muShanghai共論消費級AI：大模型持續迭代後產品競爭走向場景與體驗

作者：Frank，PANews

隨著AI從炫技逐漸走向實用，AI應用的落地正在不斷加速，以滿足日益增長的消費者需求。與此同時，隨著大模型能力的持續提升，AI似乎已經進入了「人人都能做出產品原型」的時代。

在muShanghai AI Week 期間，由PANews主持的圓桌會議「AI消費生態的創新實踐與路徑探索」，聚焦消費級AI產品的真實落地路徑。參與討論的嘉賓包括MiniMax開放平台產品負責人馮雯、FateTell CEOLevy、Sentient APAC負責人Anita，以及電子音樂人、獨立開發者高嘉豐，分別來自模型開放平台、文化出海應用、開源AI生態和音樂創作實踐等不同領域。

在嘉賓們看來，消費級AI的核心問題並沒有因技術迭代而變簡單。隨著模型能力躍遷之後，真正的壁壘正在轉向場景理解、數據組織、用戶教育、情緒價值和開放生態的構建。

AI並未降低創業難度，真正的壁壘仍是應用場景

AI行業的一個常見矛盾是：模型越來越強，創業門檻看似降低，但很多產品反而難以找到長期成立的場景。今天看似可行的應用，可能隨著下一版模型發布而迅速失去存在感。

在馮雯看來對消費級AI產品而言，產品想法和場景判斷仍然更重要。MiniMax作為大模型與開放平台提供方，會更強調底層模型能力、Token相關產品設計以及開發者端到端體驗。但從創業者角度看，產品應當按照「六個月之後模型的智能水平」來設計。

他的判斷是，在模型縮放規律仍未失效、模型能力持續提升的背景下，創業者不必過度受限於當下模型的速度、成本或能力邊界，而應更大膽地思考目標用戶、具體場景和待解決的問題。模型廠商會持續提供更便宜、更快、更高性價比的能力，應用層則需要更清楚地回答「為什麼是這個場景」。

Levy則從應用層補充了另一種壁壘來源。他認為，技術變化很快，但場景所對應的數據和理解並不會被快速抹平。過去很多人認為只有對模型進行微調，才可能形成數據壁壘；但隨著上下文工程、提示詞工程的成熟，應用在上下文管理中沉澱的數據和結構，同樣會改變模型表現。尤其是一些高度垂直、與文化或個人化體驗相關的數據，並不一定會進入通用模型權重，這反而可能成為消費級AI產品抵禦模型迭代的差異化基礎。

Anita對「AI降低創業門檻」提出了更謹慎的看法。她認為，AI確實讓生成演示樣品、搭建原型、快速上線一個初步產品變得更容易，但創業真正困難的部分並未消失，甚至可能更加突出：如何獲客、如何建立社區粘性、如何完成商業落地、如何在編程之外建立人與人之間的連接。她提到，超級個體和「一人公司」的概念在當下很受關注，但真正能跑通的個體，往往需要更複合的能力，而不僅僅是調用大模型。

從八字到音樂：更懂用戶成消費級AI壁壘」

當技術能力不斷前移，消費級AI產品的價值最終仍要回到人的需求。

FateTell的實踐便提供了一個典型案例。Levy介紹，FateTell是面向海外用戶的AI+東方命理/八字消費應用，目前在90多個國家擁有用戶。團隊最初就避開了純效率工具方向，而是看重精神消費和情緒價值。

在他看來，了解自身命運、尋求解釋和安慰，是跨文化、長期存在的底層心理需求。AI過去很難在這一場景建立信任，但DeepSeekR1等模型能力的提升，客觀上幫助用戶和投資人理解「大模型可以做複雜推理和解釋」的可能性。FateTell面臨的門檻也不只是模型能力，而是如何把天乾地支、周易、八字等中國文化概念翻譯、轉譯給海外用戶，並通過語言、視覺和交互讓不同文化背景的人理解其中的魅力。

高嘉豐從音樂創作者視角提出了相似的問題：AI不能只交付結果，也要保留過程。他提到，Suno等工具讓音樂生成變得非常直接，但也跳過了創作過程，導致用戶缺乏參與感和歸屬感。對音樂人和普通用戶來說，創作並不是只為了拿到一首「成品歌」，過程本身就是體驗的一部分。

他用踢足球作比喻：即使普通人永遠無法超過梅西或C羅，也仍然會因為熱愛而踢球。音樂創作同樣如此。高嘉豐正在開發的MusicAIGameBoy（音樂AI遊戲機），試圖通過AI大模型或小模型驅動音樂代碼，再結合遊戲化交互，讓不懂音樂的人也能在遊玩中參與創作。對他而言，真正的場景不是「自動生成一首歌」，而是把音樂創作的互動過程還給用戶。

