AI創業者出海需要關注哪些刑事風險？5大熱門賽道分析

作者：邵詩巍律師

從宏觀數據看，AI出海正處在一個高速增長期。2026年上半年，中國AI相關產品出口占整體出口比重達到了22.7%，拉動整體出口8.6個百分點。AI出海已經是行業共識。

但對於AI創業者來說，產品走向海外，並不意味著只需要考慮海外市場和當地規則。

2026年9月7日，最高人民法院發布《關於依法審理涉人工智慧糾紛案件的意見》，明確將利用人工智慧實施詐騙、侵犯公民個人資訊、製作傳播淫穢物品等行為納入刑事追責範圍。

同月，國內首例AI出海涉黃案公開宣判（➡️《對AI模型「越獄」後造黃牟利？ 法院：構成製作淫穢物品牟利罪！》）——開發者鄭某曾是國內一家遊戲大廠的AI程序員，其開發的「OchatAi_bot」聊天機器人於2025年1月在境外平台上線，公安機關發現違法線索後歷時兩個月將涉案人員全部抓獲，浙江餘姚法院以製作淫穢物品牟利罪判處六人三年以上有期徒刑。

（涉案軟體）

本文想討論的是：面對AI出海的行業趨勢和市場機會，對於AI創業者來說，增長和合規的邊界到底在哪裡？

1 為什麼越來越多AI創業者選擇出海？

過去談出海，邏輯往往是「國內太卷，去海外找增量」。但現在AI出海的驅動力更複雜。

一方面是供給錯配。不少在海外已經跑通的AI應用品類——影音翻譯、電商產品圖生成、自動化Changelog——在國內要麼沒有對標產品，要麼做得不夠好。用已經被驗證過的場景去服務全球市場，比在國內紅海里搏殺成功率更高。

另一方面是付費結構的差異。IDC數據顯示，中國AI支出中硬體占比高達74.3%，而拉美地區硬體僅占18.0%，軟體占到60.9%[1]。海外市場更願意為軟體和解決方案付費，而不是買服務器和算力卡。這對擅長應用層開發的中國團隊來說，是一個明確的切入點。

簡單說，中國AI創業者的優勢在於：更低的模型和算力成本、經過驗證的應用場景、小而快的全棧團隊。這些優勢指向的出海方向，大多集中在幾個賽道：AI陪伴社交、數字人、AI營銷、AI炒股、AI Agent。

這些賽道有真實的市場需求，也有成熟的海外對標產品。但產品上線之後，隨著用戶需求、付費轉化和收入增長的壓力不斷出現，一些原本正常的產品功能可能會被不斷向前推進，逐漸進入法律的高風險區域。很多時候，創業者並非主動觸法，而是在一次次產品迭代和商業選擇中，邊界慢慢發生了變化。

2 AI熱門賽道的風險演變：到底哪一步走錯了

AI賽道的創業者，很少有人一開始就想做違法產品。更常見的路徑是：團隊發現某類用戶需求留存更高、付費意願更強，於是不斷圍繞這些需求優化產品——直到產品的核心賣點本身，已經越過了法律邊界。

以下結合具體案例，分析幾個典型賽道的風險演變路徑。

1、AI陪伴/社交：從情緒價值到付費色情內容

AI陪伴是一個真實且快速增長的賽道，產品起點是情緒陪伴和戀愛角色扮演。但營運一段時間後，團隊會發現一個很現實的數據規律：普通陪聊用戶聊幾次就走，戀愛互動用戶留存更高，而對話尺度進一步放開後，聊天時長、積分消耗和充值率又明顯上升。

這時候企業開始面臨一個商業決策：既然尺度越大越賺錢，要不要把它做成核心賣點？於是開始增加更露骨的角色卡，調整系統提示詞優化色情對話能力，把圖片和影音生成放進更高等級的付費套餐。產品沿着「AI陪伴→戀愛模擬→色情陪聊→淫穢內容付費生成」這條鏈路一步步走下去。

本文開頭提到的國內首例AI出海涉黃案就是典型。開發者鄭某的起點是AI陪伴賽道的市場機會，但最終產品演化的方向讓整個團隊進入了刑法評價範圍。類似的，AI交友產品如果開始利用算法識別用戶的付費意願，將匹配結果從「交友」導向「付費陪伴」甚至線下特殊服務的撮合，風險路徑也是同樣的邏輯。

邵律師提示：

風險真正上升的節點，不是某個用戶提出了越界需求，而是企業開始圍繞高風險需求主動做產品優化和增長設計。

2、AI營銷：從自動獲客到自動化欺詐基礎設施

AI在營銷領域的核心價值是降低大規模個性化溝通的成本。但同樣的能力——批量生成人設、自動化私信、根據用戶畫像定製話術、持續培養信任關係——一旦服務於欺詐轉化，就是一條詐騙流水線。

2026年7月，OpenAI公開披露其封禁了一個以柬埔寨波貝為據點的詐騙網路[2]。該網路使用ChatGPT翻譯消息、生成社交媒體內容、構建虛假身份，按照「接觸—誘導情感—收割金錢」的標準流程實施投資詐騙和戀愛詐騙。AI在這裡做的事情，是把原來需要大量人工完成的「養號—聊天—建立信任—轉化」全流程規模化了。

