GPT-6 Astra又陷搶功爭議：數學家懷疑ChatGPT私聊進了訓練數據

動察 Beating AI 快訊，德國德勒斯登工業大學數學教授 Andreas Thom 公開質疑 OpenAI，懷疑自己幾個月來在 ChatGPT 裡討論的未公開研究，可能進入訓練資料，並幫助 Astra 解出了「非 sofic 群」問題。這個問題懸了 27 年，是 OpenAI 8 月公布的十項數學成果之一。

Astra 的證明大量用到了 Thom 和 Gábor Kun 已發表的方法。當時 Thom 正和同事在 ChatGPT 裡繼續研究這條路線。成果公布後，他馬上問 OpenAI 兩件事：這些聊天有沒有進入訓練資料，模型解題時有沒有直接讀取。OpenAI 研究員 Mark Sellke 只回覆了一句「沒有發生這種事」。

本週 Navier-Stokes 風波讓 Thom 又把這封郵件翻了出來。OpenAI 在回應他們時稱，沒有人或 Agent 直接讀取他們的具體資料，但同時承認，無法排除使用者使用產品產生的去識別化資料曾幫助改進模型。

Thom 因此懷疑，OpenAI 當時那句「沒有」可能只回答了模型有沒有直接讀取聊天，並沒有回答這些內容是否進過訓練資料。他還說，自己直到 6 月 29 日才關閉模型訓練。這個設定只能約束之後的資料使用，在此之前的聊天是否被用於訓練，自己根本無法核查。

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