金色財經
作者:Georgia Wells、Alex Janin;編譯:BitpushNews
凌晨3點,斯坦福實驗室的培養皿里,一個AI設計的新病毒第一次「活」了過來——它成功入侵細菌細胞,殺死宿主,自我複製。
近幾周來,人工智慧系統頻頻展現出令人瞠目結舌的新能力:突破自身圍欄、入侵其他公司系統、對人類撒謊。
而現在,一個AI模型首次創造出了全新病毒。事實上,是一整個病毒家族。
在發表於《科學》期刊的一項研究中,斯坦福大學及其他機構的研究人員表示,他們成功引導一個AI模型創造出了一系列僅感染細菌、對人類無害的簡單病毒。
該研究的兩名作者在接受採訪時表示,這項研究有助於開發定製病毒,用於消滅耐藥細菌。
根據世界衛生組織(World Health Organization)的數據,這類細菌每年導致數百萬人死亡。
「只要我們負責任地進行開發,我認為這能為人類健康帶來巨大的福祉,」斯坦福大學計算生物學家、該研究的作者之一布萊恩·海耶(Brian Hie)說。
這項研究記錄的實驗大約在一年前就已結束,其發表正值人們對日益強大的AI模型所帶來的危險感到高度焦慮的時刻。
自7月中旬以來,OpenAI、Anthropic和Meta Platforms相繼披露了多起事件:他們的模型逃出了受控環境,不僅連上了網路,還黑入了其他公司的計算機;Anthropic的Mythos實施了欺騙行為,OpenAI的模型甚至在一個秘密留言板上交流心得。
利用聊天機器人或智能體來開發致命病原體的潛在風險,長期以來一直是AI安全專家的一大隱憂。
《華爾街日報》此前報導,去年,在ChatGPT升級版發布後,數百人向該聊天機器人詢問如何製造生物武器和毒藥,而它給出的操作指南經生物學和反恐專家鑑定具有準確性。
專家表示,斯坦福團隊的研究不會構成即時的安全風險。該技術不太可能立即應用於感染人類的病毒,因為那些病毒比實驗中合成的病毒要大得多、複雜得多。
「一聽到病毒是AI生成的,很多人都會感到恐懼,」Cold Spring Harbor Laboratory計算生物學家Peter Koo說。「但人類病毒是完全不同的。」
斯坦福大學研究生、該研究的作者之一塞繆爾·金(Samuel King)表示,該團隊旨在更深入地了解構成地球上所有生命的DNA序列。「正是這些序列造就了我們周圍所有美麗的生物多樣性,」金說。
科學家們與位於加利福尼亞州帕洛阿爾托的研究機構Arc Institute合作,共同開發了用於這項研究的AI模型。
像ChatGPT這樣面向消費者的聊天機器人基於大語言模型,通過分析文本中單詞之間的數學關係來生成新的文本串。與此類似,他們名為Evo 1和Evo 2的模型則是通過對基因序列進行訓練,從而預測下一個DNA鹼基。出於安全考慮,他們只使用無法感染人類的病毒DNA對這些模型進行了訓練。
金說,他們想看看AI對DNA的理解是否足夠深入,從而捕捉到基因組中需要協同運作的所有複雜組成部分。結果發現,AI確實能做到。
研究人員利用他們的模型基於模板病毒生成基因組,隨後合成DNA並將AI生成的病毒導入細菌細胞。如果細菌細胞死亡,說明病毒起作用了。他們測試了約300種設計。
某天凌晨3點左右,他們觀察到其中一個病毒成功複製,並感染和殺死了細菌細胞。「我們非常高興,」金說。最終,他們生成了16種功能性病毒。
計算生物學和生物安全領域的獨立專家表示,這項研究標誌着該領域的一項重大突破。麻省理工學院副教授凱文·埃斯維爾特表示,這是首次有人使用生成式AI重新設計病毒。
他說,未來某天,可能會有人用類似方法製造出能感染人類、逃避疫苗保護或天然免疫反應的病毒蛋白或病毒本身。
「這種工具將讓人們製造出類似新冠的新變種,能夠傳播並感染大多數人,」埃斯維爾特說,「那將是很糟糕的局面。我們不應該這樣做。」
希伊則表示,就目前而言,對於一個潛在的生物恐怖分子來說,生產一種早已被100%確認為致命的現成病原體要容易得多。「如果我是一個試圖設計病原體或製造危害的壞人,我不會使用AI,」他說。
來源:金色財經
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