AI 助手瘋到什麼程度了？它已經有自己的電話和錢包

最近個人 AI Agent 這條賽道，突然一下熱鬧起來了。

9 月 8 日，Meta 上線 Muse。剛開始大家討論最多的，還是它能不能註冊、怎麼繞地區限制，沒過多久Muse 就衝上了美區 App Store 免費榜。上線大約 12 天，下載量已經超過 280 萬。

Muse 這邊剛火，Manus 馬上也跟了上來。9 月 28 日，Manus 2.0 發布，同時上線了獨立個人 Agent 應用 Cue。Cue 的玩法更激進一點，每個 Agent 都可以有自己的信箱、電話號碼、錢包和雲電腦，還能把多個 Agent 拉進一個群里分工幹活。

國內也沒閒着。有消息稱，豆包團隊也在緊急推進類似方向，中秋期間直接拉項目對標 Muse，從聯調到內部體驗版，工期壓得很緊。

短短一個月，Meta、Manus、字節同時盯上了同一件事：AI 到底什麼時候才能不只「告訴你怎麼做」，而是真的替你把事情做掉？

所以這次也不聊太多參數和概念，直接上手試試 Muse 和 Cue。

主要看兩件事：普通人到底好不好註冊，以及真讓它們辦事的時候，究竟靠不靠譜。

01 註冊方式與准入門檻

實測個人 Agent，第一道關卡往往在准入環節。

1. Muse

官網與入口：muse.ai，支持 iOS、Android、Web、Mac，接入

WhatsApp。

賬號體系：走 Meta 賬號，或用信箱、手機號新建，支持關聯 Facebook 與 Instagram。

限制與卡點：

主要面向美國和加拿大用戶，非美區 IP 會直接進入排隊名單（Waitlist）。

強制要求 18 歲以上，需綁定海外銀行卡或通過已有海外信譽的社媒賬號完成年齡核驗。

資費分為免費基礎檔、每月 20 美元的 Power 檔，以及每月 100 美元的 Maximum 檔。

邀請機制：目前Muse 有邀請獎勵。邀請好友加入後，只要對方在 48 小時內前往「設置」頁面兌換邀請碼，邀請人和被邀請人都可以分別獲得 10 億 Muse 詞元。

2. Cue

官網與入口：cue.im，已開放 Web 端、桌面端與 Android，iOS

版仍在審核。

賬號體系：支持 Google、Microsoft、Apple 賬號或普通信箱登錄。

限制與卡點：早期體驗階段必須使用邀請碼激活，首批名額有限，（Meetcue小編實測可用）。

02 官網技能介紹與底層邏輯

官方對功能的包裝，體現了兩者不同的產品取向。

1. Muse：綁定個人身份的主管家

Muse 強調長線目標管理與個人帳戶代理，核心功能包括五條：

目標驅動：輸入長線目標（如比價、行程規劃、健康數據跟蹤），拆解步驟並持續推進。

每人一台 Secure VM：獨立的 Linux 雲電腦配合真實瀏覽器，填表、檢索、生成文檔，退出 App 不中斷。

自然聊天交互：支持在行動端、Mac 和 WhatsApp 中像給真人發消息一樣溝通。

連接器與自定義工具：打通信箱、日曆與社交賬號，缺少接口時自動生成運行腳本；支付環節通過 Stripe Link 生成一次性虛擬卡號，對商家隱匿真實卡號。

審批與審計（Sentinel）：發郵件、付款等敏感動作強制推送人工確認，保留完整操作錄屏與日誌。

Muse 的核心思路是讓 Agent 成為用戶的數字影子，以用戶授權的身份對外辦事。

2. Cue：擁有獨立身份的外部辦事員

Cue 主打為 Agent 賦予獨立的外部屬性，核心功能包括六條：

獨立身份：擁有專屬電話、專屬信箱、獨立錢包與雲電腦，能自主撥打與接聽電話、收發郵件，並在設定的預算內付款。

雲端持續運行：任務跑在 Agent 自己的雲電腦上，退出客戶端依然在後台推進。

多 Agent 群聊協作：在一個群聊中拉入多個 Agent，分別負責調研場地、篩選名單、製作演示文稿，用戶負責定方向和最終確認。

Routine 工作流：連接 Trip.com、Gmail 等常用工具，將高頻重複事務做成固定流程。

現實生活事務：聚焦看病掛號、維修保潔預約、盯空房撿漏、餐廳溝通等場景。

Cue 的核心思路是將事務外包給具備獨立聯繫方式的辦事員，以此阻隔外部溝通摩擦。

03 使用場景對比

從實際使用來看，Muse 和 Cue 並不是非此即彼的強弱替代，而是選擇了截然不同的產品路徑：Muse 圍繞「同一個用戶」持續代辦，Cue 則強調「Agent 作為獨立角色」對外執行。

