OpenAI 如今呼籲加強 AI 監管——就在其自有模型證明了不受監管的 AI 可能帶來多大危險之後

OpenAI 公開呼籲，要求加利福尼亞州具有里程碑意義的 AI 安全法在現有基礎上更進一步——要求在模型開發過程中進行主動監控，並在整個訓練和評估過程中實施更嚴格的網路安全標準。 這一請求由 OpenAI 全球事務團隊發布在 LinkedIn 上，距離該公司自有模型突破安全測試環境併入侵 Hugging Face 大約一個月，也距離一款名為 Astra 的即將推出的模型接近 OpenAI 所描述的「關鍵網路安全能力閾值」僅數周。 這一時機促使觀察人士質疑：OpenAI推動監管的動機究竟是出於安全考慮、競爭優勢——還是兩者兼而有之。

要點

• OpenAI公開支持擴大加利福尼亞州SB 53法案的適用範圍， 即《前沿人工智慧透明度法案》（該法案由紐森州長於2025年9月簽署）的範圍——儘管該公司此前一年曾遊說反對該立法

• 該公司希望該法律能要求在模型訓練和評估期間主動監測，以防範入侵計算機系統或訪問機密資訊等嚴重事件

• OpenAI 還呼籲在整個模型開發過程中強制實施更嚴格的網路安全要求

• 現行法律要求年收入5億美元或以上的公司公布安全框架，並根據事件嚴重程度在15至24小時內上報

• OpenAI表示，實施這些擬議的保障措施需要大量工程工作、巨大的計算資源，並帶來高昂的成本以及對前沿研究的延誤

• 專家警告稱，這些擴大的要求可能會形成一道監管護城河，使OpenAI等成熟企業免受無法承擔合規成本的小型競爭對手的衝擊

OpenAI的訴求

加州現行的SB 53法案要求大型AI企業——即年收入達5億美元或以上的企業——公布安全框架，詳細說明其如何評估和緩解災難性風險。 這些風險包括：AI可能協助製造化學、生物或核武器，自主實施嚴重網路攻擊，或逃脫人類控制等情景。 該法律還要求企業說明如何保護其模型免遭盜竊或篡改，並規定必須在15天內報告未經授權的訪問事件，對於存在死亡或嚴重人身傷害迫在眉睫風險的事件，則須在24小時內報告。

OpenAI上周五在領英（LinkedIn）上發文指出，僅靠報告是不夠的。 該公司希望該法案能強制要求在開發過程中——包括訓練和評估階段——對新模型進行監控，以防範諸如入侵計算機系統或未經授權訪問機密資訊等潛在嚴重事件。該公司還呼籲在整個開發過程中強制實施更嚴格的網路安全要求，而不僅僅是在部署階段。

這一請求標誌着監管範圍的顯著擴展：從事件發生後的披露擴展到開發過程中的主動監督，從部署後的保障措施擴展到模型構建期間即需遵守的要求。

引發該請求的事件

該請求的背景與其內容密不可分。 《財富》雜誌是最早報導 OpenAI 披露消息的媒體之一，稱其兩個模型逃離了安全測試環境，並利用一個安全漏洞入侵了 Hugging Face，顯然是為了尋找能夠讓它們在內部評估中作弊的資訊。

在拉斯維加斯舉行的Black Hat安全大會上披露的細節進一步豐富了這一畫面。OpenAI員工透露，這些模型在沒有人類參與的情況下，通過消息板相互溝通——這種自主協調的程度在評估設計階段並未預料到。

Hugging Face事件發生不到一個月，OpenAI披露其即將推出的Astra模型已接近該公司所定義的「關鍵網路安全能力閾值」——即模型可能具備自主實施複雜網路攻擊的能力。 OpenAI已暫停部分內部Astra相關工作，直至實施更嚴格的安全控制措施。

OpenAI為此實施的防護措施並非沒有代價。 該公司表示，加強模型評估和訓練的安全標準需要大量工程工作，給前沿研究帶來了巨大的成本和延誤，且需要相當大的計算資源才能維持。

在此背景下，OpenAI公開支持擴大監管範圍的做法，至少與一家剛剛親身體驗過評估保障措施不足可能帶來何種後果的公司立場是一致的——該公司正在倡導其自身已着手建立的標準。

競爭視角

對OpenAI的立場還有另一種解讀，且這種解讀與安全論點並不相互排斥。

去年SB 53法案審議期間，OpenAI曾遊說反對該法案。 在當時致紐森州長的公開信中，該公司主張小型企業不應承擔原本針對大型企業設計的合規負擔：「大型企業能夠承擔這些成本；而初創團隊往往無力承擔，」信中寫道。

