香港Bitcoin Asia大會圓桌討論：AI時代去中心化智能的演進藍圖

整理：金色財經

8月27日至 28 日，Bitcoin Asia 2026 在香港會議展覽中心舉辦，此次活動邀請了全球比特幣生態的開發者、礦業與算力企業、機構投資者及政策制定者共聚一堂，圍繞機構化配置、合規框架與東西方資本對接展開討論。

在首日的活動中，由Web3Labs VP Suki Jin為主持人，微軟大中華區數字原生業務副總經理Meng Li，新火集團CEO 翁曉奇及OSL集團 CCO Eugene Cheung為嘉賓，帶來主題為「Web3 x AI新前沿：去中心化智能的演進藍圖」的圓桌討論。嘉賓就AI Agent具備自主決策能力後，與Web3產生深度融合的臨界點進行了探討，認為AI Agent從輔助工具向自主決策演進過程中，與Web3生態融合的關鍵在於可信執行、身份認證及可追溯性。微軟中國 Meng Li 強調企業級AI從提效到多Agent協作的三階段演進；新火集團翁曉奇提出「機器經濟」概念，警示AI投資泡沫並布局RWA；OSL Eugene Cheung 指出合規牌照與穩定幣是構建AI自主支付基礎設施的核心，旨在解決責任歸屬與風控問題。

以下為圓桌討論的對話實錄，由金色財經整理，有刪減。

Suki（主持人）：大家上午好，歡迎來到Bitcoin Asia，歡迎來到 Genesis 舞台。這次討論的主題是「Web3 x AI新前沿：去中心化智能的演進藍圖」。我們邀請了三位嘉賓，來自微軟大中華區的數字原生業務副總經理李萌先生，新火集團CEO 翁曉奇先生及OSL集團CCO Eugene Cheung先生。先請各位向觀眾做一個簡短的自我介紹。

Eugene：大家好，我是來自OSL的Eugene Cheung。我們OSL集團致力於利用區塊鏈發展全球支付，包括穩定幣的應用，讓資產能夠在全球範圍內更便捷、更快速地流轉。感謝這次邀請。

Meng Li：大家好，我是李萌，來自微軟中國。微軟作為一家技術平台公司，在Web3行業里，我們更多聚焦於AI領域——從AI如何創造內容，到AI如何實現價值。我們希望在Web3生態中，從安全和信任以及基礎設施的層面，幫助整個Web3生態發展。這是我們的價值所在，謝謝大家。

翁曉奇：大家好，我是新火集團CEO翁曉奇。新火是香港最早的Web3概念股，也是香港第一家全牌照的加密資產管理公司。我們在香港持有19號牌，是目前香港最主流的加密私行及資管公司。此外，我們在日本也持有牌照交易所，排名行業前五。很高興受到主辦方邀請，也很榮幸認識大家。

Suki（主持人）：好，感謝三位嘉賓，我是來自 Web3Last 的Suki，也非常感謝大家能來參與今天的圓桌，現在我們就進入今天的討論環節。

我的第一個問題是想請三位跟我們分享一下，因為大家都知道 AI 已經從輔助工具逐漸走向了具備自主決策和有執行能力的 AI Agent，Web3 也正在提供數字身份、資產、錢包以及支付這樣的基礎設施。那麼在大家看來，AI 和 Web3 真正開始產生深度融合的關鍵節點是什麼？未來這對於 Web3 的生態又有可能帶來哪些新的變化？首先我們從李萌總開始。

Meng Li：謝謝。從我的理解上來看，AI 和 Web3 以後的融合，真正的融合的起點，不是 AI 能夠看得懂數據、能夠調動錢包，而是說能夠可信地去執行，真正可信地去執行一筆交易，這才是真正的深度的融合。

這個融合其實有幾個層面。一個是說 AI 可以充分的理解到它代表誰，它以什麼樣的身份去做交易。第二個，交易是安全的，是可靠的。那麼第三一點是所有的交易是可以被追溯的。當這三點去實現了以後，我們才能在這個平台上實現一個可管控的情況，大家才能夠信任，才能夠去執行，用戶才能夠真正在這個平台上去實現這種批量化的交易，這個時間點才是真正的融合。

Suki（主持人）：好的，感謝李萌總。

翁曉奇：OK，我覺得李萌總說得很好。我個人的總結，AI 跟人類社會會有三個階段的關係。那麼現在處於第一個階段：AI 是人類高效的資訊助手，它幫助人類來查找資訊、收集資訊、分析資訊、總結歸納。

