金色財經
作者:Sumanth Neppalli、Nishil Jain 來源:decentralised 翻譯:善歐巴,金色財經
加密貨幣領域存在兩大截然不同的思想流派。作為一家媒體,我們有幸近距離觀察這兩種觀點。一派認為萬物皆為市場,定價是實現透明化的關鍵;另一派則堅信加密貨幣是更優質的金融科技基礎設施。我們的出版計劃在兩種觀點間靈活調整,因為與所有市場一樣,不存在唯一的真理 —— 我們只是在整合所有可能的模式。
在本期內容中,Sumanth將深入解析一種新的支付標準如何在網路上演變。簡而言之,核心問題是:如果可以按篇付費閱讀文章,會發生什麼?為尋找答案,我們將回溯至 20 世紀 90 年代初,看看美國在線(AOL)嘗試按分鐘定價網路訪問時長時的遭遇;探討微軟如何為其SaaS訂閱定價;最終聚焦Claude如何按文本量為對話定價的案例。
在此過程中,我們將闡釋 x402 協議的本質、核心參與者,以及它對 Substack 等平台的意義。智能代理網路是我們內部日益關注的主題。
2009 年,美國人平均每月訪問超過 100 個網站;如今,用戶平均每月打開的應用程序不足 30 個,但花費的時間卻大幅增加 —— 過去每天約半小時,現在接近 5 小時。
贏家們(亞馬遜、Spotify、網飛、谷歌和Meta)成為了聚合器,它們匯集消費者需求,將偶爾的使用轉化為習慣性行為,並以訂閱模式為這些習慣定價。
這種模式之所以奏效,是因為人類的注意力遵循固定模式:我們大多晚上看網飛,每周在亞馬遜購物。亞馬遜 Prime 會員以每年 139 美元的價格捆綁了配送、退貨和流媒體服務,訂閱制消除了頻繁付費的麻煩。如今,亞馬遜開始向訂閱用戶推送廣告以提高利潤率,迫使用戶要麼觀看廣告,要麼支付更高費用。當聚合器無法證明訂閱制的合理性時,就會轉向廣告模式,如同谷歌那樣,通過變現注意力而非用戶意圖盈利。
機器人和自動化程序已占網路流量的近一半,這主要得益於人工智慧和大型語言模型(LLM)的快速普及,使得機器人的創建更易實現且可規模化。
Cloudflare 處理的動態 HTTP 請求中,60% 來自 API 調用 —— 換句話說,機器間的通信已占據大部分流量。
我們如今的定價模型是為純人類使用的網路設計的,但現在的流量主要是機器間的、突發性的。訂閱制基於習慣性行為(上班路上聽 Spotify、工作時用 Slack、晚上看網飛),廣告模式則依賴於眼球經濟(有人滾動瀏覽、點擊、考慮購買)。但機器既沒有習慣,也沒有眼球 —— 它們只有觸發條件和任務目標。
內容定價不僅受市場約束,還取決於底層的分發基礎設施。音樂行業數十年來一直以專輯為單位銷售,因為實體媒介需要捆綁銷售 —— 在同一張 CD 上刻錄 1 首歌或 12 首歌的成本幾乎相同,零售商需要高利潤率,且貨架空間有限。2003 年,當分發媒介轉向網路時,iTunes 將計價單位改為單曲:在電腦上以 0.99 美元從 iTunes 購買任意歌曲,再同步到 iPod。
單曲化提升了音樂的發現效率,但也侵蝕了收入 —— 大多數粉絲只購買熱門歌曲,而非 10 首填充曲目,導致許多藝術家的人均收入下降。
隨後,隨著 iPhone 的問世,分發基礎設施再次改變。廉價的雲儲存、4G 網路和全球內容分髮網絡(CDN)讓獲取任意歌曲變得即時且流暢。手機始終在線,用戶可以瞬間訪問近乎無限的歌曲庫。流媒體服務在訪問層面重新整合了所有音樂:每月 9.99 美元即可收聽所有已錄製的音樂。
如今,音樂訂閱收入占音樂行業總收入的比例超過 85%—— 這一點泰勒・斯威夫特並不滿意,她曾被迫重返 Spotify 平台。
企業軟體也遵循同樣的邏輯。由於產品是數字化的,供應商可以根據實際使用的資源收費。B2B SaaS 供應商通常以 「每席位」 為單位,按月或按年提供可預測的服務訪問權限,並通過分級套餐限制功能(例如每月 50 美元 / 用戶,另加每 API 調用 0.001 美元)。
訂閱制覆蓋可預測的人類使用量,而計量制則處理機器的突發性使用需求。
當 AWS Lambda 運行您的函數時,您只需為實際消耗的資源付費。B2B 交易通常涉及批量訂單或高價值採購,因此交易規模更大,且能從規模較小但集中的客戶群中獲得可觀的經常性收入。去年,B2B SaaS 收入達到 5000 億美元,是音樂流媒體行業的 20 倍。
如果現在大多數消費是機器驅動的、突發性的,我們為何仍在沿用 2013 年的定價模式?因為我們如今的基礎設施是為人類偶爾做出選擇而設計的。訂閱製成了默認選擇,因為每月一次的決策比一千次微支付更便捷。
這並非加密貨幣創造了支持微支付的底層基礎設施(儘管這也是事實),而是網路本身已發展成為一個龐然大物,需要新的使用量定價方式。
為內容支付幾分錢的夢想與網路本身一樣古老。20 世紀 90 年代,數字設備公司(Digital Equipment)的 Millicent 協議承諾實現亞分幣級交易;喬姆(Chaum)的 DigiCash 進行了銀行試點;里夫斯特(Rivest)的 PayWord 解決了加密技術問題。每隔幾年,就會有人重新發現這個精妙的想法:如果每篇文章支付 0.002 美元、每首歌支付 0.01 美元,恰好為物品的實際價值付費,會怎樣?