對於AI營銷SaaS的創業者來說，危險的演變路徑是：普通AI文案工具競爭激烈、收費不高，但如果產品能做到批量註冊賬號、自動生成人設、長期聊天維護關係、精準轉化，某些客戶願意支付高得多的價格。為了這些指標不斷加入虛假身份、批量養號、情感誘導等功能，產品就可能從「營銷工具」變成違法業務的基礎設施。

邵律師提示：

客戶最願意付錢的功能，可能就是高風險的產品功能。當團隊開始圍繞這些功能做差異化競爭時，作為公司的負責人、產品等，就要進一步的判斷：這個功能能不能做，該不該做？

3、AI炒股：從輔助分析到替用戶交易

AI 作為輔助投資分析的工具，是金融科技的正常方向；但一旦 AI 直接向用戶提供個股買賣建議或具體投資結論，就不再是「正常產品方向」，而是需要持牌才能開展的證券投資諮詢業務。

2026年9月，最高人民檢察院發布知識產權檢察辦案技術支持典型案例，其中就包括上海靜安法院審理的「DIY炒股機器人」案。（➡️AI炒股軟體違法嗎？程序員開發這類產品會不會犯法？上海真實案例解析）。這家公司最初開發的是股票量化SaaS軟體，由於沒有證券資質，早期用戶只能做數據分析和模擬盤操作，真正交易要回到券商平台，因此用戶很少。為了擺脫經營困境，公司開始增加更直接的交易能力——產品後來能根據預設條件自動買賣股票，並通過購買程序突破券商交易系統的技術保護措施實現對接。最終實控人因非法經營罪和侵犯著作權罪，被判處有期徒刑七年九個月。

2026年9月，該案被最高人民檢察院入選為知識產權檢察辦案技術支持典型案例。

邵律師提示：

產品從工具變成服務、從分析變成決策、從輔助變成替代，每一步跨越都可能觸發不同的監管資質要求。

4、AI數字人與AI Agent：技術能力越強，風險敞口越大

• AI數字人用於換臉換聲、冒充真人，可能涉及哪些法律風險？

  AI數字人的正常應用場景廣泛——直播帶貨、企業培訓、短影音生產——但同樣的技術用於換臉換聲、生成虛假身份內容，刑事風險隨之而來。2026年6月，美國司法部和國土安全部聯合查封了兩個深度偽造網站，且與法國、義大利執法部門協調執行。這說明有些應用並不是AI創業者、開發者可能會誤解的「在國內不能做，出海就沒事」。

• AI Agent獲取用戶數據、帳戶密鑰和第三方系統權限，邊界在哪裡？

  AI Agent方面，當「全自動」成為核心賣點，團隊會不斷讓Agent獲取更多權限：讀取更多數據、保存登錄狀態、跨平台操作。權限越大，產品體驗越好，用戶越願意付費——但一旦Agent的權限設計越過了數據安全和計算機犯罪的法律邊界，就可能涉嫌侵犯公民個人資訊罪或非法獲取計算機資訊系統數據罪。國家網信辦今年4月發布的規範性文件中已經直接點到了「利用智能體技術竊取用戶數據或帳戶密鑰」的風險場景。

邵律師提示：

這兩個賽道的共同特徵是，技術指標的提升（更逼真、更自主）和法律風險的上升往往是同一個方向。當團隊追求「越像真人」、「越自動化」作為產品競爭力時，需要同步評估每一次技術升級是否已經跨入了需要合規審查的區域。

3 AI創業者如何在產品增長早期控制刑事風險？

回顧上述案例，可以看到，AI創業者並非一開始就打算做違法產品。餘姚案的開發者看到的是AI陪伴賽道的市場機會，「DIY炒股機器人」的創始人最初做的是合規的量化分析工具。真正讓產品滑入刑事風險區的，是在增長壓力下一次次看似合理的產品決策——每一步單獨看都是「優化客戶體驗」、「提高轉化」，但累積起來，產品的性質已經發生了根本變化。

這意味著，AI出海的合規工作不能等到產品出了問題再補。創業者需要在產品設計和增長決策的早期就建立幾個基本的檢查意識：

第一，識別你的產品離法律紅線有多遠。有些賽道天然離風險更近——涉及內容生成、金融交易、身份模擬、數據採集的產品，從第一天起就應該有明確的邊界設定。

第二，警惕「最賺錢的功能」。當團隊發現某類需求或某個功能帶來了遠超預期的付費率和留存率時，恰恰應該停下來審視：這個增長驅動力本身是否合規？

第三，不要假設「出海就不受國內法管轄」。國內首例AI出海涉黃案已經證明，中國公民在境外平台營運的AI產品，同樣在國內刑法的評價範圍內。

對於創業者而言，機會和風險往往生長在同一條路徑上。在轉化效率和合規邊界之間做出取捨，是每個AI創業者從產品第一天就需要面對的課題。

[1] IDC中國：《同一個AI預算，中外花法大不同：基於IDC全球AI支出指南的出海時間差與結構性機遇》

[2] OpenAI官網：《Disrupting malicious uses of AI — criminal scam operation》

來源：金色財經

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