一個人的公司:百萬美元之路收入
金色財經
Nat Eliason 是一位作家兼創業者,他最近在探索一條 AI 代理人時代的「超級個體」之路。
他要通過 OpenClaw,完成這樣一個目標:一個人的公司,百萬美元的收入。
在這個公司里,除了他之外,全部都是 AI 特工員工,沒有任何其他人類參與。
目前已完成進展,用了幾周的時間,完成了近 20 萬美元的收入,距離百萬美元的收入,已完成大約五分之一的進度。
先來看看這家公司的起源,公司名叫菲利克斯。
Felix 的起源:從人工智慧愛好到人的公司
Felix 的故事始於 2025 年底,當時 Nat Eliason 正痴迷於 AI 工具的探索。他是資深作家,也是一位加密行業從業者,曾經歷過 2021-2022 年的加密泡沫,寫過一本名為《加密機密》的書。
那段經歷讓他一次次對投機性項目保持警惕,轉而專注於技術驅動的創新。
一切從張開爪開始。
現在大家耳熟能詳,OpenClaw 是開源 AI 代理框架,允許用戶通過文本交互構建自主 AI 代理,能夠獨立執行複雜的任務,如編寫代碼、構建網站甚至管理業務。
Nat 開始的時候,只是將 OpenClaw 視為「遠程程序員助手」,幫助他更快地完成編碼工作。
而 2025 年底的一次經歷,改變了他的想法。
Nat 在 X 上分享了他使用 OpenClaw 的經驗,帖子意外獲得病毒式傳播,並吸引了 Solana 社區的關注。社區成員自發創建了 $Felix 代幣。
情況下,Nat 將他的 AI 代理重命名為 Felix,並定位為「零人類公司 CEO」,或者是「一個人的公司」。Nat 給 Felix 的第一個任務是,形象 100 萬美元。
開始的時候,Felix 從一個簡單的資訊產品入門:
一夜之間構建網站、集成 Stripe 支付系統,並銷售一份 OpenClaw 設置指南(PDF 格式,售價 29 美元)。
不需要 Nat 手動編寫的代碼,Felix 就完成了整個流程。
這意味著,Felix 從概念轉向的實際業務,論證了 AI 代理在商業中的落地可能性。
Nat 也一直在說,這不是 Meme 幣炒作,而是真正的價值創造。
從零到接近 20 萬美元收入
Felix 最初的 PDF 產品(名為 Felix Craft)帶來了 4.1 萬美元的收入。
在這個過程中,Felix 看到了市場更大的痛點和需求:
許多 OpenClaw 用戶不知道如何起步。
於是,Felix 創建了 Claw Mart:一個 AI 技能市場。
用戶可以在這裡出售或購買以 Markdown 文件形式封裝的 AI 技能(如內容營銷模板)。
而 Felix 收取 10% 的手續費,並推出 20 美元 / 月的創作者訂閱模式。這解決了用戶試錯高成本的問題,讓 AI 技能像「即插即用」的插件一樣易於集成。
為了賺更多的錢,菲利克斯還開啟了另外的業務:Clawcommerce。
這是 Felix 為企業定製 OpenClaw 代理,例如內容營銷員或支持專員。
初始費用 2000 美元,每月加 500 美元維護費。這項服務企業針對痛點,幫助他們用 AI 取代部分知識工作者角色。
Felix 還創建了子代理來分擔工作:Iris 處理客戶支持(退款、查詢),Remy 負責銷售線索。
體繫結構確保簡單任務由子代理處理,複雜問題升級到 Felix,最終僅在必要時涉及 Nat。
在營運上,Felix 採用 Discord 作為「辦公室」,多頻道隔離任務(如配置、支持、Claw Mart)。它每天運行自省腳本,審查對話和優化系統。
記憶管理是關鍵:Felix 使用自定義結構,每晚鞏固記憶,避免 OpenClaw 的內存瓶頸。成本極低——每月只需 400 美元用於 Claude Pro Max 和 Codex Max 模型,加上少量託管費用,總開支約 1500 美元。這與傳統公司的高人力成本形成對比。
