BlockBeats 律動財經
英偉達 GTC 2026 大會今日在美國加州聖荷西開幕，會期為 3 月 16 日至 19 日。來自 190 個國家的超過 3 萬名開發者、研究人員和企業代表將參會，大會共設置 1000 余場議程。
此前大會已釋放出多個重要信號：英偉達正將此前收購的 Groq 技術整合進自身產品線；三星將首次為英偉達代工 AI 晶片；同時，OpenAI 有望成為英偉達新一代推理晶片的首批客戶之一。這一系列動作顯示，英偉達正從 AI 訓練晶片霸主進一步向推理晶片市場擴張，並通過供應鏈多元化降低對台積電的依賴。
今年大會還設立了名為「Build-a-Claw」的 OpenClaw 專屬體驗區。參會者可以在英偉達工程師的指導下，現場定制並部署可持續運行的 AI agent。
作為 AI 行業年度最重要的技術發布平台之一，GTC 大會期間，英偉達 CEO 黃仁勳在北京時間 3 月 17 日凌晨 2 點發表了主題演講。BlockBeats AI 監測團隊 1M AI News 將實時為大家更新大會熱點要點，以下為最新進展：
據 1M AI News 監測，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳在 GTC 2026 大會上正式宣布 Vera Rubin 平台全面量產，整合七款全新晶片，涵蓋五類機架系統，整體設計為一台專為智能體 AI 打造的超級計算機。
核心機架 Vera Rubin NVL72 集成 72 顆 Rubin GPU 和 36 顆 Vera CPU，通過 NVLink 6 互連。與上一代 Blackwell 平台相比，訓練大型混合專家模型所需 GPU 數量減至四分之一，每瓦推理吞吐量最高可達 Blackwell 的 10 倍，每令牌成本降至十分之一。
五類機架系統構成完整 AI 工廠基礎設施：
- Vera Rubin NVL72 GPU 機架
- Vera CPU 機架（256 顆 Vera CPU，效率是傳統 CPU 的 2 倍、速度提升 50%）
- Groq 3 LPX 推理加速機架
- BlueField-4 STX 儲存機架（專為 AI Agent 鍵值快取設計，推理吞吐量最高提升 5 倍）
- Spectrum-6 SPX 乙太網機架
能耗管理方面，英偉達同步发布 DSX 平台：DSX Max-Q 可在固定電力限額內多部署 30% 的 AI 基礎設施，DSX Flex 可啟動此前無法利用的 100 吉瓦閒置電網容量。
AWS、谷歌雲、微軟 Azure、甲骨文雲及 CoreWeave、Lambda、Nebius 等雲服務商，以及思科、戴爾科技、惠普企業、聯想、超微等系統廠商均宣布將於今年下半年推出 Vera Rubin 產品。Anthropic、Meta、Mistral AI 和 OpenAI 已明確將使用該平台訓練更大規模的模型。
黃仁勳表示，他預測 Blackwell 和 Vera Rubin 系統在 2025 至 2027 年的合計訂單將至少達到 1 萬億美元，較去年 GTC 給出的 5000 億美元預測翻倍。
据 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布一系列物理 AI 新產品，並與全球機器人生態的工業巨頭、人形機器人先驅和手術機器人廠商展開合作。黃仁勳稱「物理 AI 已經到來，每家工業企業都將成為機器人公司」。
核心產品發布：
1. Cosmos 3：首個統一合成世界生成、視覺推理和動作模擬的世界基礎模型，用於加速複雜環境下的通用機器人智能開發
2. Isaac Lab 3.0: Early Access version, supports large-scale robotics learning on DGX-level infrastructure, built on the new Newton Physics Engine 1.0 and PhysX SDK, with added multi-physics simulation and complex dexterous manipulation support
3. GR00T N1.7: Early Access version with commercial license, providing advanced dexterous control and other common skills for mass robot deployment
4. GR00T N2 (Preview): Next-generation robot base model based on DreamZero research, adopting a new World Action Model architecture, with a success rate in new tasks and environments over twice that of mainstream visual-language action models, currently ranking first on the MolmoSpaces and RoboArena leaderboards, planned for release by the end of the year
In the industrial robotics field, FANUC, ABB Robotics, YASKAWA, and KUKA, with a global installed base of over 2 million units, are integrating the Omniverse Kit and Isaac simulation framework into virtual debugging solutions, and integrating Jetson modules into controllers for edge AI inference. In humanoid robotics, companies like 1X, AGIBOT, Agility, Boston Dynamics, Figure, among others, are using Cosmos, Isaac Sim, and Isaac Lab to accelerate development. In medical robotics, CMR Surgical is using the Cosmos-H for simulation training of its Versius surgical system, Johnson & Johnson Medical is using Isaac Sim and Cosmos to train the Monarch urology platform workflow, and Medtronic is exploring IGX Thor to provide functional safety for surgical robot systems.
