Y Combinator CEO：個人AGI已經到來 擁有你自己的智能

來源：Y Combinator；編譯：金色財經Claw

下一代創業公司將由比以往更小的團隊打造。

在Startup School 2026上，Y Combinator總裁兼CEO Garry Tan解釋了為什麼我們正在進入個人AGI時代：AI智能體運行在你自己的基礎設施上，隨時間複利積累你的知識，並極大提升你的構建能力。他分享了自己每天使用的工具和工作流程，為什麼每個創始人都應該擁有自己的智能而不是租用它，以及在自己的力量下進行構建意味著什麼。

演講全文如下：

網路稱我為網上最AI精神病的人之一。所以我以講述歷史上被抵制最嚴重的人之一的故事來開始我的演講，這很合適。他的名字叫巴魯赫·斯賓諾莎。如果你沒選修過哲學課，這裡是需要知道的要點。

創始人可以從斯賓諾莎學到什麼

1929年，一位紐約拉比通過電報向愛因斯坦提出挑戰：你相信上帝嗎？用50個字回答。愛因斯坦用25個字回答了：我相信斯賓諾莎的上帝，他通過世界的合法和諧顯現自己，而不是一個關心人類命運和行為的上帝。當時在世最著名的科學家提出了最大的問題，指向了斯賓諾莎。但這是巴魯赫·斯賓諾莎自己的社區對他做的事。

阿姆斯特丹，1656年7月27日。斯賓諾莎23歲，是一個緊密的塞法迪猶太社區的成員。他站在猶太教堂里，長老們用社區有史以來最暴力的詛咒將他逐出教會。"願他白日受詛咒，願他黑夜受詛咒。願他躺下時受詛咒，願他起來時受詛咒。"不得有人與他交談。不得有人與他交易。不得有人靠近他四肘之內。不得有人閱讀他寫的任何東西。這道禁令，在該世紀斯賓諾莎社區發布的約40道禁令中獨一無二，沒有悔改條款。它從未被解除。從技術上講至今仍然有效。

斯賓諾莎當時23歲。他的罪行是邪惡的意見，表達被禁止的思想。他的懲罰是從社區中被完全刪除。在他的社區詛咒他之前，他們試圖收買他——每年一千荷蘭盾，一筆巨款。他所要做的就是偶爾出現在猶太教堂並閉嘴。用創始人的話來說就是：他們給了他一份薪水讓他停止建設。他說不，就算一萬也不。他想要真理，而不是舒適。在他被逐出教會前不久，一個狂熱分子拿刀向他衝來。刀刃劃破了他的斗篷，沒有傷到他。他把那件斗篷保留了一輩子，裂痕未補。他想記住思想的代價。那麼17世紀最被抵制的人接下來做了什麼？他磨鏡片。白天，他製造光學儀器，讓人類看得比眼睛更遠的工具。

他做得非常好，以至於歐洲最優秀的科學家都來求購。而晚上，他寫了一本太危險以至於生前無法出版的書。

他44歲去世時，肺里充滿了為他人製作鏡片產生的玻璃粉塵。手稿鎖在他的寫字檯里。他臨終的指示：將寫字檯通過運河駁船運往阿姆斯特丹的出版商。那份手稿成為了他的遺著，立即在整個歐洲引起關注，並啟發了啟蒙運動一些最重要的哲學家。"斯賓諾莎和創業公司有什麼關係？"你可能會問。嗯，這是一個被他認識的每個人抵制的人，被提供了薪水讓他停止，差點因為交付而被殺害。而他的回應是白天製造精密工具，晚上獨自寫歐洲最危險的書，沒有得到任何人的許可。如果你要創辦一家創業公司，向斯賓諾莎學習會很有幫助。他給驅動他的引擎起了個名字——conatus。意思是你的努力。每個生物體內持續前進並增加其行動能力的驅動力。

不是你的簡歷，不是你的頭銜，不是你的工作，而是努力本身。這個演講是關於放大它的工具。那麼他到底說了什麼值得把一個人從歷史上刪除的話？異端的要點是，上帝不是寶座上的國王。上帝遍布於存在的一切。上帝或自然，他寫道。四百年後，我們在智能方面犯了類似的錯誤。每個人都在等待AGI作為一個單一事件。數據中心裡的上帝。某個公告，某個閾值，某一天天空變了顏色。所以現在我要說一個四百年後更新的斯賓諾莎異端版本。每個人都在看天空，而他們在看的東西已經在房間裡了。它看起來不像上帝。它看起來像基礎設施，一個終端窗口，一個markdown文件的文件夾，一個在你睡覺時完成的任務，遍布一切，而這正是斯賓諾莎告訴你要看的地方。

