PrismML把Qwen3.8 27B壓到5.9GB，自測保留98.2%效能

動察 Beating AI 快訊，加州理工學院數學家 Babak Hassibi 聯合創立的 AI 實驗室 PrismML 發布 Ternary Bonsai 2 27B，把 Qwen3.8 27B 的 270 億參數模型壓到 5.9GB。它把權重壓成 -1、0、+1 三種值，體積只有 FP16 原版約九分之一。模型支持 26.2 萬 Token 上下文、圖文輸入和 Agent 工具調用，並以 Apache 2.0 許可開放權重。

相比兩個月前的第一代 Bonsai 27B，新版體積基本沒變，但底模從 Qwen3.6 換成了 Qwen3.8。PrismML 自測稱，綜合基準成績相對完整版的保留率從約 95% 提到 98.2%，其中數學和代碼成績已經非常接近原版。官方還演示了它在 RTX 5090 上直接跑 Cline 編程 Agent 和 Computer Use。

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