第二個階段就是 AI 開始會扮演人類的財務管理的助手，它開始管我們的錢，根據你的需求幫你處理事務。比如說我下周要飛北京，他幫我找最合適的機票幫我訂了，就是開始幫人類管錢。

第三個階段，它開始有自主能力，它甚至開始僱傭人類幫它幹活。比如說你幫我，我給你一個比特幣，你幫我去搭建一個機房、買硬體、幫我做一些運維等等。

所以這個過程中，AI 跟 Web3 有很多要交互，但是目前還沒有成熟落地的基礎設施。第一，機器能夠自主交易，也就是結算層的事情，現在有個協議叫 x402。第二，剛才我們有提到的就是 AI 它形成了身份，它能夠意識到我是誰，另外一個 AI 主體是誰，我跟它要發生什麼樣的關係，這個是身份跟授權層，現在有 ERC8004 正在標準化過程中。第三，一旦發生欺詐，發生了問題、過錯，怎麼去懲罰、怎麼來獎懲，還有一系列偏倫理類的事情要去完成。我覺得還有很多東西要去構建。

但是值得期待的空間非常大。下一個十億級的 Web3 用戶，現在全球大概有一到兩億真實 Web3 用戶，但下一個兩億可能不是人了，可能就是 AI Agent。並且下一代基礎設施跟關鍵的應用很可能不是人寫的，而是 AI 自己寫的，所以這裡面有很大的空間值得去挖掘。

Suki（主持人）：好的，感謝翁總。接下來請Eugene總。

Eugene：前面兩位都講了他們的觀點，我可能是從一個更加宏觀的角度去說這個事情。

其實剛好昨天跟一些做 AI 投資和做 Agent 的人一起交流，現在行業的分析觀點是，前一波 AI 的機會其實還是在硬體和大模型層面，那邊融了很多錢。這幫人拿到融資把 AI 算力搭建完成之後，下一步，未來最大的風口、資金更容易湧入的，就是 AI Agent 方向的應用。

AI 跟金融方面的應用其實是天衣無縫，更加容易實現。為什麼？因為金融本質上大部分工作都和數據相關。AI 的優勢，第一是分析數據比人更加細緻；第二它可以 7×24 小時不間斷工作。只要你給它算力，它就持續幫你分析。所以未來一個非常大的風口，我相信資金也會湧向 AI 與金融的結合。

說到 Web3 解決什麼問題，就是把所有這些數據，可以通過自動化合約去建立所有的商務關係。穩定幣會在這當中解決關鍵問題。AI 跟穩定幣會誕生非常大的 AI 應用場景，會有非常多的資金流入這個賽道，也會有資金推動去解決現存的各類難點，所以我覺得這會是未來很大的爆發點。

Suki（主持人）：好，感謝Eugene總。剛剛三位也分別從不同的角度對我們這個問題進行了分享。接下來我會邀請三位，從各自的工作領域再進行深入的探討。

我的下一個問題想要請李萌總來跟我們接着分享：隨著生成式 AI 從內容生成，逐漸向具備自主決策、任務執行和多 Agent 協作的方向演進，企業的 AI 應用模式也正在發生着變化。從微軟的觀察來看，AI Agent 正在經歷怎樣的一個技術和應用的演進？未來的 2～3 年企業級的 AI 最重要的突破和落地場景會是什麼？

Meng Li：好，謝謝。

從微軟的觀點上來看，如果我們看未來 23 年，AI 大概會經歷這樣幾個演進階段。今天，AI 更多的是幫助我們提效，生成很多內容，幫助大家短時間獲得很多觀點，但是最終的判斷還是由我們人自己來做。AI 現在還是處於生成內容、輔助提效的階段，微軟的 Copilot、OpenAI 客戶端、Excel Copilot，都是在做內容生成、輔助提效這件事。

第二個階段就是 Agent，我們現在正在從提效走向 Agent 階段。Agent 的核心作用是實現端到端任務執行。現在企業內部很多創新嘗試，都是在用 Agent 替代實體員工，去執行一些簡單或者重複性很高的工作，這就是 Agent 在發揮的價值。

第三個階段就是多 Agent 之間的協作。在這個過程裡面，我們就要給每一個 Agent 配置身份、定位、流程角色、授權權限，還要處理跨組織、跨團隊、跨部門，甚至跨企業之間的協作。在這種場景下，Agent 能夠發揮什麼樣的作用，是我們要去探索的。