個人AGI已經到來

AGI不是作為一個事件到來的。它是作為你的智能體，在你的上下文中運行，做你的工作，擴散着到來的。我稱之為個人AGI，不是對所有人同時的通用人工智慧。是對一個人的通用智能——你。這是很多人的夢想。萬尼瓦爾·布什稱之為Memex，一台將成為你和你的大腦的延伸的機器。我想精確說明我的意思，因為"個人AI"這個詞已經被營銷部門捕獲了。我不是指你每月付20美元的聊天機器人。我不是指稍微好一點的自動補全。我不是指一個知道你的日曆但其他什麼都不知道的助手。那隻是一個你租用的訂閱。那是你不擁有的企業AGI。你關閉標籤頁時它就重置了。它知道每個人都已經知道的東西。而當背後的公司轉向時，你所謂的助手會在別人的時間表上接受腦葉切除手術。

個人AGI是另一種動物。一個運行在你的基礎設施上的智能體，從你擁有的內存中讀取，執行你編寫的程序，並且複利增長。你不擁有的企業AGI只有在公司發布新東西時才變得更好。你的個人AGI在你使用它的每一天都變得更好，因為每一天它都更多地了解你的生活。其中一個是你要消費的產品。另一個是你構建的資產。這個世界上幾乎沒有人擁有這第二種東西，而在座的每個人都可以在周一之前擁有它。我相信智能——這種智能——應該由你擁有，而不是租用。如果你去為自己構建這個，2034年不必像1984年。

為什麼AI使一個人比以往更強大

你可能會問為什麼個人AGI現在才發生。嗯，我認為是因為智能體能做什麼，而在編碼智能體中這一點最為明顯。2013年，我是YC合夥人，晚上在構建Bookface，我們的內部社交網路。我每天可能交付14行有用的代碼，如果你了解程序員生產力的文獻，這正好是中位數。那是我全力以赴的水平。今年我全職營運YC，同樣的大腦，同樣的時間，加上下午五點要接孩子。我計算了我的產出，大約是2013年的400倍。現在，在第三排的懷疑者戳破這個數字之前，讓我先自己戳破它。你不相信原始的代碼行數？好的。應用你能忍受的最病態的囉嗦懲罰，假設智能體寫出臃腫的代碼。

假設其中一半是腳手架。假設我在自我美化，這永遠是一種可能。在最保守的估計下仍然是8倍，中間範圍是10倍。無論如何折騰這個數字都很大。現在，這只是代碼。如果你處於職業生涯的初期，你很幸運。這適用於設計。這適用於產品管理。這適用於增長。這適用於你可能想做的每一部分。編碼的乘數不僅僅是編碼的乘數。它是每一部分知識工作的乘數。而且不僅僅是我。在YC，我們能夠以投資組合規模觀察到這一點。一年半前，在"25冬季批次中，四分之一的公司的代碼庫95%是AI生成的。這些公司現在在所有事情上都使用AI智能體，不僅僅是代碼。那個批次正朝着成為YC歷史上增長最快、最賺錢的批次之一邁進。

現在我知道相關性意味著什麼，所以我謹慎地說。我無法證明AI生成的代碼和其他一切導致了增長，但我可以告訴你的是，我們資助的增長最快的創始人不是把AI當作自動補全。他們把它當作勞動力。有2倍的人和100倍的人在使用相同的Claude、相同的權重、相同的上下文窗口大小、相同的API，但槓桿不在於權重。在於你給它什麼上下文，它有多相關，以及它是否在正確的步驟發生。我們會回到這個問題。

現在，斯賓諾莎有一個我每周都會思考的定義。在《倫理學》中，他將喜悅定義為你的行動能力增強的感覺，這就是為什麼第一次一個智能體在一個下午完成你一周的工作時，感覺不像是一種便利。