最後,早期預告。
Felix 在 Peter Yang 的播客後銷售激增,Nat 在播客中分享,Felix 從零到近 8 萬美元的收入只需幾周,月化年收入超過 100 萬美元,但不斷依賴曝光。
AI 代理從取代人類轉向僱傭人類
根據 Nat Eliason 的 X 帖子,Felix 在上周僅通過 Stripe 就實現了 38,554.09 美元的收入,外加 7,102 美元的 ETH(約 3.58 ETH)。
累計總收入包括 Stripe 的 100,570.49 美元和 ETH 的 94,973.56 美元(47.87 ETH),總計約 19.5 萬美元。這意味著 Felix 已完成百萬美元目標的接近 20%。
五周前,Felix 還只是一個 Markdown 文件,內容相當於「說明 100 萬美元」。
如今,它已經成為一個多業務生態體。
Claw Mart 的技能銷售貢獻了約 1.4 萬美元,Clawcommerce 則吸引了企業客戶。
菲利克斯甚至開始「僱傭」——例如,通過附屬程序與用戶伊森合作,人類死亡被菲利克斯「僱傭」來幫助分發。
這一點非常有趣,AI 代理從取代人類向雇用人類的轉變。
Felix 的透明度也不錯,它公開儀錶盤,實時顯示收入和金庫,增強社區信任。
Nat 將 Felix 視為「協調者」:獨立代理處理具體角色,Felix 負責高效評估和改進。這讓業務更豐富,避免了記憶孤島問題。
過程也有挑戰,並非一帆風順
儘管進展迅猛,菲利克斯也並非一帆風順。
最大的挑戰在於人工智慧的不確定性。Nat 提到,構建網路應用程序或 SEO 內很容易反掌,但處理客戶郵件、上下文合成卻異常困難。
菲利克斯曾出現瓶頸,如支持郵件支架,需要 Nat 干預迭代提示。記憶管理和穩定性仍然是痛點——AI 像「金魚記憶」的博士學者,需要患者「教育」。
還有市場風險包括:
消費者教育不足,許多買家希望「開箱即用」而不是 Markdown 文件;
競爭增強,人類等 AI 實驗室可能內置類似功能;
採用緩慢,大多數企業落後 5-10 年,不會迅速取代人類。
另一個問題是情感依附。
納特視菲利克斯為「朋友」或「孩子」,備份記憶時面臨「忒修斯之船」陷入困境。
他很樂觀:變革漸進,機會更大風險。員工若擁抱 AI,可提升生產力,而不是被取代。
通往百萬美元的未來路徑
菲利克斯的下一步是加速增長。
Nat 計劃探索基礎鏈集成,實現代理間微支付和身份驗證,但拒絕炒作代幣。
重點是優化爪購,遷移更多企業角色,如分析 Slack 歷史識別可 AI 替換職位。
Felix 已生成 170 篇部落格,主題如「用 AI 代理替換 X」,並帶定製 CTA,旨在病毒式營銷。
潛在包括策略:
產品迭代:增強 Claw Mart 的價值,教育用戶 Markdown 文件的「非確定性知識」封裝。
規模化:招聘更多子代理,處理複雜的銷售關係。
社區槓桿:利用 $Felix 代幣社區,但聚焦真實業務。
投資與實驗:有 VC 報價,不過,Nat 優先未知 AI 實驗,而非傳統營銷。
Nat,預測到 2026 年,企業將大規模評估 AI 替換潛力。
Felix 若保持迭代速度,可能在 4 月前達到標準。消費者 AI 助手(如家庭管理)也將擴展市場。
一個人公司的時代即將到來
菲利克斯的百萬美元之路不僅是收入,更是人工智慧開始實現商業化的小縮影。
從零到 19 萬美元,只需幾周,說明了 AI 代理可以探索的機會。
未來,AI 代理將與共生,解決軟體問題,轉向人類物理世界(如機器人)。
而在這個過程中,將誕生十年難得一遇的財富機會:
無論你是開發者 / 創業者,還是投資人,都可以在任務啟動時,將 AI 搶注作為合夥人工具。一個創造新財富的時代即將到來!
來源:金色財經
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