所以從我們的觀點上來看，大致分成這三個階段。微軟能夠幫助企業客戶、在生態裡面起到的作用，更多是作為連接器、技術平台。微軟既有 AI 能力，也有 Office 這類生產工具，同時配套完整的安全方案。在整個企業平台之上，我們可以幫助企業走完從提效，到任務執行，再到多 Agent 協同的完整過程，提供有保障、可執行、可擴展的平台，幫助客戶把概念驗證落地，實現規模化部署。這是微軟在做的一些事情。

Suki（主持人）：非常清晰地梳理出 AI 的演進過程。好，感謝李總。下一個問題想請翁總來給我們分享一下。我們也注意到新火集團從上個月開始就一直在提示 AI 的風險，提示市場是否進入高估值區間。當時新火為什麼會做出這樣的預測？新火如何看待 AI 和 Web3 的關係？公司有沒有採取一些措施來擁抱 AI？

翁曉奇：我們非常積極地擁抱 AI。前幾個月，我們就為私行客戶推出了 AI 投行業務，幫助加密資產持有者，能夠用很簡單的方式參與 AI 投資。

之所以發出 AI 可能存在過度泡沫的警示，是因為我們看到市場頭部 AI 項目估值一漲再漲，有的一個月翻好幾倍，但客戶資金依舊趨之若鶩。這就印證了那句投資理念：別人恐懼我貪婪，別人貪婪我恐懼。當過多資金以過快的速度湧入一個產業的時候，距離階段性泡沫就不遠了。

所以我們率先在行業提出 AI 存在階段性泡沫的判斷。我們研究院看了很多數據，發現 AI 階段的高估值不可持續，收入增速很可能會下行。第一階段的泡沫很有可能伴隨著光模塊、儲存板塊見頂而走到高點。果不其然，市場隨後就進入偏整理的狀態。

與此同時，過去一年熊市整理，比特幣一直在 6 萬出頭的位置，低位小幅震盪。行業有句話叫 「買在無人問津時」，之後比特幣很快從 6 萬出頭漲到 8 萬，現在市場還在討論會不會繼續走高。做投資要有逆向思維，順勢很容易變成追高。

大家如果對 AI 跟 Web3 有很多觀點或者邏輯上的困惑，可以多關注新火研究院的每周研報，能夠幫助大家理清分析思路。

Suki（主持人）：好的，感謝翁總，大家也可以多多關注新火，了解 AI 與 Web3 相關的最新資訊。

下一個問題繼續請教Eugene總。我們知道 OSL 近期也推出了自己的 AI 產品 OSL Agent，推動 AI Agent 通過穩定幣進行基於意圖的自主支付。從你們的角度來看，AI Agent 為什麼會成為下一代金融基礎設施的重要組成部分？OSL Agent 是僅僅解決支付效率的問題，還是在構建 AI Agent 自主參與金融與經濟活動的全新基礎設施？

Eugene：好，謝謝主持人。我們集團正在搭建這樣一套基礎設施。AI Agent 能力很強，可以用很低成本完成大量工作，但是有一件事它做不到：AI 不能為結果背鍋。

比如說 AI 操作輸了 3 萬塊，你去找它，它不會給你賠償。讓 AI 去做支付，結果把錢打給錯誤錢包，出了問題 AI 本身無法承擔責任。這就是我們要去解決的問題。

我們本身持有多地牌照，在香港以及多個國家擁有合法支付、穩定幣與法幣兌換的資質。我們會把合規規則、牌照要求和 Agent 技術做融合。Agent 通過我們平台執行支付，必須遵守我們牌照對應的監管要求。這樣機構和普通用戶才更容易接受 AI 驅動的支付，起碼有實體機構承擔相應責任。

第二點，未來 AI 做交易、做投資，需要設置風控防火牆。我們作為交易所、支付平台，有成熟的經驗，也聘請了首席風控官等專業人員，會把風控參數、防火牆提前配置到位，這是 Agent 可以落地應用的基礎。

最後一點，講人和機器、金融的結合，核心是資訊流。穩定幣未來不只是單純的貨幣，它本身就是資訊。這套資訊要通過 Agent 跨多個領域流轉交互。我們也發行了自己的穩定幣 USBG，和其他項目不一樣，我們會把絕大部分利息通過合規途徑返還給最終用戶。