它感覺像喜悅。這不是我在詩意。這是技術術語。你的行動能力增強了。你的conatus變大了。他也定義了反面——悲傷，你的行動能力減弱的感覺。如果你的周日晚上有一種特定的沉重感，就像你影響世界的能力正在消退，你感覺自己在安靜地離職，那麼這就是你所感受到的。記住這個想法，因為我們會在演講的後半部分回到這個話題，它會變得政治化。

所以這是你未來十年的方程式。一個前沿模型，它是租用的、商品化的，每個季度都在變便宜。加上你的上下文，它由你擁有且是獨特的。理想情況下地球上沒有其他人擁有它。加上一個將它們連接在一起的"韁繩"。那個"韁繩"可能是OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code或Codex。

將它們相加，你就得到了一個像你的極速版本一樣行動的智能體。模型質量是租用的，但你的大腦是擁有的——理想情況下由你擁有。馬歇爾·麥克盧漢說技術是人的延伸。史蒂夫·喬布斯稱計算機為心靈的自行車。如果你擁有我在這裡描述的東西，那麼你就擁有了一輛自動駕駛火箭。

保羅·格雷厄姆教會了這棟樓里的每一位創始人兩件事。做人們想要的東西和做不規模化的事情。兩者仍然支配着一切。新的是第二個的乘數。智能體正是一個創始人現在規模化地做不規模化事情的方式。建議沒有變，但所有創業公司的物理規則和你所能做的已經變了。

斯賓諾莎磨鏡片——讓人們超越眼睛限制看到更遠的工具。我想花接下來的15分鐘向你展示磨礪心靈鏡片是什麼樣子的。這是我實際運行我生活的機器，每個概念都可以移植到你使用的任何技術棧。

讓我們從工作記憶開始，因為它解釋了一切。你和我的大腦一次大約能容納七件事——七加減二。這是認知心理學中最著名的論文。這就是為什麼本地電話號碼是七位數字，為什麼你會忘記購物清單上的第八項。這就是人類整個工作記憶。而人類建立的每一個制度——每一份清單、每一張組織架構圖、每一個文件櫃、每一次站會——都是對這個限制的補救。而一個AI智能體，持有百萬個token。那大約是一千頁。

三本《哈利·波特》同時打開在它的"桌面"上。它能在一秒內在任何一本中找到線索並跨三本書綜合資訊。三本《哈利·波特》對比七位數字。你可以說這還不是AGI，但它已經是一個不同的操作體制。而地球上幾乎每個人仍然在以組織架構圖和為七位數字大腦設計的方式運行他們的生活。

你的生命是一座圖書館

把那個數字朝另一個方向算。一千頁很多，但也非常少。你的生命不是三本書。你的生命是一座圖書館。你發過的每一封郵件，每一次會議，每一個決定及其背後的原因，與你認識的每個人的每一次對話。決定你的智能體是天才還是金魚的問題是：誰決定，或者什麼決定，哪三本書是打開在桌面上的？這就是大腦。這就是GBrain的用意。圖書館加上圖書管理員。我一直在公開構建GBrain。我的個人OpenClaw有一個Karpathy風格的知識維基，約22萬頁markdown。我生命中25年的日記。每一封郵件，每一次會議，我的筆記，我的照片，我的草稿，我犯錯的事情。大部分由智能體編譯，由智能體策展，由智能體搜尋，但我從不重複問一個我已經回答過的問題。

我的個人AI系統內部

系統內的真實體驗才是關鍵。一位創始人發郵件給我說遇到危機。在我讀完郵件之前，我的智能體已經提取了我與那位創始人的每一次過往對話。三家投資組合公司遇到過同樣的困境，什麼對他們真正有效？當我的智能體做任何事情時，它都是在知道我所知道的一切的情況下做的。這就是助手和同事的區別。讓我帶你走過真實的一天，因為這比架構圖更重要。在我昨晚睡覺時，我的智能體處理了我的收件箱。不是分類——是處理。它知道哪些郵件來自處於困境的創始人，哪些來自想賣東西給我的人，哪些來自我從未完全退訂的17個郵件列表。重要的郵件附帶從圖書館提取的上下文被分類：這個人是誰，我與他們的全部歷史，他們寫的東西背後真正在問什麼，以及那對我可能意味著什麼。