One of the highlights of the conference came from Disney: Disney used the NVIDIA Warp framework integrated into the Newton Physics Engine for GPU-accelerated physics simulator Kamino, to train the motion strategy of Snowball (Olaf) and BDX robot characters, enabling Snowball to learn self-heat management and reduce collision noise. In the keynote speech, Jensen Huang appeared on stage with the Snowball robot, which will make its official debut at Disneyland Paris on March 29.
According to 1M AI News monitoring, NVIDIA announced at the GTC conference the expansion of the Nemotron 3 open model family, adding three multimodal models aimed at AI Agents:
1. Nemotron 3 Ultra：定位前沿級智能，在 Blackwell 平台上以 NVFP4 格式實現 5 倍吞吐效率，面向編程助手、搜尋和複雜工作流自動化場景
2. Nemotron 3 Omni：整合音訊、視覺和語言理解能力，可從視頻和文件中高效提取洞察
3. Nemotron 3 VoiceChat：支援即時對話，AI 可同時聆聽和回應，將自動語音識別（ASR）、大語言模型處理和語音合成（TTS）整合在單一系統中
英偉達同期還發布了 Nemotron 安全模型與 Agent 檢索管線，前者檢測文本和圖像中的不安全內容，後者提升 Agent 輸出的相關性和準確性。此外，英偉達本月 11 日已先行發布 Nemotron 3 Super，一款 1200 億參數（120 億活躍參數）的混合 Mamba-Transformer MoE 模型，原生支援 100 萬 token 上下文視窗，吞吐量較前代提升 5 倍以上，在 OpenClaw Agent 基準測試 PinchBench 上以 85.6% 的得分成為同類最佳開放模型。
CodeRabbit、CrowdStrike、AI 編程工具 Cursor、Factory、ServiceNow 和 AI 搜尋引擎 Perplexity 等公司已在部署 Nemotron 模型用於 Agent 應用。AI 科研平台 Edison Scientific 將 Nemotron 整合到其自主 AI 科學家 Kosmos 中，服務超過 5 萬名研究人員，可並行執行數百項研究任務，據其官方表述可將數月研究壓縮到一天完成。
据 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上宣布進入太空計算領域，發布 Space-1 Vera Rubin 模組，專為在軌數據中心設計，集成 2 顆 Rubin GPU 和 1 顆 Vera CPU，AI 推理算力最高可達 H100 的 25 倍，使大語言模型和基礎模型可直接在軌道上運行。
黃仁勳表示：「太空計算，最後的前線，已經到來。隨著衛星星座的部署和深空探索的推進，智能必須存在於數據產生的地方。」他同時坦言太空散熱是一項未解決的工程挑戰：「太空中沒有傳導，沒有對流，只有輻射，我們必須搞清楚如何在太空中冷卻這些系統。」
Space-1 模組針對尺寸、重量和功耗受限環境設計，支持在軌自主分析、實時數據處理和科學發現。首批合作夥伴包括太空太陽能公司 Aetherflux、私人太空站開發商 Axiom Space、衛星通信公司 Kepler Communications、地球觀測公司 Planet Labs、Sophia Space 和雲計算衛星公司 Starcloud。具體上市時間尚未公佈。
