金色財經
當職業交易員當眾怒斥AI交易是「胡扯」,而AI創業者斷言這是不可逆轉的未來時,一場關於AI交易和加密市場真相的靈魂辯論在MyToken社區激烈上演。
近日,由知名數據平台MyToken主辦的在線AMA深度探討了「加密新變局:AI交易如何重塑市場與投資邏輯」。活動邀請了自2018年起專注比特幣合約、使用自研機器人的職業交易員普達特。深耕AI領域八年,並孵化YOMIRGO項目的FINWEXai創始人Riconi。既擔任JCrypto Labs CMO,又自建算力優化模型的技術專家石橋神。以及香港區塊鏈媒體TechFlame的市場負責人、實踐型研究者Vincent和知名DEX APEX的代表阿超。
當討論聚焦於「AI交易的實際階段與市場影響」時,現場迅速分化。
普達特用親身經歷描繪了AI的「不靠譜」。他嘗試用AI輔助編寫交易策略代碼,結果發現這個「高級助手」常常「偷奸耍滑,胡說八道」。「它生成的代碼編譯都過不去,指正錯誤後,新版還不如舊版。」在普達特看來,當前的大語言模型只是「迎合你說話的玩意兒」,擅長歸納已有資訊,卻無法產生超越人類的金融智慧。
他更發出靈魂拷問:「如果AI真能預測市場,那誰在虧錢?都靠AI賺錢,區塊鏈虧錢嗎?我咋那麼不信呢。」
懷疑陣營的阿超也認為,目前AI交易更多處於「Beta測試階段」,是資本與交易員的試驗場,噱頭成分大於實際影響。「現階段對市場走勢影響有限,但解決用戶最後一步路的產品將會有巨大機會。」
然而,樂觀陣營的聲音同樣堅定有力。
Riconi和Vincent都拋出關鍵證據:國內頂級量化機構幻方在廣泛採用AI算法後,其業績顯著超越同行。Riconi還斷言,AI取代人工交易是「大勢所趨」,人性中的貪婪與恐懼終將被技術理性抹平。
技術實踐派的石橋神提供了中間視角。他的團隊投入重金自建算力,將AI響應時間從15秒優化至7秒,訓練AI實時分析上千名KOL的推文。「AI在處理海量非結構化資訊上,有絕對效率優勢。」他強調這並非取代,而是增強。
關於「AI交易與傳統量化的核心區別」,討論觸及更深層的邏輯。
普達特首先釐清概念:量化交易是構建可量化、可追溯的系統;而許多「AI交易」調用的通用大模型則是決策過程不透明的「黑盒」。真正的金融AI應像「阿爾法狗」一樣,針對特定領域)進行專項訓練與深度學習,但他揭示了金融市場的殘酷法則:真正有效的策略必然具有私密性,一旦公開就會因市場反身性而失效。
Riconi則從用戶角度回應「黑盒」質疑:即使傳統基金,其策略對投資者也常是黑盒。「用戶最終關心的是績效,而非過程本身。」他認為AI若能提供更優回報,其內部邏輯並非不可接受。
石橋神的實踐指向融合——讓AI承擔信號篩選、復盤總結等繁重工作,人類則專注最終決策與風控。「AI是效率工具,人是決策核心。」
阿超從用戶體驗出發,提出AI交易的關鍵在於「解決最後一步路」:「未來的產品應該像個人交易助理,用戶用自然語言就能完成分析、決策到執行的全過程。」
對於廣大散戶最關心的實際問題,嘉賓們的建議務實而謹慎。
關於使用門檻,普達特態度堅決:「必須會編程,至少懂原理。」他警告,缺乏技術基礎的散戶最易被「調接口就賺錢」的第三方工具收割。
Vincent給出了極其實用的路徑:以極小倉位(如100美金)大膽嘗試各種安全的AI交易工具。他分享了自己使用一款能掃描前端頁面自動執行交易的瀏覽器插件,一個月內實現資金翻倍的經驗,強調在交互中學習。
石橋神老師認為,對散戶最實際的是利用市場上將會越來越多的AI信號聚合產品(Signal Panel),進行篩選和跟隨。獨立開發門檻過高。
Riconi老師展望,短期內散戶可通過B端產品獲得AI風險計算輔助和市場預測服務(如對聯準會議息結果的預測),這些工具將首先爆發。
阿超從產品演進角度預測:「未來會出現更多低門檻的AI交易產品,讓普通用戶也能享受到技術帶來的效率提升。」
從討論中得知,無論是數據平台MyToken,還是知名DEX APEX,亦或石橋神和Riconi背後的團隊,都在開發AI工具,降低用戶的使用和交易門檻。
展望未來三到五年,嘉賓們勾勒出幾個關鍵的融合方向。這些方向可能真正改變遊戲規則。
智能體與協議的結合備受關注。Vincent提到,像ERC-8004這類為AI智能體提供鏈上身份驗證的協議,正在打開新想象空間——「你的AI財務管家可自動比價、尋找最優交易路徑並完成支付」。
預測市場的AI化被Riconi視為近期關鍵賽道。AI在分析宏觀數據後能給出高機率預測,這種能力可直接轉化為預測市場優勢。「今年就會看到這類爆款產品。」
基礎設施的成熟是普及的前提。阿超和石橋神預見,未來會出現低門檻的「AI交易智能體」框架,用戶可通過組合不同模塊像搭積木一樣構建自己的交易機器人。
「最終,AI不會讓每個人都成為交易天才,」 石橋神總結道,「但它會讓理性的決策和嚴格的紀律,變得前所未有地可及。」
本次AMA清晰地揭示,AI在加密交易領域的應用並非一片坦途,而是充滿了實用主義的探索與根本性的哲學辯論。它尚未「重塑」市場,但正作為一股強大的增量力量,從資訊處理、效率提升到策略生成等多個層面,深刻改變着市場參與者的競爭工具與思維模式。
未來屬於那些能善用AI擴展自身能力邊界,同時始終保持獨立判斷的交易者。這場由人類智慧發起、由機器智能加速的加密新變局,序幕才剛剛拉開。
發展階段:AI交易目前仍處探索期,對市場影響有限但發展迅速,已有機構通過AI獲得超額收益。
本質區別:傳統量化是規則驅動的白盒系統,當前AI交易多為數據驅動的黑盒模型,兩者邏輯基礎不同。
工具而非「神諭」:當前階段的通用AI,其核心能力是資訊的聚合、歸納與總結,而非無中生有的「預測」。它可以是研究員的高效助手,但絕非代替人類判斷的「聖杯」。
有效性悖論:持續有效的金融Alpha策略,其生存前提是私密性與有限容量。公開推廣、可無限複製的「AI印鈔策略」本質可疑。
散戶行動指南:對於大多數散戶,親力親為開發AI交易系統不現實。更可行的路徑是:利用AI進行資訊降噪、策略回測與紀律執行。以極小資金嘗試已驗證的AI交易工具,在實戰中理解其邊界;保持批判思維,警惕任何「保賺」承諾。
未來方向:智能體與協議融合、預測市場AI化、基礎設施完善將成為AI與加密結合的關鍵路徑。
本文內容基於AMA實錄整理,嘉賓觀點不代表MyToken立場。加密市場與AI技術風險較高,文中提及的任何工具與策略均不構成投資建議。
來源:金色財經
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