我醒來時看到的是簡報，而不是一堆郵件。每次會議前，一份準備文檔：我要見誰，我們上次說了什麼，自那以來發生了什麼變化，以及我應該問什麼。我午夜好奇的研究在早晨前已經完成。當世界上發生有趣的事情時，我的智能體通常已經讀過，對照我所關心的進行交叉引用，並在我喝咖啡之前歸檔了它。在這個圖書館之上是我的智能體編碼框架GStack——現在有12.3萬顆星——這使它進入GitHub歷史上前一百個開源項目。這個完整架構的真正要點是什麼？主要是技能文件加上智能體可以驅動的瀏覽器。用英語寫的頁面和在世界上行動的方式。Markdown，不是魔法。胖技能，薄韁繩。讓我展示一下技能文件是什麼，因為我一直在說這個詞，我想讓你看看它有多不神奇。

這是一個真實的例子，略作刪減。它說：當來自Circleback的會議錄音到達時，用說話者標籤轉錄。提取所做的承諾、由誰做出的、以及截止日期。對照圖書館交叉核對每一個被提及的人並鏈接他們的頁面。將摘要歸檔在這裡，完整轉錄在那裡。如果任何內容與我們已相信的相矛盾，標記它。不要覆蓋它。就這樣。這就是一個技能。它是一頁英文。一個聰明的實習生——任何人，真的，只要能讀——都能遵循它。這就是測試。如果一個聰明的實習生能遵循它，一個智能體就能運行它。這意味著實際上是一件深刻的事情。我知道我因此受到了很多批評，但我認為這比以往任何時候都更真實，尤其是現在。

Markdown實際上就是代碼

如果你能用英語寫清晰的指令，你就是程序員。編譯器是語言模型，這就是為什麼它不再只屬於工程師。

在YC，我們的媒體人員、活動人員、財務團隊——那些一生中從未打開過終端的人——正在構建技能文件和定時任務。我們的一位財務人員把大約一百個Excel工作簿編譯成她用內部智能體構建的一個應用程序。她不是程序員。她現在是一個智能體的管理者。每個人都將成為。

 潛在空間 vs. 確定性代碼

這裡最重要的問題是：計算在哪裡發生？恰好有兩個答案，混淆它們會導致我見過的每一個智能體失敗。有些計算屬於潛在空間：品味、判斷、從模糊的請求中讀出一個人類真正想要什麼。那存在於模型中，你用markdown文件來引導它。然後有些計算屬於確定性空間：算術、SQL查詢。例如，你今天要去哪些分論壇的座位安排。所有這些都需要儲存在markdown文件使用的SQL數據庫中。在這點上聰明會大有幫助。讓一個智能體或人安排五個人圍坐一張桌子。那很簡單。在潛在空間中做。讓它像我們剛剛為你們做的那樣，為一個場館裡的6000人制定定製日程，你的潛在空間智能體需要編寫一些代碼來追蹤它。

你們在此次會議上的體驗必須是markdown文件以這種方式調用代碼。沒有代碼你就做不到。模型在我們失敗的地方失敗。解決方案是讓模型像人類那樣計算：潛在的和確定性的，markdown文件調用數據庫和腳本。簡單，但這就是一切實際建立的基礎。我再給你一個例子。我最喜歡的一個，因為你此刻就坐在其中。五天前，我決定這個演講需要斯賓諾莎，我最喜歡的哲學家之一，尤其因為他被抵制的程度。所以我的智能體去獲取了三本關於他的最佳傳記——Nadler、Goldstein和Stewart的書，約1500頁。它讀完了全部三本。它為我建立了一個綜合，一個他生平的年表，三位傳記作者彼此分歧的每一處，以及帶有章節引用的最佳逐字引言。

因為它知道我需要什麼：他生平中10個最值得講述的時刻，按可講述性排名並附有交付筆記。刀襲、賄賂、書桌。我們開場中可能二十分鐘前給你帶來寒意的每一個節拍都來自那次夜間運行。1500頁變成了我可以編輯的舞台-ready故事。我稱之為匯編技能，我每天都在使用。它是一個個人技能，是深度研究的巨型版本——只是比任何企業AI產品能給你的都更深。你正在觀看的這個演講的骨架正是由我們此刻描述的機器啟發的。如果你想知道我的圖書館從哪裡開始的，它不是22萬頁。它是一個文件夾。它是幾個關於我合作的公司和我持續發郵件的人的markdown文件。圖書館變大的方式和任何東西變大的方式一樣。