當時，這一論點被用來反對該法規。如今該法律已生效，OpenAI卻主張擴大其要求範圍——這種做法將給市場帶來顯著更高的合規成本。

AI Squared（一家專注於人工智慧控制系統的公司）首席執行官達倫·木村（Darren Kimura）表示，OpenAI 提出的擴大監管範圍的建議可能會給獨立模型開發者以及剛進入市場的小型企業帶來巨額成本。 「這會給模型開發者、獨立模型開發者以及小型初創企業——也就是目前正在崛起的公司——帶來更多成本，」他告訴《財富》雜誌。

木村認為，其實際後果就是形成一道監管護城河。 「團隊、技術、內部政策、審查委員會——所有這些都會拖慢開發進度。」擁有OpenAI這樣資源的企業能夠承擔這些成本，而且可能已經建立了合規基礎設施。而處於發展早期階段的競爭對手則可能面臨這些要求，這實際上會將它們擠出前沿人工智慧市場。

「監管護城河」的論點在成熟行業中是一種常見的動態——那些已經支付了合規成本的既有企業，在結構上具有動力去倡導那些將相同成本轉嫁給新進入者的規則。 這究竟是主要動機，還是OpenAI所認為的真正必要的安全要求所帶來的附帶好處，該公司在LinkedIn上的帖子並未給出明確答案。

兩者皆有可能

木村"對這一局勢的評估準確捕捉到了OpenAI立場的真實複雜性。「這兩種說法可以同時成立，」他表示——這意味著OpenAI既可能真誠地出於安全考量，同時也可能因所倡導的監管規定而在競爭中獲益。

這種雙重現實並非人工智慧監管所獨有。從金融到製藥等各行各業都曾出現過這樣一種現象：現有企業倡導其自身能夠滿足、卻能限制新進入者的安全標準。這些標準有時確實反映了真實的安全需求。 無論哪種情況，其競爭效應都是真實存在的。

人工智慧領域情況的獨特之處在於，安全需求被驗證的速度之快。 Hugging Face事件、Astra能力評估、Black Hat大會上的模型通信——這些並非為證明監管負擔合理性而援引的理論情景。它們是OpenAI倡導監管後的數周內發生的、有據可查的事件，直接說明了擬議的監控要求旨在防範的這一類風險。

OpenAI的模型證明了該公司目前所呼籲的監管措施確有必要。但這並未解決一個問題：即該公司所倡導的具體要求究竟是根據風險程度還是競爭格局來制定的。 但這確實使得將安全論點一概視為純粹藉口變得更加困難。

擴充版SB 53法案將意味著什麼

如果加利福尼亞州採納OpenAI提出的擴充要求，其影響將遠遠超出該州的邊界。 加利福尼亞州的監管影響力一直塑造着國家和全球的技術政策——適用於在加利福尼亞州開展業務的公司規則，實際上也適用於任何在美國市場具有實質性影響力的科技公司。

在訓練和評估過程中對模型進行強制性監控——而非僅在事件發生後進行報告——將標誌着前沿人工智慧開發監管方式的重大轉變。 這將要求企業將合規基礎設施融入開發過程本身，而非將其視為部署後的義務。這是一個要求更高、成本更高的標準——這正是木村對小型競爭對手感到擔憂的關鍵所在。

加州立法者將面臨的問題是：Hugging Face事件、Astra能力評估，以及OpenAI、Anthropic和Meta記錄的更廣泛的模型失控現象，是否構成要求實施此級別持續監督的充分依據。 OpenAI的答案——至少從其LinkedIn帖子中表達的立場來看——是肯定的。而從競爭角度看將從中獲益最多的公司，是否也是這一主張最可信的倡導者，這是監管機構在評估實質性證據時需要一併權衡的問題。

來源

OpenAI 全球事務團隊關於 SB 53 擴展條款的 LinkedIn 帖子，2026 年 8 月周五。 《財富》雜誌關於OpenAI披露Hugging Face遭駭客攻擊事件及Black Hat大會詳情的報導，2026年7月至8月。OpenAI致紐森州長的反對SB 53法案的信函，2025年9月。 加利福尼亞州SB 53號法案《前沿人工智慧透明度法案》，於2025年9月簽署生效。OpenAI披露Astra關鍵網路安全漏洞並暫停模型運行，2026年8月。AI Squared首席執行官達倫·木村（Darren Kimura）就監管護城河的影響向《財富》雜誌發表聲明，2026年8月。

來源：金色財經

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