將AI推理整合進挖礦 Pearl能否成為缺失的那塊拼圖？

按：近期，在加密推特上屢次出現一個L1公鏈Pearl Network。其從比特幣代碼分叉而來，將 SHA-256 哈希轉化為 AI 推理所需的矩陣乘法，也就是說其將比特幣 PoW 轉化為對 AI 有用的計算（PoUW），從而將 AI 推理整合進挖礦。憑藉新穎的概念創新，其代幣PRL漲幅表現相當不錯，相較低點目前漲幅超過500%。

Castle Labs近日發布了關於Pearl Network的研報，金色財經編譯如下：

AI是一項關鍵性技術，隨著其應用不斷增長，它對計算吞吐量的需求比以往任何時候都更大。

為了提供這種吞吐量，AI 公司需要 GPU 和能源。即使是資金充足的公司，也可能無法獲得足夠的資源，因為 GPU 供應有限，能源稀缺。

一個好的解決方案通常是租用基礎設施。

多年來，比特幣礦工已經建立了工業規模的挖礦基礎設施，並獲得了最重要的資源：能源，或者說電力。隨著 AI 計算需求增長，這一優勢現在正被市場定價。儘管這些礦工運行的是 ASIC，他們並不直接將算力用於 AI；相反，他們將自己的場地和電力租給 AI 租戶。

這提供了一個更好的機會，通過將他們消耗的電力用於 AI 相關計算，來獲取更可持續的收入流。礦工的收入已經反映了這一點：在 2025 年第第一季到 2026 年第第二季之間，11 家上市礦工的 AI 和 HPC 收入占礦工收入的比例從僅 2% 增長到 22%。

因此，比特幣算力可能面臨來自 AI 推理的更大競爭。

看待 AI 與礦工基礎設施之間這種日益增長的關係的另一種方式，是觀察 BTC 是如何被挖出來的。在 PoW（工作量證明）機制下，礦工部署密集的計算能力來保護比特幣網路並驗證交易。這個過程需要持續計算密碼學哈希，這是一種一旦處理完成就沒有價值的計算資產，因此只有當挖到的 BTC 價值超過計算和基礎設施成本時，挖礦才在經濟上可行。

那麼，為什麼不兩者兼顧呢？

計算可以為 AI 推理提供動力，同時仍然保護網路並挖掘資產，這種解決方案被稱為「有用工作量證明」（PoUW）。我們將在下一節詳細討論的Pearl Network，正專注於 AI 採用與區塊鏈的這一交叉點。

什麼是 Pearl Network？

Pearl 是一條 L1 區塊鏈，於 4 月推出，從比特幣代碼分叉而來，將 SHA-256 哈希替換為矩陣乘法（matmul），即 GPU 為 AI 推理所運行的操作。

這正是 Pearl 的定位：將比特幣 PoW 轉化為對 AI 有用的計算（PoUW）。

為了將 AI 推理整合進挖礦，Pearl 設計了一套系統，驗證矩陣乘法，而不是比特幣標準的 SHA-256 哈希。

矩陣乘法是你訓練和運行 AI 推理的方式，它需要大量計算能力。

它們與 SHA-256 有很多共同點：

- 需要大量計算才能快速求解

- 算法的解不是主觀的

- 無法偽造或猜測（也無法提前猜出下一個區塊的函數是什麼）

反過來，這些仍然「需要執行起來足夠昂貴，但答案對其他所有人來說也必須是客觀且驗證成本低廉的」，這就是為什麼 Pearl 使用零知識（ZK）證明來使這些結果易於驗證。

為了獲取 AI 相關的計算需求，Pearl 與聚合計算網路和推理提供商（如 Together AI）連接，這樣企業可以使用它們產生的計算，而礦工賺取 代幣PRL。然而，Together AI 為該網路運行自己的挖礦基礎設施，並利用 PRL 獎勵來實質上為其客戶提供折扣。

最終，Pearl 的目標是用 AI 日常使用的更有用的 matmul，取代 BTC 礦工為挖 BTC 所做的計算，在優先考慮 AI 的同時保留核心區塊鏈經濟。

然而，值得在 PoUW 的「有用」部分多停留一會兒。針對 Pearl 的部分批評是，該協議並不證明矩陣乘法是來自實際付費客戶還是有用工作，因為礦工可以餵入合成矩陣，仍然獲得 PRL 獎勵。

事實上，6 月的一篇論文發現，當時占主導地位的挖礦軟體產生了「可驗證的 MatMul，但沒有外部推理輸出」，正如 Brian Breslow 在其 PRL 論文中所強調的那樣。

這恰恰是重點：避免評估推理有用性這一主觀任務，因為類似的系統已經由 Bittensor 實施過：

• 一種稀缺的原生代幣

• 由礦工提供的 AI 相關資源

• 驗證者評判輸出

• 排放流向網路認為有價值的東西

然而，這引入了主觀性和更多判斷。這也包括此前出現的串通案例，因為「驗證者有動機合作投票決定有用性」。

相反，Pearl 的 AI 推理不是主觀的。

這是採用中最重要的方面：整個價值主張取決於提交兩個矩陣用於 AI 推理的簡單性，幾乎沒有額外開銷（收到的 PRL 價值必須超過整合摩擦、風險、損失的吞吐量和開銷）。