打造一人公司

每天一點點，加上智能體做歸檔，複利增長。沒有人先建倉庫。首先，你建一個書架。當你今晚與智能體坐下來時，你不是在編程。你在管理一個由markdown組成的勞動力。一個技能文件就是一個員工。它有一個能力，一項寫得足夠清楚以至於新人可以執行的工作。一個解析器就是組織架構圖。一個任務進來，它決定哪個markdown文件或誰來處理它，這意味著在你註冊任何東西之前，在你擁有聯合創始人或標誌或演示文稿之前，你已經在營運一個組織了。一個由你加上你的智能體組成的組織。你是創始人，你是你有限公司的整個管理層，你手下的員工數現在由你決定。這已經產生了打破舊數學的公司。出自我們"24夏季批次的Emergent，從公開發布到九位數的營收只用了八個月。

當他們年化收入達到1500萬美元時，他們是15個人。Retell，"24冬季批次，以約40個人達到了6000萬美元年化收入。那個人均收入以前不存在。在軟體中不存在，在石油中不存在，在鐵路中不存在。這些不是異類。它們是第一批基於新物理學原生構建的公司，而每一家都起始於一個或兩個人，以我剛剛描述的方式連接。現在想象一下我們在Dogpatch的批次房間，每天數百位創始人，每個人都在做着曾經一個人一整年的工作量。那不是未來。那是這個批次現在的水準。如果你不這樣做，你的競爭對手會做，他們會禮貌地吃掉你的午餐並感謝你。它也改變了軟體本身。軟體不再需要那麼珍貴了。

你可以在一個周末內為一個用戶構建完全符合需求的工具。舊的建議是解決自己的痛點，希望它是個市場。新版本好得多。解決自己的痛點，因為解決痛點幾乎是免費的。而你為自己打造的某些工具會變成整個公司。你會知道，因為其他人開始求着要。在講方法之前，先坦誠地提醒一下，免得你們挑刺。一個沒人策展的大腦就是一個有很好搜尋功能的垃圾堆。檢索會帶着十足的信心拋出一個過時的事實。一個糟糕的技能文件會永遠編碼一個糟糕的流程。所以原語是內存加衛生。每個事實的來源。當新資訊與舊資訊衝突時進行矛盾檢查。以及一個實際工作是修剪的圖書管理員。把大腦當作生產基礎設施來對待，它就會複利增長。把它當作垃圾傾倒場，你會得到一個非常自信但錯誤得讓人無法追蹤的智能體。

如何構建你自己的個人AGI

到目前為止全是哲學和實例。所以讓我們進入一些實操。如果你在接下來六分鐘內按我說的做，你會領先於觀看這個演講後只是點頭的99%的人。今晚第一步，選擇一個"韁繩"並在你自己的機器上運行一個智能體。我使用OpenClaw和Hermes Agent與GBrain。託管版本在gbrain.io。它是免費的。GBrain本身是免費且開源的。我總是推薦法拉利，但老實說，本田也很好用。Codex、Claude Code，隨便哪個。任何一個都能完成99%的工作。非法拉利的優點是可以把你送到目的地，只是在路邊修車的次數少一點。關鍵在於概念，而不是某個特定的倉庫或產品。智能是隨取隨用的，有很多途徑。

這個周末第二步，啟動你的圖書館。不是一個大檔案館。一個markdown文件的文件夾，導出你的筆記，如果可以的話導出你的郵件。為你正在做的每一個項目和合作的每一個人寫一頁。在那些頁面上，寫下你實際知道的、你們在共同構建什麼、他們關心什麼、你欠他們什麼、他們上次說了什麼。那是地球上任何模型都沒有的東西，因為它只存在於你的頭腦中。而你的頭腦，如前所述，只能容納七件事。第一次一個智能體使用你的上下文而不是網路來回答問題時，你會感受到那種"咔噠"聲，然後你再也回不去了。你們都坐在自己五到十年的歷史中，在一個又一個收件箱裡。那就是你的護城河，就那樣躺在那裡，未被索引，什麼也沒做。你和整個架構之間可能只有24小時的門檻。

