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金色Web3.0日報 | 宇樹科技將於8月19日在科創板上市

金色財經

DeFi數據

1.DeFi代幣總市值:568.98億美元


DeFi總市值 數據來源:coingecko

2.過去24小時去中心化交易所的交易量27.51美元

過去24小時去中心化交易所的交易量 數據來源:coingecko

3.DeFi中鎖定資產:746.39億美元

DeFi項目鎖定資產前十排名及鎖倉量 數據來源:defillama

NFT數據

1.NFT總市值:53.33億美元

NFT總市值、市值排名前十項目 數據來源:Coinmarketcap

2.24小時NFT交易量6.9億美元

NFT總市值、市值排名前十項目 數據來源:Coinmarketcap

頭條

宇樹科技將於8月19日在科創板上市

8月17日,宇樹科技:股票將於2026年8月19日在上海證券交易所科創板上市。

AI熱點

1.英偉達將向軟銀旗下SB Energy投資15億美元,後者將與OpenAI簽訂20年租賃協議

8月17日,英偉達宣布將向軟銀旗下 SB Energy 投資 15 億美元,並確保俄亥俄州 Ports-Pike 技術園區專門用於承載其人工智慧計算業務。根據協議,SB Energy 將在與 OpenAI 簽訂的 20 年租賃協議下營運該數據中心,OpenAI 將成為該項目 8 IT 吉瓦容量的客戶; 英偉達同時為項目首個 4.25 IT 吉瓦階段提供信用支持,並保留追加 3.75 IT 吉瓦產能的選擇權。Ports-Pike 項目預計將創造數萬個就業崗位,並設立 8000 萬美元社區基金,OpenAI 還將額外向社區福利基金貢獻 4000 萬美元。與此同時,市場消息顯示,在與英偉達達成交易後,Groq 在新一輪融資中的估值達到 35 億美元。

2.宇樹科技:2025年營收16.99億元,歸母凈利潤2.78億元

8月17日,宇樹科技公告稱,2025年公司實現營業收入16.99億元,扣非前後孰低歸屬於母公司股東的凈利潤2.78億元。本次上市發行價格150.80元/股,對應2025年攤薄後靜態股價營收比35.89倍,高於同行業可比公司平均水平,對應扣非前後孰低攤薄後本益比219.23倍,高於行業最近一個月平均靜態本益比。上市初期無限售流通股數量為3008.77萬股,占發行後總股本比例為7.44%。

3.AI可能根本沒有「語言牆」:只練一種語言,其他語言也會跟着變強

蘋果研究團隊拿 9 款模型、11 種語言做了一輪強化學習實驗,想搞清楚:如果訓練數據只有一種語言,模型學到的解題能力能不能拿去做其他語言的題?答案是,可以,而且效果相當明顯。只用一種語言訓練,模型在很多其他語言上也會一起變強。比如在法語測試上,直接用法語訓練,成績平均提升 25.6 個百分點;完全不用法語訓練,只拿西班牙語的題來練,最後考法語也能提升 24.6 個百分點,只差 1 個百分點。模型學到的不只是某一種語言裡的題,還有一部分可以換語言繼續用的解題方法。所以以後想把模型的中文推理練強,未必所有強化學習數據都得重新做成中文。但訓練語言也不能隨便換,特定語言確實可能觸發特定能力退化。同樣一套強化學習,換一種訓練語言,有些模型在其他語言和任務上反而會明顯退步。最誇張的一組實驗里,Qwen3-4B 用斯瓦希里語訓練後,一組訓練時沒見過的英語測試比原模型掉了 19.2 個百分點;多語言一起訓練時,這項測試反而提升了 4.5 個百分點。這篇論文驗證的主要還是數學、邏輯、圖、幾何等答案可以自動判斷對錯的推理題。這些題換一種語言後,底層解法往往沒有變。對於閱讀理解、隱喻、語義判斷、文化知識這些真正依賴語言本身的任務,論文沒有驗證。

4.阿里推AI音樂模型快樂蝦米 人人都可作曲

8月17日,阿里巴巴微信公眾號發文表示,推出人工智慧(AI)音樂模型快樂蝦米「Happy Shrimp 1.0」。據介紹,該模型能精準理解自然語言,可以將情緒、故事或記憶變成一首完整的音樂。 據悉,Happy Shrimp從研發初期就選擇降低創作門檻,在樂理、編曲等專業術語外,可精準理解自然語言,讓人人都能享受創作音樂等樂趣。用戶提出語言描述、歌詞、曲風、情緒、年代及人聲等要求,模型可以整體規劃、同步創作、兼顧長程結構,一體成型,生成完整歌曲。 Happy Shrimp已在國內及海外同步上線電腦。新用戶可享受大額免費積分。