Agent崛起後，用戶教育邏輯正在改變

在消費級AI產品中，用戶教育往往決定了產品能否真正被使用。

馮雯提到，MiniMax開放平台面對的用戶中，有一部分具備開發基礎，但仍會被API文檔、參數、錯誤碼和Token使用方式阻擋。為此，平台會提供模型試用平台、開發指南、演示案例、影音教程等方式，讓開發者更快完成從理解到調用的過程。

隨著Agent的發展，用戶教育的方式也在發生變化。過去用戶需要閱讀文檔、理解接口、排查報錯。但隨著Agent的性能升級，現在很多用戶都是由Agent直接讀取文檔、搜尋方案、選擇合適模型並自動修正路徑。模型廠商需要做好模型、文檔和平台體驗，而社區、開發者和各類產品形態會共同降低使用門檻。

對Sentient而言，開放生態本身也是用戶教育和產品落地的一部分。Anita介紹，Sentient關注開源AI生態和相關基礎設施，並通過駭客松、資助計劃等方式聚集開發者。她強調，產品必須先看清自己的目標用戶：用戶是誰、在哪裡出現、通過什麼渠道建立信任。對於開發者工具而言，駭客松和生態合作是有效入口；而對於消費產品，KOL、KOC和社交媒體內容同樣重要。

在AIGC成本快速下降的背景下，創業團隊可以用更低成本製作預告片、視覺素材和傳播內容，讓產品更快獲得第一批用戶。高嘉豐也認為，產品設計應儘量向用戶靠近，讓用戶在互動和娛樂中自然學習，而不是依賴大量說明書。這種「在使用中學習」的方式，可能比傳統教程更適合消費級AI。

硬體進入真實世界，個性化與情緒價值繼續放大

未來三到五年後，嘉賓們普遍認為，AI消費市場仍處在早期滲透階段，但產品形態會出現明顯變化。

馮雯判斷，未來三到五年，智能硬體、機器人和具身智能會迎來重要拐點。模型能力提升之後，AI不再只存在於軟體界面中，也會進入真實物理世界，完成更多交互和任務。部分產品將面向人，提供效率提升或情緒價值。部分產品則可能面向Agent，為AI提供連接物理世界的環境、工具和基礎設施。但無論形態如何變化，產品最終仍應以人為核心，讓人把更多時間用於人與人之間的連接、家庭、真實世界和更豐富的生活體驗。

Levy則認為，三到五年的預測在AI行業已經非常困難，甚至三到五個月都充滿不確定性。他認為，儘管前沿用戶已經深度使用ClaudeCode等工具，但大部分普通用戶仍處在較早期的AI滲透階段。未來幾年，AI會進一步滿足更細碎、更個人化的需求。相比行動網路時代相對「千人一面」的服務，AI有機會為每個人提供更具體、更細分的服務。同時，技術發展帶來的失業焦慮和不確定感，也可能進一步放大心理陪伴等精神消費需求。

Anita將這種變化概括為「技術平權」。她認為，未來人們對文科、理科、藝術、技術等分類的區分會被弱化。一個小商販也可能通過AI製作廣告、定向推送資訊，從而改善自己的生意。AI的價值不一定是讓每個人成為頂級程序員，而是幫助不同生活場景中的人獲得更好的工具。與此同時，失業恐懼和孤獨感會推動情緒價值需求上升，硬體、AI寵物、陪伴型設備和多感官交互產品將獲得更多機會。

高嘉豐則從文化形態變化出發。他認為，未來音樂、電影、影音等內容形式會被重組，甚至「歌」是否仍是音樂消費的最小單位都不確定。當前的分軌音頻、音軌等概念，未來可能繼續被拆解為更原子化的創作單位。但在形式被消解的同時，IP、品牌和具體人物所承載的情感連接會更加重要。人們追求的並不總是完美作品，而是有瑕疵、有溫度、能建立情感關係的對象。

儘管嘉賓們並沒有給出消費級AI的統一答案，但來自模型平台、文化應用、開源生態和音樂創作等不同領域的討論，共同指向了同一個趨勢：當模型能力持續提升，消費級AI的競爭不再只是「誰調用了更強模型」，而是能否理解更具體的用戶、真實場景和情緒需求。

未來的AI消費生態，可能同時包含更強的開放基礎設施、更低的開發門檻、更個性化的服務、更具陪伴感的硬體，以及更多圍繞文化和創作過程展開的新產品形態。模型會繼續向前演進，但真正能留下來的，仍然是那些能夠被人需要、被人理解、並與人建立連接的產品。

來源：金色財經

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