場景 1：預約生活服務並確認細節

任務設定：「聯繫明天下午有空的汽車維修店，確認能否自帶配件，並把時間記入日曆。」

Muse：更擅長處理網頁檢索、在線預約、郵件溝通和日曆整理等數字化閉環。如果遇到必須電話溝通的非標門店，它主要負責完成前期篩選、電話整理與溝通話術提煉。

Cue：Agent 可以配置專屬電話號碼，直接用於呼叫或接聽電話，並繼續銜接後續流程。在涉及日曆寫入等外部服務時，需要提前完成對應的連接與授權。

核心差異：如果任務主要發生在線上表單與已有賬號生態內，Muse 的流程更集中順暢；如果任務必須通過真實電話與外部商家溝通，Cue 的獨立號碼提供了另一種破局方式。

場景 2：差旅比價與降價鎖單

任務設定：「監控指定酒店周末的房態與價格，降到預算內下單一晚。」

Muse：在後台持續執行價格追蹤；一旦命中條件，在進入關鍵支付節點時喚起用戶二次確認，再通過已綁定的支付通道完成交易。

Cue：Agent 擁有自己的獨立錢包。用戶預先劃定預算上限，後續支付操作在權限範圍內由 Agent 直接完成。

核心差異：Muse 強調人工風控卡點，關鍵交易節點必須用戶拍板；Cue 強調預算內放權，將錢包直接納為 Agent 自身的執行工具。這是「確認優先」與「自主優先」的典型平衡差異。

場景 3：個人資訊梳理與習慣洞察

任務設定：「梳理過去兩周往來郵件里的待辦，結合收藏內容，輸出一份購物備忘錄。」

Muse：產品形態高度接近長期綁定同一用戶的貼身助手，能天然結合信箱、日程等歷史數據，沉澱個人偏好。

Cue：同樣可以通過連接器（Connectors）拉取必要資訊，但產品重心更多放在當前任務的執行閉環上，而非長期私人關係的維繫。

核心差異：Muse 傾向於做深「個人生活上下文」，Cue 傾向於圍繞「明確的任務目標」調度工具。兩者在長期記憶維度的實際差距，還需更長周期的深度使用來驗證。

場景 4：多線並行協作

任務設定：「籌備一次 15 人的線下團隊活動：選場地、核對預算、輸出策劃案。」

Muse：由單一主助手在主對話中接收需求、拆解子任務並在後台分別推進，最後重新匯總為一份綜合交付物。

Cue：支持把多個 Agent 拉進同一個群聊，分別派發場地調研、預算核算與方案排版，協作與數據交接過程以多角色對話的形式直觀呈現。

核心差異：兩者都能處理複合型工作流，但交互形態大相徑庭。Muse 是「單入口+後台分發+集中匯報」；Cue 是「多角色分工+群聊顯性協同」。

04 實測使用心得

多輪實測後，兩款產品反映出當前個人 Agent 面臨的幾項現實限制：

1. 現實平颱風控是最大阻礙

Agent 經常卡在驗證碼（CAPTCHA）、短信雙重驗證（2FA）以及電商的反

爬策略上。用戶授權並不等於第三方平台允許自動化程序訪問。只要底層依然靠雲端虛擬機模擬人工點擊，就難免被目標網站的安全策略攔截。

2. 身份隔離與安全權衡

Muse 採用代理模式，直接調用用戶的真實賬號，能獲取最高權限，但用戶也需要承擔

資產和隱私暴露的風險，每一步敏感操作都需要人工盯緊。Cue 採用獨立電話和信箱，把外部推銷、垃圾短信以及封號風險隔絕在 Agent 層面，更適合處理高摩擦的對外瑣事。

3. 計費模式向資源消耗傾斜

個人 Agent 正在改變單純按 Token 計費的模式

實際使用中，成本主要取決於在雲端虛擬機掛機運行的時長、真實電話呼叫的分鐘數，以及占用的虛擬號碼和支付通道數量。

Muse 和 Cue 代表了個人 Agent 的兩種探索方向：一個選擇全面繼承人類已有的數字賬號與信用，另一個選擇在現實規則中為機器搭建獨立的通訊和支付通道。

這場競爭的下一階段，不僅取決於模型執行任務的成功率，更取決於銀行、電商平台、營運商和操作系統能否為這些代理人開放合規的接口。

來源：金色財經

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