了這些攻擊，以及哪些安全弱點讓攻擊得以成功。在調查結果公布之前，企業仍應為一種新的威脅環境做好準備：攻擊者可能以更少的精力檢查更多目標、自動化更多任務，並更快速地調整攻擊方法。

來源：金色財經

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