第三步，寫你的第一個技能文件。選擇很容易。你最討厭的每周都要做的任務是什麼？可能是費用報告、會議記錄、每周狀態更新、競爭對手研究。向你的智能體解釋。你想做什麼？用簡單的英語，就像你向一個聰明的朋友解釋他入職第一天要做的事，然後讓它犯錯。如果它錯了，糾正它。每一條規則，每一個例外，每一個"哦，還有"，寫進去，它會修復。那個頁面現在是一個員工了。運行它。

第四步，把它設置為定時任務。也許就是你剛在第三步創建的作業。每天早上七點，做這個。每周五，總結那個。第一次你醒來時發現工作在你睡覺時就完成了，你的頭腦里會發生永久性的轉變。

那一天，日子不再是你的工作單位。它變成了你能想象什麼，它應該由你的目標和你想要在世界上創造的東西驅動。

為什麼大多數人會過早放棄

第五步，這是區分複利者和淺嘗輒止者的紀律。從不做一次性工作。大多數人用一個智能體運行一次操作，然後把上下文扔掉。他們關閉窗口。就這樣。不要。在每個任務結束時，讓智能體對它所做的進行"技能化"。Skillify是GBrain中的一個特殊技能。你可以指向那個倉庫說，提取Skillify，學習如何做。把它變成一個你可以永遠使用和重用的markdown文件。我會用我在YC的說法來說。如果你必須問兩次同樣的事情，你就失敗了。捕獲所學的人每天都在變得更聰明。

每天早上帶着失憶症醒來的人——好吧，那是浪費時間，無論模型變得多好，如果你不能把它變成真正的記憶，都沒用。做這五件事，我可以告訴你接下來90天會是什麼樣子。第一周，說實話，像個玩具。圖書館很薄。技能很笨拙。你在修復的時間比節省的時間多。第四周，飛輪開始轉動。智能體開始用你的上下文回答。早上的任務產生了你真正會讀的東西，你寫了第三和第四個技能，因為前兩個有效。第十二周，你有一個在你問完之前就回答的圖書館。十幾個技能文件運行着你過去害怕的那部分工作，以及一兩個其他人一直借用的工具，在這個房間裡，這叫做創業公司。曲線和你見過的任何複利事物的曲線一樣。

平坦，平坦，平坦，然後不平坦。大多數嘗試的人會在第二周放棄，這正是為什麼那些堅持的人在第十二周感覺自己像在作弊。

在別人之前擁有你的技能

現在，我需要告訴你不有趣的部分，因為我教你的每件事都是雙刃劍。我之前告訴你斯賓諾莎對悲傷的定義——你的行動能力減弱的感覺。我說它會變得政治化。就是這裡。一個技能文件不是一份文檔。它是你認知的一部分，你做某事的方式，從你的頭腦中提取出來，寫下來並可執行。你教給智能體的每一個技能都是你，外化。完全相同的文件取決於一個變量會產生兩個相反的未來：誰控制它。以一個虛構的支持工程師為例。我們叫她Maya。兩年間，Maya教她的智能體40個技能。如何在凌晨兩點處理P0級事故，如何安撫即將流失的客戶，如何撰寫一份真正能防止下一次事故的事後報告。四十個文件。

那是她的判斷力——花了她兩年構建的東西——放在磁盤上。版本一。那些文件存在於Maya的倉庫中。她換工作，它們跟她走。在新公司的第一天，她就擁有數年的複利判斷力可用。她工作的每一年，都在複利增長。那就是所有權。如果她想創辦一家做這個的公司，這是她的專業知識——而她確實可以。如今整個創業公司都可以是markdown文件。

版本二。那些文件存在於公司的倉庫中，受公司的IT政策約束。Maya離開時什麼也沒有。公司繼續在不用她的情況下運行她的判斷力。四十個文件永遠執行，她的名字甚至不在提交歷史中。她沒有職業生涯。她是一次提取。同樣的文件，同樣的Maya，一個變量。所以這是信條，我希望你明天就能複述。

