OpenAI推出Agents API公測版 將Codex背後的harness與基礎設施向開發者開放

OpenAI正將支撐其旗艦編程助手Codex的底層代理框架向全體開發者開放，標誌着該公司將內部積累的Agent工程化經驗正式產品化輸出。

OpenAI周三宣布，Agents API即日起進入公開測試階段，面向所有開發者開放。

此前這套代理框架與基礎設施只服務於Codex和企業版ChatGPT，如今以編程接口的形式對外提供，開發者無需額外付費，僅按實際消耗的token及工具調用量計費。

過去一年，隨著Codex和ChatGPT for Work觸達全球數百萬用戶，OpenAI也在實踐中摸清了一件事：要讓長時運行的Agent在真實場景中真正好用，光有模型遠遠不夠，它需要一套強大的harness來管理上下文、高效調用工具、協調子Agent，還需要配套的基礎設施支撐Agent連續運行數天，並在可以讀寫文件、執行代碼、保存中間結果的環境中持續工作。

從早期客戶披露的數據來看，落地效果頗為可觀。SafetyKit將案例審核工作流遷移至Agents API後，單案處理成本下降了60%；Hypha通過將代理執行框架與沙箱環境解耦，把代理響應失敗率壓低了86%；科技公司Cirridae的評估分數則從0.71提升至0.85，同時實現了4倍的延遲降低。

單次API調用即可創建生產級代理

Agents API的核心設計理念是降低構建長時運行代理的工程門檻。

每當新模型發布，開發者往往不得不重新搭建自己的 harness 才能用上新能力，這無疑占用了本該用於打磨產品的寶貴精力。Agents API 通過版本化的方式，讓每次模型更新都能直接對應相應的能力訪問入口。

OpenAI 與模型保持同步，持續維護和優化這套 harness。這意味著開發者只需在一次API調用中指定任務、模型、工具與運行環境，即可創建可投入生產的代理，而無需自行搭建上下文管理、子代理編排等底層基礎設施。

該API具備三項關鍵能力：

• 其一，上下文自動壓縮。當會話趨近上下文窗口上限時，系統自動對早期內容進行壓縮，使代理可持續運行數小時乃至數天；

• 其二，工具搜尋與並行調用。按需加載相關工具定義以降低token消耗，並支持並行執行多個工具調用；

• 其三，多代理協同。主代理可將複雜任務分解後下發至多個並行運行的子代理，各子代理獨立維護上下文，最終由主代理匯總結果。

物流科技公司Nash表示，其平台通過Agents API部署了數千個長時運行的AI代理，負責管理全球數億次配送任務，代理運行周期可橫跨數小時乃至數天。

環境選擇靈活，生態合作夥伴覆蓋多元需求

在計算環境層面，Agents API提供多種部署選項。

OpenAI提供自託管沙箱，與Codex及ChatGPT共用同一沙箱基礎設施，支持快速啟動與彈性擴展；

（Agents API 為AI代理提供與 Codex 相同的框架和基礎架構）

同時，OpenAI已與Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、甲骨文、Runloop及Vercel等生態合作夥伴達成一級集成協議，為開發者提供涵蓋私有雲部署、特定儲存機制以及不同CPU、GPU與內存配置的差異化選項。

這一設計使Agents API得以覆蓋從初創團隊快速驗證到企業級生產部署的全譜系需求。

建築及居家服務領域的AI平台Long Lake表示，藉助該API，其團隊現可在數小時內跨行業部署代理，而非此前所需的數天周期。

開源框架與版本化更新降低迭代成本

Agents API基於開源的Codex執行框架構建，開發者可查閱其公開代碼庫以了解模型調用、工具協調與上下文管理的核心邏輯。

OpenAI負責維護並持續優化該框架，開發者在每次模型升級時可自動獲益，無需自行重構代理架構。

OpenAI表示，Agents API當前處於公開測試階段，將根據開發者反饋快速迭代，後續推進至正式發布。

該公司同時表示，支持MCP協議、自定義函數及網頁搜尋等內置工具。對於開發者而言，無需為API本身支付額外訂閱費用，這一定價策略有助於降低採用門檻，同時將收入來源與實際使用量直接掛鈎。

來源：金色財經

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