礦工仍然必須支付全部 GPU 成本才能賺取 PRL。隨著難度上升，只有擁有最高 GPU 等級的礦工才會盈利，因為他們擁有最多的挖礦算力。

如果有足夠多的有用礦工加入網路，其他人就不再盈利，也就沒有動力繼續挖礦。

避免任何可能引入主觀性的東西，有助於防止此前在其他網路（如 Bittensor）中出現的礦工串通問題。

然而，這假設目前因網路運行在簡化數字格式（INT8）上而估計約為 10-15% 的開銷成本，會下降到足以讓有用礦工成為最高效的區塊生產者。為了解決這一擔憂，相關工作已經在進行中：Pearl-GEMM 已在測試網上線，處理標準格式時僅有 0-3% 的減速。

PRL：代幣經濟學與未來價值累積

該代幣硬頂為 21 億枚。與 BTC 減半不同，其排放量會衰減，預計到第 4 年時供應量約釋放 50%。

截至撰寫本文時，PRL 的市值為 4.75 億美元，已挖出供應量為 3.39 億枚 PRL（占流通供應量 16.2%），預計未來 12 個月還將發行約 3.05 億枚 PRL，流通供應量幾乎翻倍。

它目前在兩個交易所上市（BigONE 和 SafeTrade），日交易量為 600 萬美元，價格區間 2% 內的買單約為 2.2 萬美元。

儘管如此，PRL 的重新估值似乎超過了其實際使用。PRL 自 9 月以來已上漲超過兩倍，並在 No Limit Holdings 的 Brian Breslow 發布其論文後獲得了最大的關注度。

此外，PRL 目前具有稀釋性。Pearl 沒有減半，每天約有 101 萬枚 PRL（截至撰寫本文時價值 140 萬美元）到達礦工手中。除此之外，PRL 的供應量並未遵循時間表：在挖礦難度處於最低時，它在最初 6 天內發行了約 1.22 億枚（占當前流通供應量的 36%），並且在啟動後的最初 30 小時內挖出了 2 萬個區塊。此後，區塊時間穩定在 194 秒的目標附近。這種初始領先造成了不必要的稀釋，並使第一周挖礦的礦工受益，加劇了供應集中。

該代幣沒有附着收入。礦工挖 PRL，提供 AI 推理服務，賺取穩定幣，但沒有機制讓 PRL 銷毀或供應量縮減。

然而，正在研究一些解決方案來解決當前問題，包括開銷、合成挖礦和代幣價值累積：

• Pearl-GEMM 升級：今天運行的 Pearl 版本只處理簡化數字格式（INT8），大多數兼容的 AI 模型並不使用這種格式，而且它會使它們減速 10-15%。在這種開銷下，AI 公司幾乎沒有理由從礦工那裡獲取計算。然而，一個解決方案已在測試網中：Pearl-GEMM，處理標準格式時僅有 0-3% 的減速。這一升級至關重要，因為 AI 營運者不準備犧牲其 10-15% 的產出。

• 真實 AI 工作必須取代合成挖礦：目前，並非所有挖礦都是有用的 AI 推理。6 月的研究檢查了約 8000 台運行在具備推理能力硬體上的機器，但沒有 AI 相關代碼。Pearl 設想的去中心化計算市場可以通過與 AI 企業合作來解決這個問題：用戶可以在網路上支付和獲得 PRL 來運行推理。這些包括預留 GPU 容量、微調模型，或在不依賴傳統雲解決方案的情況下結算計算合約。

• AI 使用創造買壓和潛在的銷毀機制：今天 AI 推理使用創造了賣壓。Together AI 是一家銷售 AI 模型訪問權限的美國雲提供商，於 2026 年 5 月推出了一款模型，並將訪問價格打折 25%，他們通過為滿足計算需求而進行的 $PRL 挖礦來賺取這部分折扣。團隊正在考慮以 PRL 定價 AI 服務，或每次購買銷毀部分 PRL，以移除基於美元的定價並創造對資產的更多需求。

結語

Pearl 正在讓計算變得有用，鑒於 AI 的增長和最終採用，其目標市場很有吸引力。

構建一個新穎的網路伴隨著挑戰，對 Pearl 來說，這些挑戰包括高開銷、合成挖礦和代幣價值累積機制，團隊正在努力解決所有這些。

最重要的是，Pearl 以美元交換模型服務，幾乎沒有回流到代幣；使用 PRL 將是推動代幣價值和改善代幣吸納的關鍵。大部分鑄造的 PRL 被用作激勵，最終可能被礦工出售以獲利。

此外，PRL 預計將成為團隊設想的去中心化市場的實用代幣，這使得流量和交易量難以預測。在這一點上，我們認為直接與 BTC 價格進行比較（例如，Pearl 達到 BTC 市值的 1%）更多是投機而非事實。

然而，我們認為這對已經在銷售 AI 推理的 BTC 礦工來說是一個有價值的主張，並且可能捕獲礦工算力的很大一部分，尤其是考慮到 AI 推理市場的未來增長。

來源：金色財經

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