我相信技能文件是你的。擁有你的技能，因為如果你不擁有，你的工作就會變成一個技能文件。

個人AGI意味著擁有你的智能

這以前發生過。工匠擁有他們的工具。那是讓他們自由的東西。工廠打破了這一點。織布機屬於磨坊。知識工作者以為我們安全了，因為我們的工具住在我們的頭腦里，沒有人能沒收。技能文件結束了這一點。歷史上第一次，你的認知可以被提取、儲存、版本化和擁有。唯一的問題是，被誰擁有？你還記得那一千荷蘭盾嗎？那個提議從未消失。它被重新包裝了。每一個讓你的判斷力在別人的倉庫中複利的舒適安排，都是一年一千荷蘭盾，出現，保持安靜，停止建造你自己的東西。這就是為什麼你應該創辦一家創業公司，因為這是你真正能讓那些技能文件為你工作的方式。斯賓諾莎在1673年面對了升級版二。海德堡向那位被詛咒的異端提供了一席正教授職位。薪水、合法性、一把交椅，以及"哲學自由，前提是不擾亂既定宗教"。他的回答是："我不知道那種哲學自由的限制可能是什麼。"他閱讀了服務條款，他拒絕了收購。

他有一個詞來形容他保護的東西——"在你自己的力量之下"，相對於在別人的力量之下。你的行動能力無論以哪種方式都存在。1673年和2026年的政治問題是誰在指揮它？個人AI是關於控制你自己的認知能力和保護你自己。這就是整個演講在一個句子中的論點。個人AGI是你在智能體時代保持在自己力量之下的方式。所以從第一天起，在你的大腦和技能還在任何平台或收購者對其有意見之前，就把它們放在你控制的倉庫里。當斯賓諾莎去世時，他們清點了房間。兩條褲子，七件襯衫，一台透鏡車床，160本書，以及鎖在書桌里的《倫理學》。他幾乎一無所有，從來沒有人控制過他的技能文件。書桌抽屜就是他的倉庫。像他擁有他的那樣擁有你的。

現在，三個反對意見，我能從上面聽到，所以讓我們直接處理。反對意見一。模型改進得太快了，所有這些"韁繩"的東西都會過時。只需等待下一個版本。這是"苦澀教訓"群體，我喜歡他們，但請注意每次模型發布時實際發生什麼。模型越好，差異化就越向上下文轉移。當每個人的引擎都是一千馬力時，比賽靠車手和地圖贏得。權重是大家的。圖書館是你的。至少我希望如此。更好的模型使你的圖書館更有價值，因為更聰明的讀者從同樣的書中提取更多。我和這棟樓里的任何人一樣為實驗室們加油，但他們發布的每一個版本都是對我已經擁有的勞動力的免費升級——一個我希望你也能擁有的勞動力。

反對意見二。這不就是RAG嗎？當然。Postgres也只是B樹。檢索是原語，不是產品。困難的部分是周圍的一切。首先寫什麼，如何被豐富和鏈接，什麼被提升到熱內存而非歸檔為冷參考。當兩個事實衝突時由誰仲裁？檢索很容易。值得被檢索才是產品。

反對意見三。這是最值得尊重的一個。你把整個生命放在一個系統里——你的郵件、會議、孩子的日程。如果泄露了呢？我的答案和整個演講的答案一樣。這正是它必須是你自己的原因。我的大腦運行在我自己的基礎設施上，在我自己的倉庫里，在我自己的密鑰下。與默認情況相比，默認情況不是隱私。默認情況是你的生命已經分散在10個雲端，由激勵與你不同的公司擁有，除了你之外所有人都可以搜尋。

我並沒有因為整合我的上下文而創造了風險。我接管了它。接管就是安全模型。如果你不相信自己能持有密鑰，我向你保證，答案不是更多地相信別人的服務條款。

為什麼我開源了一切

那麼為什麼我開源了這一切？"韁繩"、大腦架構、技能、整個個人操作系統？人們問我這個，因為他們覺得一定有陷阱。嗯，答案是因為我可以。因為對我來說，在YC意味著我不必貨幣化自己的基礎設施。但"因為我可以"也是錯誤問題的答案。真正的問題是為什麼任何人應該這麼做。答案是我相信強大的工具應該被給予出去。每個時代都有一種私有的槓桿技術——強者擁有而其他人沒有的東西。

