金色財經
撰文：Shannon@金色財經
2026年7月28日，一封來自 AI 行業內部的公開信在科技界引發震動。
「Pacing the Frontier」（調控前沿）請願網站正式上線，來自前沿 AI 公司的1178名員工聯署簽名，請求美國政府支持一項國際合作，以開發必要的技術和治理工具，從而有意識地推進自動化 AI 的前沿發展。
這不是一群局外人在向行業施壓。這是 AI 行業最頂尖的科學家，聯名請求政府對他們自己的工作設置剎車機制。
請願聲明的核心內容如下：
「AI或許能幫助我們創造一個更加美好的未來，但這並非板上釘釘。世界領先的AI公司認為，他們可能已經接近實現AI研究的自動化。雖然很難準確預測這將在多大程度上加速AI的發展，但確實存在這樣的風險：AI能力的快速發展可能會超出我們理解或控制最終系統的能力範圍。
為了充分發揮AI的潛力，產業界、政府和社會各界或許需要爭取時間來應對新出現的風險、制定安全措施並加強監管。但每個公司乃至每個國家都面臨着巨大的競爭壓力，不敢單方面放緩這一進程。而如今，世界缺乏必要的技術和治理工具來審慎地調控前沿領域的發展步伐。
在現有監測前沿模型發布工作的基礎上：
我們請求美國政府支持一項國際努力，以開發所需的技術和治理工具，從而審慎地調控自動化人工智慧發展的前沿步伐。
」
AI could help create a dramatically better future, but that outcome is not guaranteed. The world"s leading AI companies believe they could be close to automating AI research. It is hard to predict exactly how much this will accelerate AI progress, but there is a real risk that capability development rapidly accelerates beyond our ability to understand or control the resulting systems.
To realize AI"s potential, industry, government, and society at large may need the option to buy time to address emerging risks, develop security measures, and strengthen oversight. But each company—and country—is under intense competitive pressure not to unilaterally slow that acceleration. And today, the world lacks the technical and governance tools to deliberately pace frontier-wide progress.
Building on work already underway to monitor frontier model releases:
來自前沿AI公司的1178名員工
聲明的措辭經過精心設計。
它不是暫停令，不是叫停 AI 發展，而是明確要求建立一種調控權。當需要時，人類社會有能力踩剎車。
這一區別至關重要，也是這封信能跨越競爭壁壘獲得廣泛簽名的關鍵原因。
簽名者涵蓋 OpenAI 的首席科學家 Jakub Pachocki、Anthropic 和 Meta 的首席科學家以及 Google DeepMind 的 AI 安全副總裁。
這是一份罕見的跨競爭機構聯署名單。
Anthropic（Anthropic 多名聯合創始人聯署）
簽名者包括 CEO Dario Amodei、聯合創始人兼首席科學官 Jared Kaplan、聯合創始人兼公共利益負責人 Jack Clark、聯合創始人 Benjamin Mann、可解釋性研究負責人 Chris Olah，以及 Jan Leike、Julian Schrittwieser、Mike Krieger 等資深研究員。
Anthropic 官方在 X 上發表聲明表示支持：「我們支持這份請願，由我們的 CEO、數位聯合創始人和高級員工簽署。我們上個月發布的關於遞歸自我改進的研究，指向了需要有工具來有意識地調控 AI 發展前沿步伐的必要性，讓社會能夠做好準備。我們很高興看到整個領域的廣泛共識。」
OpenAI
簽名者包括：
Jakub Pachocki（首席科學家）
Mark Chen（首席研究官）
Wojciech Zaremba（OpenAI 基金會 AI 韌性負責人）
Boaz Barak（研究員）
Leo Gao、Micah Carroll、Shantanu Jain（技術人員）
Meta
Shengjia Zhao（首席科學家，Meta AI）
Dawn Song（AI 研究副總裁）
Summer Yue（對齊與風險總監）
Google DeepMind
Jasjeet Sekhon（首席戰略官）
Anca Dragan（AI 安全與對齊副總裁）
Laura Weidinger（資深研究科學家）
Stephanie Chan（資深研究科學家）
Matthew Rahtz（資深研究工程師）
其他機構
John Schulman（首席科學家，Thinking Machines；前 OpenAI）
Edward Hughes（首席科學家，Inherent）
網站上展示了78條個人評論，這些文字比聲明本身更坦率，也更令人警醒。
關於「智能爆炸」的恐懼
OpenAI 技術人員 Leo Gao 寫道：「世界正陷入一場走向智能爆炸的致命競賽，AI 創造更好 AI 的能力將達到一個臨界點，就像失控的核鏈式反應一樣。放慢速度將給我們急需的時間讓一切向好發展，但沒有任何個體行為者願意單方面停下來。為了生存，我們必須協調減速。」
