當黃仁勛和Dario遇上休謨:火雞、檯球與AI末日論
金色財經
01
最近美國AI圈的畫風越來越像真人秀了。
黃仁勛老師在All-In峰會上口若懸河,談笑生風,激情措辭,表示AI末日論是不講科學的譁眾取寵,逐條清算過去幾年落空的恐慌預言:放射科醫生沒消失吧,反而更缺了;說好的90%代碼由AI生成,沒發生吧;50%初級崗位蒸發,也沒發生吧。
講到一半,懂王突然來電了!黃老師寒暄幾句,一切都在您遠見卓識的領導下,而且我們正夸您呢,然後絲滑外放並接上了麥克風。於是懂王充滿磁性的聲音散布全場,幾千名觀眾都聽到了懂王的教誨:AI末日論就是個騙局,是某國的陰謀,數據中心才是未來的石油。
實在沒法不懷疑,這是經典的真人秀套路。我們經常在相親秀、生存秀里看到的那種關鍵時刻意外來電。我也覺得很能烘托氣氛。
02
不過這裡有意思的點很多。我仔細看了看黃教主和 Dario 的論證結構,發現不管你支持哪一派:AI 陰謀論也好,AI 末日論也罷,大家的論證結構都是一致的:
黃教主說,過去的末日預測全都錯了,所以現在的末日預測也不可信。
Dario 說,模型能力增長曲線是這樣的,所以按此外推,出大事的機率是那樣的。
其實兩邊用的都是同一個邏輯,都是用過去的觀察來推斷未來的因果。只不過一個說你的歸納錯了,另一個說你的外推不對。
這就引出一個很古老很古老的問題:我們到底是憑什麼看出來因果關係的?尤其是用過去的因預測未來的果?
我最近每天都在跟這個問題搏鬥。其實那些發生在新聞里、或者我們身邊的很多事能夠對接到這種對因果機率的哲學思考上。我最近發現,前人想過的很多事情,其實都是現在發生各種事情的哲學劇本。
比如一個被經濟學家打臉打腫了的概念:格蘭傑因果(Granger causality)。
如果大家看過圖靈獎得主Judea Pearl那本很有名的神書《The Book of Why》(《為什麼:關於因果關係的新科學》),第一章末尾就直接把這個概念拉出來又打臉了一遍。
格蘭傑因果檢驗是Clive Granger在1969年提出的統計方法,他後來拿了諾貝爾經濟學獎。這個方法其實很樸素:如果只用「Y」自己的歷史數據預測「Y」的效果,不如同時用上「X」和「Y」的歷史數據,那我們就說「Y」「格蘭傑因果依賴」於「X」。
用普通話翻譯一下:比如美股總在北京時間凌晨收盤,A股早上才開盤,隔夜美股的走勢對預測當天A股的開盤就有資訊量。它背後的原則是:美股(因)在時間上先於A股(果),美股(因)蘊含了關於A股未來的資訊。
聽起來挺合理吧?但計量經濟學界很快達成了一個共識:「格蘭傑因果不是因果」。後來我在知乎上看到一個帖子,說這句話就是一個「白馬非馬」邏輯,覺得比喻的很到位。它看起來是個因果關係的檢測,但其實檢測的根本不是因果。
因為這個檢驗測的從來就只是X能不能幫助預測Y,跟X是否真的導致了Y完全是兩碼事。就像公雞總在日出前打鳴,雞叫對「預測」天亮確實有用,但那是因為公雞體內的生物鐘感應到了日出前的光線(能預測),並不是公雞把太陽叫出來的(因果關係)。Granger本人可能也被打臉打怕了,也曾經建議不要叫「因果」,而叫「時間相關」。
03
不知道大家有沒有發現,做研究的人,尤其是經濟學家,從來都對「因果關係」這件事諱莫如深、小心翼翼。
為什麼呢?因為休謨。因為這個人曾經從哲學上完全地否定了「因果」這種東西的存在。
休謨是個徹底的經驗主義者,他的出發點很簡單:人的一切知識只能來自感官經驗。如果你跟他討論「因果」,他會先叫你做一個思想實驗:
你倆去打檯球,你的白球滾過去撞到了他的紅球,紅球應聲滾開。我們的常識會說,是因為白球的撞擊「導致」了紅球的滾動。但休謨會說:請你只依靠自己的眼睛,如實匯報你到底看見了什麼。你看見了兩個球在空間上接觸,看見了白球先動紅球後動,看見了每次撞擊之後紅球都會滾開。僅此而已。那個叫「導致」的東西,那股神秘的力量,你從頭到尾一眼都沒看見。因為它根本就是你腦補出來的。
也就是說,「原因」和「結果」中間的那股力量,在這個宇宙中是不存在的。
這確實讓人比較難以接受。那我們為什麼還如此堅信因果律存在?
休謨答曰:心理習慣。A和B在過去的經驗里反覆相繼出現,我們的大腦就形成了一種條件反射,見到A就自動期待B。因果關係與其說是世界自帶的物理法則,不如說是人類大腦為了理解世界而給自己配的濾鏡。
這個論證留下了哲學史上著名的歸納問題:過去的恆常連結,憑什麼保證未來?
再後來,啟發了羅素的火雞故事:農夫每天來餵食,火雞通過歸納得出結論,腳步聲等於食物。這個規律被數據反覆驗證,樣本量一天比一天大,置信度一天比一天高——直到感恩節來了。
其實AI業界自己的很多底層邏輯、基礎算法和方法論,比如下一個詞的預測、強化學習、貝葉斯更新,本質上全都建立在「從過去的恆常連結里學規律」這件事上;而經濟學裡也有固定效應、雙重差分。說到底整套現代因果推斷的工具箱,都是在跟休謨的幽靈作鬥爭。更不用說 AI 末日論了。
04
到這裡不知道大家睡着了沒。那我們拉回到開頭的 AI 真人秀上:
黃仁勛說,過去的末日預測全錯了,所以末日論不可信。這個論證本身就是歸納法:「預言家過去總打臉」,所以「將來也會打臉」。這和火雞故事是一樣的。當然,這也不代表他錯了。
但末日論那邊就比較尷尬了:「末日」是一種從沒發生過的事件。沒有歷史數據,沒有恆常連結,「文明滅絕」的機率這個數字既無法被證實,也無法被證偽,它更接近一種主觀信念的量化表達,而非頻率意義上的機率。當然,也不代表機率為 0。
所以這場爭吵的結局必然是政治撕裂,因為它的底層就是認識論的分歧:當一件事沒有先例可循時,太容易拿來當政治大旗了。
做敘事研究久了,我對類似這樣的局面有一種應激性反應:當雙方都拿不出決定性證據時,勝負取決於誰的故事傳播得更快。
綜上,我覺得懂王的這個電話一定不是巧合。
05
最近我對着雙重差分的平行趨勢假設發獃時,反而生出一點敬意。這些看起來枯燥的理論細節,其實是人類在明知歸納法沒有邏輯保證的前提下,依然想把「why相信」這件事做得更紮實一點的努力。這大概是人類面對不確定性時,更體面一點的姿態吧。
所以AI到底危險不危險?急啥,感恩節還沒到呢。
來源:金色財經
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