它們都以同樣的方式失敗了:人類討厭計量自己的愉悅感。
美國在線在 1995 年付出了昂貴的代價才明白這一點。
他們按小時收取撥號上網費用。對大多數用戶來說,這客觀上比固定訂閱更便宜,但客戶卻對此深惡痛絕,因為這會造成精神負擔。在線的每一分鐘都感覺像計時器在運轉,每一次點擊都伴隨著微小的成本。人們會不由自主地將每一筆微成本視為 「損失」,即使金額很小。每一次點擊都變成了一個微小的決策:這個鏈接值 0.03 美元嗎?
1996 年,當美國在線切換到無限量套餐時,使用量一夜之間增長了兩倍。
人們寧願多付錢,也不願多思考。「按實際使用量精確付費」 聽起來很高效,但對人類而言,這往往意味著帶有價格標籤的焦慮。
Odlyzko在其 2003 年的論文《反對微支付的理由》中總結道:人們願意為固定費率套餐支付更多費用,並非因為理性,而是因為他們渴望可預測性而非效率。我們寧願每月為網飛多付 30 美元,也不願優化每筆 0.99 美元的租賃費用。後來的嘗試(如 Blendle 和 Google One Pass)試圖按每篇文章 0.25 至 0.99 美元收費,但最終都失敗了。除非很大比例的讀者轉化為付費用戶,否則單位經濟效益無法成立,而且用戶體驗會帶來認知負擔。
人生不就是無盡的煩惱嗎?眾神或許對人類的存在也採用了訂閱制。
如果我們渴望訂閱制的簡潔,為何如今又在抱怨 「訂閱地獄」?一個簡單的定價推理方法是:產品解決的煩惱出現頻率有多高?
娛樂需求是無限的。圖表中的黑線代表這一持續的痛點 —— 對用戶和公司而言,這都是理想狀態:一條平穩、可預測的痛點曲線。這也是網飛從一家古怪的 DVD 郵寄服務公司躋身精英 FAANG 俱樂部的原因 —— 它提供了無窮無盡的內容,消除了計費疲勞。
訂閱制的簡潔性重塑了整個娛樂行業。當好萊塢製片廠看到網飛的股價飆升時,它們開始收回自己的影片庫,打造自己的訂閱帝國:迪士尼 +、HBO Max、派拉蒙 +、Peacock、蘋果電視 +、獅門影業等。
內容庫的碎片化迫使用戶購買更多訂閱服務:想看動漫需要訂閱 Crunchyroll,想看皮克斯電影需要訂閱迪士尼 +,觀看內容變成了用戶的 「投資組合構建」 問題。
定價取決於兩個因素:底層基礎設施能否精確計量和結算使用量,以及每次消耗價值時必須由誰做出決策。
一次性支付適用於罕見、突發性的事件:買一本書、租一部電影、支付一次諮詢費用。痛點集中爆發一次後便消失。這種模式適用於任務不頻繁且價值明確的場景,有時甚至痛點本身也是令人嚮往的 —— 我們會憧憬去電影院看電影或去書店買書的體驗。
精確計量使用量,定價就會與工作單位掛鈎。這就是為什麼你不會為半部電影付費(其價值模糊不清)。Figma 無法從你每月的產出中抽取固定比例的費用(創作價值難以計量)。
即使不是最盈利的方式,按月收費也更容易操作。
計算資源則不同:雲可以觀察到每毫秒的使用情況。一旦 AWS 能夠以如此精細的粒度計量執行時間,租用整台服務器就不再合理 —— 服務器僅在需要時啟動,你僅在其運行時付費。Twilio 對電信服務也採取了同樣的方式:一次 API 調用、一條短信片段、一次收費。
具有諷刺意味的是,即使在我們能夠完美計量的領域,我們仍然像有線電視那樣計費。使用量以毫秒為單位計量,但資金卻通過每月信用卡訂閱、PDF 發票或預付費 「信用額度」 流轉。為了實現這一點,每個供應商都讓你經歷同樣的流程:創建帳戶、設置 OAuth/SSO 身份驗證、生成 API 密鑰授權、綁定銀行卡、設置每月限額,然後祈禱不會被超額收費。
有些工具要求你預充信用額度,另一些(如 Claude)則在達到配額時將你限制在低級模型。
大多數 SaaS 產品處於綠色的 「可預測痛點」 區間:過於頻繁而不適合一次性購買,且過於穩定而無需精確的按次計量。其策略是分級套餐 —— 你選擇一個適合自己典型月度使用量的計劃,當使用量超過限制時再升級。