以上三點，就是我們搭建這套基礎設施的目標：讓 Agent 可以合法合規、規模化開展各類金融經濟活動。

Suki（主持人）：好，感謝Eugene總。我們也看到 OSL Agent 是在安全合規的前提下，把 AI 和 Web3 做融合。

最後一個問題，想請三位一起來分享。今天我們討論下一代演進方向，隨著 AI Agent 從單一任務、單一支付執行，逐步走向多 Agent 協作，已經滲透到支付、金融、數據以及現實商業各類場景，AI 和 Web3 的結合也進入全新階段。

在大家看來，未來 2～3 年，AI 和 Web3 最值得關注的技術或者應用方向是什麼？哪些變化最有可能真正推動去中心化智能走向實際落地應用？這個話題我們先從翁總開始。

翁曉奇：OK，我覺得接下來幾年 AI 跟 Web3 結合的核心敘事，關鍵詞就是機器經濟。

隨著 AI 與 Web3 基礎設施日趨成熟，包括身份、授權錢包、支付協議，AI 會和 Web3 現有的全部業態深度交融，演化出新的形態。中心化交易所、預測市場、資管、支付，每一個細分領域都會迎來全新的變化。

其中一方面，AI Agent 作為載體，把傳統資產上鏈，AI Agent 之間可以互相交易，產生全新的應用，也就是 AI 去使用、交易人類社會的資產。

另一方面，人類也會把 AI 資產，包括算力、數據、AI 服務，以 RWA 的形式提供出來，供人類購買、分析、交易。這就是硅基主體和碳基人類全面交融的時代。

RWA 會是非常重要的載體。我們新火剛剛發布了 RWA 綜合營運商全新服務，同時推出香港第一個合規加密資產量化套利策略。藉助 RWA，把傳統資產上鏈之後，對我們原有的量化套利策略收益帶來很好提升。市場行情不好的時候，RWA 裡面 A 股、黃金、未來 AI 算力，能夠提供更多套利機會，平衡不同市場、不同牛熊周期的收益。RWA 是值得期待的、對抗危機的橋樑。

Meng Li：確實，應用落地是我們特別期待的。從微軟作為技術平台公司的視角，我們重點關注三個方向。

第一是 Agent 可信新身份。要明確 Agent 代表誰、擁有什麼權限、可以在哪些系統平台執行操作，可信身份是一切的起點。

第二是多 Agent 之間的協同。在多個系統之間，Agent 如何獲取對應權限、訪問對應數據；跨組織、跨企業系統對接，如何保證多 Agent 流程流暢運轉，這是第二個技術方向。

第三，要保證 Agent 的所有行為可管控、可追溯、可撤銷。能夠明確它代表誰、做了什麼，支持管控與權限撤銷。這是微軟作為平台公司最關注的三點。

大模型負責理解意圖、推理、完成工作流；Web3 負責資產、合約，對接現實社會。二者結合，疊加微軟技術平台，就能夠把概念層面的 AI，落地成可運行、可規模化部署的實體業務環境。這是微軟希望去實現的。謝謝。

Eugene：我簡單分享兩點大趨勢。

第一是 AI 算力升級帶動整體計算能力提升。早期大家對比特幣的印象就是結算速度慢，受限於技術。現在很多項目都在做低延遲區塊鏈結算，未來區塊鏈結算有望做到毫秒級。

第二個大趨勢，現在穩定幣整體規模大約 3000 億。隨著美國、香港等地區推進相關穩定幣政策，未來穩定幣規模達到一兩兆是非常現實的預期。

如果穩定幣和毫秒級低延遲區塊鏈結算相結合，就會成為 AI 開展各類金融活動最好的底層平台。有個玩笑說法：穩定幣可能不是為人類發明的，未來 AI Agent 使用穩定幣做結算的占比，很可能遠遠超過人類，我完全相信這種可能性。

我們做的事情，就是依託牌照，把風控、責任兜底機制搭建好，解決 「誰來背鍋」 的問題，讓 Agent 可以真正安全使用算力、穩定幣開展活動。

Suki（主持人）：謝謝。再次感謝三位嘉賓的分享。從大家不同角度的觀點裡面，我們能夠非常清晰地看到 Web3 與 AI 未來的演進路徑。再次感謝三位嘉賓，也感謝現場觀眾朋友們，我們今天的討論就到這裡。

來源：金色財經

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