Bankless：忌憚AI前沿實驗室 嚮往推理市場

作者：David Christopher；來源：Bankless；編譯：Shaw，金色財經

本周，紐約大學的 Tristan Buckmaster 發布聲明，詳述了他近期與 OpenAI 之間一段荒唐且疑點重重的遭遇。

過去一年，這位紐約大學教授與合作者 ——Anthropic 內部數學家 Levent Alpöge，一直在攻克一系列高難度流體力學問題。他們使用 OpenAI 的 Codex 等大語言模型，並在其中存放項目草稿。這項研究圍繞光滑強迫展開，Buckmaster 稱，這是一個幾乎沒有其他人涉足的小眾研究方向。

8 月取得一項重大突破之後，Buckmaster 聽聞有關他們研究的消息已經傳到 OpenAI，於是在 9 月 3 日聯繫了這家公司。

由此開啟了一系列對話，原文最好直接閱讀 Buckmaster 本人的陳述，事件大致經過如下：

• OpenAI 告知 Buckmaster，公司內部模型利用光滑強迫方法，得到了帶強迫項納維 - 斯托克斯方程的相關結果（該方程是描述黏性流體運動的知名難題），而這正是他與 Levent Alpöge 正在鑽研的同一小眾方向。OpenAI 之後承認，這項研究是在聽到相關傳聞之後，才於幾天前啟動。

• Buckmaster 詢問，模型是否看過或基於包含他們草稿的 Codex 會話數據進行訓練。對方答覆稱模型不會 「調取用戶數據」，但 Buckmaster 表示，關於模型訓練的核心疑問始終沒有得到回應。

• OpenAI 研究員 Sebastien Bubeck 提議雙方協調成果發布時間，其中一個方案是由 Buckmaster 單獨宣講 OpenAI 得出的這項成果。Buckmaster 稱， Bubeck 要求將 Levent Alpöge 排除在外，理由是他任職於 Anthropic；但同時表示可以對外宣稱，這兩人配得上 100 萬美元的克雷獎。

• Buckmaster 拒絕該提議，並表示他會把整件事公之於眾。據他描述，對方當時反問他：「你為什麼要毀掉自己的職業生涯？」

OpenAI 否認訪問過他們尚未發表的研究成果，也否認利用他們的提示詞來引導智能體開展研究；但同時也表示，無法排除二人在使用其產品過程中產生的去標識化數據，對模型迭代優化起到了作用。

Buckmaster 強調，他並不確定自己的數據是否被使用，也並未指控 OpenAI 存在剽竊行為。但即便如此，研究方向離奇重合、對方提出的成果署名方案，以及懸而未決的訓練數據疑問，都令人心生疑慮。

無論事件真相究竟如何，最引人關注的一點是：隨著大模型能力不斷增強，市場對這類模型的不信任感正在持續加劇。就我個人感受而言，我越來越願意向 AI 分享更多資訊，但同時也對分享的內容愈發警惕。人們並非不知道自己的數據可能會被拿去訓練模型，只是隨著模型能力大幅提升、我們輸入的資訊價值水漲船高，這場數據交換的交易變得愈發棘手。個人智能代理會進一步放大這個矛盾 —— 想要真正發揮作用，它們就需要獲取我們的文件、工作資料、偏好設置、聊天記錄，以及所有我們授權其訪問的內容。

Palantir 首席執行官 Alex Karp 近期提到，企業客戶群體也存在類似擔憂，他拋出這樣一個疑問：「如果他們要用我的數據挖掘出我的超額收益，我憑什麼把數據交給他們？」

就在這場風波期間，Venice 的治理代幣 $VVV 昨日大幅暴漲，漲幅約 40%，創下歷史新高。背後邏輯顯而易見：在大家對前沿 AI 實驗室的數據政策疑慮加重之時，這套隱私推理平台受到資金追捧。

Venice 雖是本次事件中的焦點項目，但它只是眾多推理市場中的一員。這類市場提供開放、靈活的 AI 算力訪問渠道，用戶可以根據不同任務調用不同模型，而不必綁定單一服務商。在加密領域，依託 x402 協議的相關市場增長尤為迅速，推理服務也已成為該協議最清晰的早期落地場景之一。

推理網關 BlockRun 目前是 x402 協議內交易筆數最多的活躍商戶，而 Surplus Intelligence 昨日的請求量創下歷史單日新高。市場對通過這類開放市場獲取 AI 算力服務的需求正在明顯上升。

這類訪問路徑還附帶一項愈發重要的隱私特性：匿名性。用戶通過錢包完成支付，而非使用綁定信箱、銀行卡或 KYC 資訊的帳戶，能夠在請求發起者與最終提供服務的 AI 實驗室之間建立一層隔離。

當然，終端模型服務商依然可以看到完整提示詞；即便沒有署名，高度獨特的研究內容也仍有可能溯源到創作者。不過路由服務能夠切斷用戶與實驗室之間部分直接關聯，而 Venice 這類平台可以做得更進一步，採用數據零留存、可信執行環境（TEE）或者端到端加密模型。

但存在一個侷限：想要獲得目前最強、可驗證的隱私保護，通常就無法使用由 OpenAI、Anthropic、谷歌掌控的頂尖前沿大模型。用戶始終需要在頂尖 AI 能力，與自身對數據的掌控權之間做出權衡。

儘管如此，隨著我們交付給 AI 的資訊價值越來越高，我相信這種隔離機制會變得愈發關鍵。開放推理市場，尤其是鏈上推理市場，可以視為邁向可控 AI 訪問的早期嘗試：賦予用戶更多選擇權，剝離部分身份資訊，同時為搭建更強的隱私體系奠定基礎。

來源：金色財經

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