在過去3年的AI浪潮中，繪圖處理器(GPU)幾乎壟斷了所有關於基礎設施的想像，成為進入AI競賽的唯一門票。然而，在2026年的COMPUTEX展會上，輝達(NVDA-US)執行長黃仁勳釋放出了一個明確的訊號：CPU正在殺回AI算力的牌桌，並將成為輝達下一個數十億美元級的業務成長引擎。為什麼AI需要CPU？CPU需求的強勢回升，主因在於AI應用形態從單純的「模型訓練」轉向「大規模推理」，並進一步進入「代理(Agent)」時代。在早期的訓練階段，主要處理的是海量並行計算，這是GPU的強項。但代理並非簡單的線性問答系統，它需要執行任務拆解、調用外部工具、讀寫數據庫、管理上下文緩存等複雜邏輯。這些編排、調度與工具調用的工作主要在CPU上完成。研究顯示，在代理的工作負載中，CPU處理環節竟占了總延遲的50%到90%。因此，AI伺服器的配置比例正在發生質變。過去「1顆CPU搭配8顆GPU」的配置，隨著工作負載轉向，正朝向1:4甚至1:1的配比演進。輝達劍指2000億美元市場為了消除外部組件對GPU效率的拖累，輝達推出了首款自研數據中心CPU——Vera。這顆處理器搭載88個自研Olympus核心，採用空間多線程技術，專為代理AI的編排與長上下文管理設計。黃仁勳看好這將帶領輝達切入一個規模高達2,000億美元的CPU市場。此外，輝達也同步進軍消費端PC市場，推出與聯發科合作的RTXSpark處理器。這款晶片採用統一記憶體架構，讓個人電腦能24小時不間斷地在本地執行AI代理任務，重新定義了PC作為「需求執行設備」的角色。AMD與Intel的強勢回應面對CPU市場的復興，傳統巨頭也不遑多讓。AMD(AMD-US)執行長蘇姿丰強調，業界此前低估了CPU的價值，並預測未來五年數據中心CPU市場的年複合成長率將超過35%。AMD目前正積極推進代號為Venice的第六代EPYC處理器，這將是業界首款在台積電2奈米製程量產的高性能晶片。英特爾(INTC-US)則在2026年第一季繳出亮眼成績單，淨利潤同比暴增156%。執行長陳立武表示，基於最新Intel3與Intel18A製程的產品已進入量產爬坡階段，但目前市場需求旺盛，依然處於供不應求的狀態。AI越火，電腦可能越貴儘管黃仁勳表示輝達已確保了足以支持「非常健壯成長」的供應量，但整體產業鏈仍面臨結構性的供應緊張。由於GPU訂單的利潤更高，擠壓了通用CPU的代工配額，導致伺服器CPU的交付周期大幅拉長。目前，英特爾部分伺服器CPU的交期已長達6個月，AMD產品交期也延長至8到10周。這種產能壓力正逐步傳導至消費端，由於產能優先供給高利潤的伺服器，大眾市場的CPU供應趨緊、價格上行。這意味著在AI算力大幅擴張的背景下，消費者的下一部電腦可能會變得更加昂貴。
