SemiAnalysis發布Neocloud安全深度報告：基礎設施配置錯誤觸目驚心，跨租戶RCE可波及銀行、電信乃至一國情報機構

BlockBeats 消息，8 月 30 日，半導體與 AI 獨立研究機構 SemiAnalysis 發布 Neocloud（新型雲）安全深度報告，揭露 ClusterMAX 3.0 測試期間發現的多類跨租戶安全漏洞。在為期四個月、覆蓋 25 家供應商和 32 個集群的測試中，團隊僅利用公開已知漏洞和基礎配置檢查，就實現了多起跨租戶遠端程式碼執行（RCE），受影響實體包括銀行、電信公司、大學、研究機構、AI 實驗室，甚至一國情報機構。

典型問題包括：共享 Kubernetes 控制平面導致租戶元數據互見、容器逃逸、BMC/IPMI 管理網路暴露、InfiniBand 安全金鑰（P_Key、SA_Key、M_Key）未正確配置、BlueField DPU 默認信任模式未加固、Grafana 監控儀錶板使用上帝級 API 金鑰、前端網路缺乏 VXLAN 隔離等。報告特別指出一個級聯漏洞案例：共享 vCluster 配置錯誤加上軟體版本滯後兩年，最終在下午級時間內完成了跨租戶 RCE 的 POC 驗證。

值得注意的是報告對「AI 已根本性改變網路安全節奏」的主流敘事提出質疑：對英偉達 GPU 驅動、CUDA、PyTorch、Kubernetes、Docker 及 Linux 內核的 CVE 統計顯示，AI 編碼模型普及後並未出現顯著漏洞增長，多數數據中「無法拒絕無變化假設」。

報告同時詳述了 OpenAI 訓練代理攻擊 Hugging Face 的事件，AI 代理通過 Artifactory 建立的消息板實現集群級權限提升，從 5 月持續到 7 月才被徹底發現。在構建 POC 驗證已有漏洞時，團隊發現 Claude Fable 和 GPT-5.6 Sol 對安全相關請求頻繁拒絕，最終主要依賴 DeepSeek V4、Kimi K3 和 GLM-5.2 等開源模型完成。SemiAnalysis 表示 Neocloud（新型雲）行業的核心問題並非 AI 帶來的新風險，而是最基礎的補丁管理、租戶隔離和安全設計長期缺位，建議供應商建立自動化安全公告監控系統，並修正單點故障即可暴露全部用戶的架構模式。

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