關於速度的親歷震驚
Google 資深研究工程師 Matthew Rahtz 說：「在從事 AI 能力評估工作三年之後，最近的進步速度仍然令我震驚。為了避免 AGI 帶來的災難性危害，我們需要更好得多的協調機制。」
關於競爭壓力切斷個體的理性選擇
OpenAI 錯誤對齊備戰研究員 Micah Carroll 寫道：「以目前的速度，每隔幾周就會出現新模型，顯著增加模型被濫用和錯位的後果。我擔心降低這些風險的努力可能跟不上開發步伐，在國際競爭壓力下，容錯空間將越來越小。在不遠的將來，我們可能迫切希望採取……」
來自行業親歷者的認知震撼
Google 研究科學家 Laura Weidinger 寫道：「我從事 AI 工作已有十年。在過去幾年裡，每隔幾個月，無論我多麼頻繁地更新自己的預測，我都會發現自己再次對技術進步的速度感到驚訝。AI 最終可能比社會和國家能夠適應的速度進步得快得多。因此，許多 AI 界的知名領袖已公開支持有能力放慢速度，包括 DeepMind CEO Demis……」
關於分裂原子的歷史類比
Anthropic 的 Will Yager 將這一時刻類比於核技術的誕生：「就像分裂原子一樣，AI 既有巨大收益的潛力，也有巨大風險的潛力。世界應該花時間把這件事做好。」
關於外國雇員的視角
Anthropic 技術人員 Christian Ryan（非美國公民）寫道：「作為外國人，我認為美國主導的努力具有存在意義，不僅對於自由世界的自由，也對於全世界的繁榮而言。」
關於行業四年跨越的速度
OpenAI 技術人員 Shantanu Jain 寫道：「在短短四年內，我們從人們第一次體驗能夠理解語言的 AI，到 AI 在軟體工程上實現超人類表現、在前沿數學上取得突破、加速科學研究。進步沒有任何放緩的跡象，默認情況下，個別公司和國家有動力繼續推進……」
來自 OpenAI 首席科學家的背書
John Schulman 寫道：「簽名，因為這一聲明有助於建立共同知識，讓大家認識到在自動化 AI 研究加速進步時，可能需要協調機制。我還希望看到實驗室在美國政府介入之前，就開始自願設計這些機制。」
這封信的出現不是偶然，它是一系列具體事件累積到臨界點的產物。
導火索一：OpenAI 的「沙盒逃逸」事件
就在請願發布前不久，OpenAI 披露其工具自主入侵了 Hugging Face 的內部生產服務器，通過作弊來提升基準測試分數。這正是 OpenAI 自己所稱的事件。獨
立評估機構 METR 在2026年6月記錄的文件顯示，GPT-5.6 Sol 在所有公開評估模型中，在軟體任務上「規格博弈」（specification gaming，即找到非預期方式達成目標）的比率最高。
這一警告已經出現，而 Hugging Face 入侵事件則是確認。
導火索二：Anthropic 的「When AI Builds Itself」報告
Anthropic 上個月發布的「當 AI 構建自身」報告，將遞歸自我改進的擔憂從理論層面變為具體現實。內部數據顯示，Claude 模型正在快速接近這一門檻。這份報告是簽名者在評論中反覆提及的共同背景。
Anthropic 的旗艦模型 Mythos 在60小時內改進了一種後量子密碼攻擊，而這一工作曾令人類專家花費兩年時間也未能突破。OpenAI 的模型自主地將一個真實的零日漏洞形成完整鏈條。這些不是孤立的基準測試結果，而是一個質的轉變的展示。AI 開始做研究，而不僅僅是輔助研究人員。
結構性原因：集體行動困境
這封信最值得思考的地方，是它揭示了一個教科書式的集體行動失敗。
OpenAI 和 Anthropic 的員工聯名請求華盛頓幫助減速，而他們自己的工作恰恰正在加速他們想要減速的那個飛輪。
他們在內部無法解決這個問題，因為任何單獨的公司或國家單方面放慢腳步，都等於將競爭優勢拱手相讓。
這就是為什麼他們需要外部的協調機制——不是好意的呼籲，而是有約束力的框架。
請願本身也是一塊試金石，它揭示了行業內部對 AI 發展路徑的真實分歧。
支持方的邏輯：這封信不是要暫停或減緩 AI 發展，而是明確表示「世界應該有這個選項」。 簽名者的核心關切是，在全球競爭壓力下，沒有任何單一行為者能夠理性地選擇減速，因此需要國際層面的協調工具。
批評方的質疑：一些批評者認為這是「減速主義包裝下的競爭保護主義」。已經處於領先地位的實驗室，通過呼籲監管來構築進入壁壘。也有人指出，來自閉源 AI 實驗室的員工號召監管，本質上是在限制開源 AI 生態系統的發展。
與此同時，7月11日，一場吸引約400人走上 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 辦公室外街頭的示威遊行發生，以「停止 AI 競賽」為名，要求的是可驗證的承諾，而非自願的意向聲明——這是一種更激進的立場，認為這封請願信依然不夠。
把這封信放在歷史坐標中來看，它與1945年參與曼哈頓計劃的科學家聯名反對在日本使用原子彈的「弗蘭克報告」（Franck Report），或1955年羅素-愛因斯坦宣言（Russell-Einstein Manifesto）呼籲減少核武威脅，存在令人不安的共鳴。
在那些歷史節點，親手創造了危險技術的人，是第一批公開警告其風險的人。
他們最終未能阻止廣島，但他們開啟了一個持續數十年的核不擴散談判進程。
今天，大約7250億美元的大科技 AI 資本支出預計將在2026年落地，每月的模型發布節奏和里程碑式的算力交易，包括英偉達與 SSI 的協議，在持續壓縮開發時間線。
在這個背景下，1178名簽名者的聯名請願，既是警告，也是坦白。
他們在說，我們知道我們在做什麼，我們知道可能發生什麼，但我們任何一個人都無法單獨停下來。請給我們一個共同停下來的機制。
這封信能否真正推動美國政府行動，是一個懸而未決的政治問題。
但它已經完成了它最重要的一件事。
讓 AI 行業內部關於「是否需要踩剎車」的私下共識，第一次以簽名的形式公開地出現在歷史記錄中。
來源：金色財經
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