5.前DeepMind科學家曹原:AI獨立拿諾獎至少還要二三十年

前 Google DeepMind 資深研究科學家、Unreasonable Labs 聯合創始人兼 CEO 曹原認為,AI for Science 正進入爆發期。但 AI 要真正獨立做出諾貝爾獎級別的科學發現,至少還需要二三十年。曹原此前參與過 Gemini 等項目,現在創業方向也是讓 AI 發現新知識。他認為,眼下最大的瓶頸是驗證。寫代碼可以馬上運行測試,數學還能用 Lean 逐步檢查證明。但生物、材料和物理最終都要做真實實驗。一次實驗可能很貴,也可能要等很久,AI 很難像 Coding Agent 一樣連續快速試錯。更難的是「創造新概念」。曹原認為,現在的模型很會在已有知識、定義和定理里搜尋答案,但還不會像頂尖科學家一樣,抽象出新的數學對象、定義和理論。他把這種「概念抽象」稱為 AGI 的「最後一英里」。

DeFi熱點

1.Hyperliquid支持SEC廢除交易穿透規則,呼籲為鏈上市場建立最佳執行指引

美國證券交易委員會 6 月曾提議廢除 Reg NMS 核心規則 Rule 611(交易穿透規則)及鎖定或交叉報價禁令,認為訂單處理應由市場競爭和經紀商最佳執行義務主導。HPC(Hyperliquid 政策中心)與 Douro Labs(Pyth Network 核心貢獻者)聯合提交評論信支持該提議,並敦促 SEC 為鏈上市場提供原則性最佳執行指引。評論信指出,Rule 611 的前提是所有場所預先公示報價並由中央資訊處理系統匯總為全國最優買賣價,與鏈上實際執行方式根本不匹配。AMM 類場所沒有預先報價,價格在交易瞬間根據資金池決定;鏈上訂單簿又完全在中心報價系統之外。此外還要求 SEC 確認代幣化 NMS 股票仍受 Reg NMS 投資者保護框架約束,保護不應因結算賬本不同而改變。廢除 Rule 611 將讓市場結構通過競爭而非監管設計演進,同時建議在 NBBO 缺失或不反映鏈上情況時,認可基於透明、抗操縱方法論的獨立參考價格。

2.APRO與Venus Protocol達成合作,為Binance bStocks提供價格數據支持

由YZi Labs投資的AI預言機APRO宣布,BNB Chain 頭部借貸協議 Venus Protocol 已加入其多預言機韌性計劃(Multi-Oracle Resilience Program,MORE)。根據合作,APRO 將為 Venus Protocol 上的 Binance bStocks 提供可靠的價格餵價服務,進一步增強其資產餵價可靠性,首批覆蓋 SKHYB、NVDAB、SPCXB 和 TSLAB 四個代幣化股票標的。APRO 表示,通過 MORE 計劃可以降低單一預言機失效或受攻擊帶來的風險,並提升整個 DeFi 生態的價格穩定性與安全性。APRO 團隊將持續通過 MORE 計劃引入更多獨立、可驗證的數據源,為鏈上生態構建更具韌性、更可靠的基礎設施。

3.荷蘭檢方出售破產平台Knaken被扣押加密貨幣,籌得250萬美元

荷蘭公共檢察機關(Dutch Public Prosecution Service)已出售從破產荷蘭加密貨幣平台 Knaken 扣押的加密貨幣,籌得 250 萬美元,用於償還債權人。法院指定的破產管理人 Carl Hamm 表示,該筆款項目前是破產財產中的唯一資金來源。 Knaken 曾通過應用程序為荷蘭用戶提供加密貨幣買賣及託管服務,但未取得該國市場監管機構要求的牌照。平台於 6 月初停止營運,鹿特丹法院在檢方以公共利益為由申請清算後,於 7 月 16 日宣布其破產。   Hamm 估計客戶投入資金為 1200 萬至 1400 萬美元,並已通知約 6300 名客戶降低預期。一名客戶代理律師質疑檢方是否有權出售相關資產;Knaken 創始人 Ronald J. 則否認部分投資金額,並稱平台作為經紀商記錄了所有訂單。

4.預測市場平台Novig起訴威斯康星州,主張體育合約應受CFTC專屬管轄

8月17日,體育賽事預測市場平台Novig向威斯康星州西區聯邦法院提起訴訟,被告為州總檢察長Josh Kaul。威斯康星州早在4月已起訴Kalshi、Polymarket、Robinhood、Crypto.com和Coinbase等平台,指控其體育事件合約違反州禁令並構成「公害」,Novig預計自身也即將被訴則選擇先發制人。法律層面Novig主張其體育合約屬於《商品交易法》下的掉期產品,應受CFTC專屬管轄。

5.分析:機構配置轉向,以太坊ETF相對規模跑贏比特幣ETF

8月17日,DWF Labs分析稱,相對於基金規模而言,以太坊ETF自6月以來表現優於比特幣ETF。6月份以太坊ETF的資金流出量較小(-4.65%對比-8.09%),而7月份的資金流入量約為比特幣ETF的9.4倍(+3.19%對比+0.34%)。5月份,我們注意到機構投資者對以太坊普遍缺乏興趣,凈流入量持續下降。過去幾周,我們開始看到這種趨勢發生轉變。

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來源:金色財經

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