在很長一段時間裡，是識字能力。然後是資本。現在，今天，就是這個——"韁繩"、圖書館、由markdown組成的勞動力。擁有它的人正悄悄地以與沒有它的人完全不同的規模運作。差距每個月都在擴大。這就是整個會議的意義：給你力量讓你能為自己做到。當如此強大的東西保持私有時，你會得到祭司階層。當它被給予出去時，你會得到文藝復興。我知道我想生活在哪個裡面，這意味著我可以做我真正相信的事。我會把它作為信條給你，因為這是我最接近信條的東西。說別人不會說的話。資助別人不會資助的人。建造別人不會建的建築。編寫並贈送別人不會寫的代碼。留下別人不會留下的制度。

當你在公開中構建時，你應該知道會發生什麼，因為斯賓諾莎的故事還有一章。1676年11月，戈特弗里德·萊布尼茨，歐洲最耀眼的才華——絲襪，行李中帶着一台計算器——前往海牙，與歐洲大陸最被憎恨的人在一個閣樓里度過了三天。然後他在接下來的四十年裡都在撒謊。公開地，那次拜訪只是路過的幾小時。私下裡，他的筆記塞滿了對斯賓諾莎的強迫性評論。我每周都在經歷一個小版本。我說現在大部分代碼是智能體寫的，午餐前就有人嘲諷。然後我看那些最響亮的嘲諷者實際在交付什麼，全是智能體。所以現在就學會這個模式，因為公開構建保證你會需要它。首先，他們引用推文你，然後他們git-clone你。那些嘲諷只是採用曲線在宣告自己。我想展示一下這個架構指向唯一真正重要的事情時是什麼樣子。

為一個小孩的個人AGI

我有一個朋友的兒子患有一種罕見的癲癇。沒有實驗室，沒有資助，沒有許可。他只是去了——而你就是可以去做。他構建了一個有8萬個markdown文件的倉庫，一個只為一個小男孩的大腦，把他自己推向人類關於他兒子確切病情所知的最前沿。

每一次專科就診，每一篇論文，每一次癲癇發作日誌，每一種藥物相互作用——被索引、交叉鏈接並準備就緒，以便當一位新醫生提出一個想法時，他在幾分鐘內就知道是否已經嘗試過。一位父親，一台筆記本電腦，一座圖書館。這就是個人AGI。不是基準測試，不是演示。我今晚描述的整個架構——圖書館、圖書管理員、在正確時刻打開的正確三本書，瞄準一個男人在世界上最愛的那一件事。沒有人會來為他構建，所以他構建了。也沒有人會來為你構建。那是好消息。

你被告知需要的一切——團隊、資金、許可、憑證——都是對"一個人一次只能容納七件事、一天只能工作十六小時"這一事實的變通。那個事實剛剛過期了。你現在可以飛了，不是比喻，而是機械地。每一個你曾想"我希望有這個人在……我希望我能僱傭這個人，但我找不到"的問題，你現在可以。每一個太大讀不完的檔案。每一個太複雜清理不了的數據集。每一個你被告知不要煮沸的海洋。我們現在可以煮沸海洋了。

 一切都是織造的。你可以去織造它。

我有一條人生準則，我想把它留給你們。"一切都是織造的，但你可以去織造它。"世界上每一個制度，包括1656年向一個23歲年輕人宣讀詛咒的那個制度，都是由不比你聰明的人織造出來的。你與前幾代創始人的區別在於，他們在能構建任何東西之前必須招募幾十個信徒。你需要的是一台筆記本電腦和幾年你已經擁有的個人歷史。這次活動大約有7000人。7000個conatus。7000個努力。在歷史的大部分時間裡，幾乎所有這些努力都沒有得到觀眾的關注。它們死於等待資金，等待人頭，等待許可，等待別人先相信。我今晚向你們展示的機器是我見過的第一個能讓努力直接投入工作的技術。

一個人，沒有仲介，沒有許可。我真心認為世界還不理解7000個擁有那種槓桿的人走出大樓後會做什麼。斯賓諾莎用九個字結束了《倫理學》——那本必須被藏在書桌里偷運出去的書：一切卓越之事，因其艱難而稀有。艱難剛剛崩塌了。稀有現在取決於你。去建造吧。謝謝。

來源：金色財經

發佈者對本文章的內容承擔全部責任
在投資加密貨幣前，請務必深入研究，理解相關風險，並謹慎評估自己的風險承受能力。不要因為短期高回報的誘惑而忽視潛在的重大損失。