據 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布 Agent Toolkit 開放平台，核心組件是開源安全運行時 OpenShell，為自主運行的 AI Agent 提供基於策略的安全、網路和隱私護欄。黃仁勳在發布會上表示：「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐點，將 AI 從生成和推理延伸到了行動。員工將被由前線、專業和定制 Agent 組成的團隊所增強，企業軟體行業將進化為專業化的 Agent 平台，IT 行業正處於下一次大擴張的臨界點。」
Agent Toolkit 還包含與 LangChain 共同構建的開源 AI-Q Blueprint，採用前線模型負責編排、Nemotron 開放模型負責研究的混合架構，查詢成本可降低超過 50%。英偉達使用 AI-Q Blueprint 開發的 Agent 目前在 DeepResearch Bench 和 DeepResearch Bench II 兩個排行榜上均排名第一。
安全方面，英偉達正與思科、CrowdStrike、谷歌、微軟安全和 TrendAI 合作，使 OpenShell 兼容其網路安全和 AI 安全工具。CrowdStrike 同步發布了「安全設計 AI 藍圖」（Secure-by-Design AI Blueprint），將 Falcon 平台的防護能力直接嵌入英偉達 AI Agent 架構。
17 家軟體平台廠商已接入 Agent Toolkit：Adobe、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、思科、Cohesity、CrowdStrike、達索系統、IQVIA、Palantir、Red Hat、SAP、Salesforce、西門子、ServiceNow 和 Synopsys。其中 Salesforce 將以 Slack 作為主介面和編排層運行 Agentforce Agent，西門子推出基於 Nemotron 的 Fuse EDA AI Agent 用於晶片和 PCB 設計全流程自動化。
據 1M AI News 監測，Groq 3 LPU（語言處理單元）是英偉達去年 12 月以約 200 億美元收購 AI 推理晶片初創公司 Groq 後推出的第一款晶片，預計今年第三季度開始出貨。Groq 3 LPX 機架可容納 256 顆 LPU，配備 128GB 片上 SRAM 和每秒 640TB 的擴展互連帶寬。官方稱 LPX 與 Vera Rubin NVL72 搭配部署時，每兆瓦推理吞吐量最高可提升 35 倍，同時解鎖萬億參數、百萬令牌上下文推理場景的營收潛力。黃仁勳將兩款處理器描述為"極端差異卻相互統一：一個追求高吞吐，一個追求低延遲，LPX 的片上內存則大幅擴展模型可用的總內存容量。LPX 機架計劃今年下半年隨 Vera Rubin 平臺一同上市。
大會上，黃仁勳還展示了代號 Kyber 的下一代機架架構原型。Kyber 將 144 顆 GPU 的計算托盤改為垂直排列，以提升物理密度、降低延遲，將搭載於 Vera Rubin 的繼任平臺 Vera Rubin Ultra，預計 2027 年推出。
據 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布 DLSS 5，通過將傳統 3D 圖形的結構化數據與生成式 AI 模型融合，讓 GeForce GPU 在本地實現實時 4K 照片級渲染，無需逐像素光柵化每個場景元素。黃仁勳在演講中將這一方法描述為"可控 3D 圖形與概率性生成式 AI 的融合"，稱前者"完全可預測"、後者"高度逼真"，兩者結合可讓開發者創作出「既精美又可控」的內容。
黃仁勳將 DLSS 5 的技術路徑定位為更廣泛範式轉移的起點，稱"將結構化資訊與生成式 AI 融合的做法，將在一個行業接一個行業中複現"。他以 Snowflake、Databricks、BigQuery 等企業數據平台為例，預測未來 AI Agent 將同時調用結構化和生成式資料庫處理任務。
近期，俗稱「龍蝦」的開源人工智能代理 OpenClaw 近期大熱，英偉達（NVDA.O）亦宣布推出極簡模式，幫助用戶「養蝦」。英偉達 CEO 黃仁勳週一在 GTC 活動上，宣布推出適用於 OpenClaw 代理平台的 NemoClaw，用戶只需一條命令，即可安裝專為 OpenClaw 深度優化的部署工具鍊。NemoClaw 使用 NVIDIA Agent Toolkit 軟體，只需一則指令即可最佳化 OpenClaw。它安裝 OpenShell，提供開放模型和隔離的沙箱，為自主智能體增加數據隱私和安全保障。
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