a16z：為何設立11億美元AI機器時代基金

作者：Ben Horowitz、Martin Casado、Raghu Raghuram等；來源：a16z；編譯：Shaw，金色財經

我們已經為 a16z 的最新基金機器時代基金完成 11 億美元募資。現在應當全力推進人工智慧實體基礎設施建設：AI 是人類有史以來打造的最強工具，既能解決各類難題，也能帶來物質豐裕。推進 AI 建設，是我們的社會使命，也是國家層面的必為之舉。

只要持續關注行業發展，這一結果並不出人意料。僅僅過去一年，AI 能夠實現的實用能力與工作場景已經迎來向上拐點。隨著 AI 能力從對話交互，演進到推理、代碼生成以及其他各類知識型工作，業務處理需求與算力消耗強度都提升了數個數量級。機器智能正在走向垂直落地。

本基金將投資支撐 AI 運行的全部計算機基礎設施，涵蓋晶片、內存、網路與儲存；同時也覆蓋 AI 完整運行系統，包括數據中心、機器人以及家用 AI 硬體設備。AI 技術棧所有層級的共同現狀是：全都撞上了現有供應鏈能力瓶頸，同時面臨物理規律與計算機科學的邊界約束。因此行業迫切需要創新與資本投入，同時迎來一代人僅有一次的機遇，從底層電力開始，將整套體系重新架構為平台化產品。

計算技術的每一個時代都會發生這類重塑變革，從大型機轉向客戶端服務器架構，再到網路、雲端運算與行動網路時代。但這一次有所不同：為匹配市場需求，變革的規模、覆蓋範圍以及落地速度都提出更高要求。當下，幾乎所有環節都亟待升級：

• 從 H100 機櫃升級至 Rubin 機櫃，單機櫃算力密度提升 28 倍。

• 機櫃內部網路帶寬同步大幅增長，已經觸及銅纜布線的性能上限。

• 為適配當前系統，機櫃功率從約 510 千瓦提升至 100250 千瓦，未來三年內還將進一步達到 1 兆瓦。

• 數據中心規模從數十兆瓦、數百兆瓦級別擴張，部分園區達到吉瓦級別。

• 供電模式也發生變化，不再單純依賴公網電網，逐步轉向公網搭配表後發電設施或自備電源。

我們需要速度更快、效率更高的系統；需要內存層級下成本更低、帶寬更高的儲存介質；需要節點與系統之間速度更快、擴展性更強的互聯方案；還需要高能效的 AI 邊緣設備，用以感知現實世界並完成交互。當然，配套的冷卻方案、材料、電力以及場地建設也必須同步跟上。硬體行業過往的供給增速大多每年僅 20%30%，遠達不到追趕需求所必需的三位數增速。但這一局面將會被快速改寫。

創業者已經看到這一機遇。過去數年，硬體初創項目的交易占比從寥寥無幾攀升至 20% 以上。雖然 a16z 一向以軟體投資聞名，但我們始終重視硬體賽道。近期我們投資了多家硬體企業，包括 Unconventional AI、Nexthop、Volta、Atoms、Heron Power 以及 Mind Robotics。實際上從基金早期開始，我們就已經選擇性布局硬體公司：2016 年領投 Skydio 的 A 輪融資；投資 SpaceX；2019 年向 Anduril 完成首筆出資；同時也是 Waymo2020 年融資輪次的早期風投機構之一。

硬體投資已經刻入我們團隊的基因，重回這一核心賽道令人振奮。Guido Appenzeller 曾任英特爾數據中心事業部首席技術官；Raghu Raghuram 與 Martin Casado 在數據中心領域深耕數十年，從事系統軟體相關工作，大量業務都需要深度硬體層面合作；徐尚達與 David George 主導 AI 基礎設施全棧投資，覆蓋晶片、網路、大型系統以及算力平台；David Ulevitch 與 Erin PriceWright 依託我們的「美國動力」專項，主導大量硬體與美國本土製造領域投資。

我們很高興將硬體正式確立為 a16z 的重點投資方向，並宣布設立機器時代基金為此提供資金支持。a16z 搭建的市場落地、人才與營銷體系現已就緒，可以服務硬體創業者。同時，a16z 的龐大網路能夠為硬體革新新時代對接客戶、供應商以及所有相關產業資源。

來源：金色財經

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