微軟的 「每位用戶 1TB 儲存」 限制就是一個例子 —— 它無需計量每次文件操作,就能區分輕度用戶和重度用戶。首席財務官通過分配權限,限制需要訪問更高層級套餐的用戶數量。
一種簡潔的定價模型分類方法是二維圖表:X 軸為使用頻率,Y 軸為使用方差(即單個用戶隨時間變化的使用模式波動程度)。例如,大多數晚上觀看兩小時網飛屬於低方差;而一個人工智慧代理在 10 秒內發送 800 次 API 調用,然後就停止工作,則屬於高波動性。
左下角是一次性支付區域:當任務罕見且可預測時,簡單的 「買斷制」 定價模式有效,因為你只需承受一次成本即可繼續。
左上角是混亂的 「隨意瀏覽型網路」:不定期的新聞 binge 閱讀、鏈接跳轉、支付意願低。訂閱制過於繁瑣,而按點擊微支付則因決策和交易摩擦而崩潰。廣告成為了融資層,聚合了數百萬次微小、不一致的瀏覽量。全球廣告收入已突破 1 兆美元,其中數位廣告占 70%,這表明網路的很大一部分都處於這個低承諾區間。
右下角是訂閱制的理想區域:Slack、網飛和 Spotify 與人類的日常習慣相匹配。大多數 SaaS 產品都在這裡,通過分級套餐將重度用戶與輕度用戶區分開。大多數產品提供免費增值套餐以鼓勵用戶開始使用,然後通過日常穩定的習慣,逐漸將其使用模式從左上角轉移到右下角。訂閱制全球年收入約為 5000 億美元。
右上角是現代網路的重心:LLM 查詢、代理操作、無服務器突發流量、API 調用、跨鏈交易、批處理作業和物聯網設備通信。使用量既持續又波動。基於席位的固定費用無法準確反映這一現實,但降低了付費啟動的心理門檻 —— 輕度用戶多付費,重度用戶得到補貼,收入與實際消費脫節。
這就是為什麼基於席位的產品正逐漸轉向計量制:保留協作和支持的基礎計劃,同時對重度使用收費。例如,Dune 每月提供有限的信用額度,小型簡單查詢價格低廉,而運行時間更長的大型查詢則消耗更多信用額度。
雲服務使計算、數據和 API 平台的毫秒級計費成為常態,它們出售的信用額度隨實際工作量擴展 —— 收入正逐漸與網路能夠觀察到的最小單位掛鈎。2018 年,不到 30% 的軟體採用基於使用量的定價;如今,這一比例已接近 50%,同時訂閱制仍以 40% 的占比保持主導地位。
如果支出正逐漸轉向基於消費的模式,市場在告訴我們:定價需要與工作節奏保持一致。機器正迅速成為網路最大的消費者 —— 一半的消費者使用人工智慧驅動的搜尋,而且機器創造的內容也已超過人類。
問題在於,我們的基礎設施仍基於年度帳戶運行。一旦你與軟體供應商簽約,就會獲得其儀錶板訪問權限,包括 API 密鑰、預付費信用額度和月末發票。這對有習慣的人類來說沒問題,但對突發性的軟體使用來說卻很笨拙。理論上,你可以使用 ACH、UPI 或 Venmo 設置每月自動賬單,但這些方式需要批量處理,其費用結構在亞分幣、高頻交易場景下無法成立。
這就是加密貨幣對網路經濟的意義所在。穩定幣提供了可編程、全球化、精度可達亞分幣的支付方式,可在幾秒內結算,全天候運行,且可由代理直接持有,而非被困在銀行界面後。如果使用量呈事件型分布,結算也應如此 —— 而加密貨幣是第一個能夠切實跟上這一節奏的基礎設施。
x402 是一種與 HTTP 兼容的支付標準,利用了數十年前預留用於微支付的 402 狀態碼。
x402 本質上是賣家驗證交易是否完成的一種方式。想要通過 x402 接受鏈上無 Gas 費支付的賣家,必須接入 Coinbase 和 Thirdweb 等服務商。
想象一下 Substack 對一篇付費文章收取 0.50 美元:當你點擊 「付費閱讀」 按鈕時,Substack 返回一個 402 代碼,包含價格、接受的資產(如 USDC)、網路(如 Base 或 Solana)和相關政策,格式如下:
你的 Metamask 錢包通過簽名消息授權支付 0.50 美元,並將其傳遞給服務商。服務商將交易資訊上鏈,並通知 Substack 解鎖文章。
穩定幣簡化了記賬流程,可按網路速度、小額面額結算,無需與每個供應商單獨開設帳戶。通過 x402,你無需預充五個信用額度帳戶,無需在不同環境間輪換 API 密鑰,也不會在凌晨 4 點發現配額觸發導致任務失敗。人類計費可以繼續使用最適合的信用卡方式,而所有突發性的機器間交互則在後台自動、廉價地完成。
你可以在智能代理結賬流程中感受到這種差異。假設你在 AI 時尚聊天機器人 Daydream 上嘗試新的時尚風格:如今,購物流程會將你重定向到亞馬遜,以便你使用保存的銀行卡資訊支付;而在 x402 的世界裡,代理能夠理解上下文,獲取商家地址,並直接從你的 Metamask 錢包支付,無需離開對話界面。
x402 的有趣之處在於,它目前並非單一實體,而是由真實基礎設施中常見的層級構成。任何通過 Cloudflare Agent Kit 構建人工智慧代理的人,都可以創建按操作定價的機器人。Visa 和 PayPal 等支付巨頭也在將 x402 添加為支持的基礎設施。
QuickNode 提供了一份實操指南,教你如何為任何端點添加 x402 付費牆。發展方向很明確:在 SDK 層統一 「智能代理結賬」 功能,讓 x402 成為代理支付 API、工具乃至最終零售採購的方式。
一旦網路支持原生支付,一個顯而易見的問題是:它將首先在哪些領域普及?答案是高頻使用、交易價值低於 1 美元的場景 —— 在這些場景中,訂閱制會向輕度用戶收取過高費用(每月最低訂閱費成為門檻)。只要區塊鏈費用可行,x402 可以按機器速度結算每一次請求,精度可達 0.01 美元。
兩股力量使得這一轉變迫在眉睫:
供給側:工作的 「代幣化」 爆髮式增長 ——LLM 代幣、API 調用、向量搜尋、物聯網信號。現代網路上的每一個有意義的操作,都已附加了一個微小的、機器可讀的單位。
需求側:SaaS 定價導致巨大浪費 —— 約 40% 的許可證處於閒置狀態,因為財務團隊更傾向於按席位付費(易於監控和預測)。我們在技術層面對工作進行計量,但在席位層面對人類進行計費。
帶限額的事件原生計費是一種讓兩個世界對齊而不嚇到買家的方式。我們可以設置軟限額,最終按最優價格結算:新聞網站或開發者 API 按次計費,然後自動退款至公布的每日上限。
如果《經濟學人》設定 「每篇文章 0.02 美元,每日上限 2 美元」,好奇的讀者可以瀏覽 180 個鏈接,而無需進行心理計算 —— 午夜時分,協議會自動結算至 2 美元。這一模式同樣適用於開發者平台:新聞機構可以對每次 LLM 爬取收費,以維持未來的 AI 瀏覽器收入;Algolia 等搜尋 API 可以按每次查詢 0.0008 美元收費,每日使用總額合計 3 美元。
你已經可以看到消費級 AI 正在向這個方向發展:當你達到 Claude 的消息限制時,它不會只顯示 「限制已達,下周再來」,而是在同一屏幕上提供兩個選項:升級到更高的訂閱套餐,或按條付費完成當前操作。
目前缺少的是一個可編程的基礎設施,讓代理能夠自動做出第二個選擇 —— 按次請求付費,無需 UI 彈窗、銀行卡或手動升級。
對於大多數 B2B 工具來說,實際的最終狀態是
「訂閱底線 + x402 突發計費」:團隊保留與人數掛鈎的基礎計劃,用於協作、支持和日常後台使用;偶爾的重度計算需求(構建分鐘、向量搜尋、圖像生成)則通過 x402 計費,無需強制升級到更高套餐。
更好的網路服務也可以接入:Double Zero 希望通過專用光纖提供更快、更純凈的網路服務 —— 將代理流量路由至其網路,即可通過 x402 按千兆字節定價,並提供明確的服務等級協議(SLA)和限額。需要低延遲進行交易、渲染或模型跳轉的代理,可以暫時切換到快車道,為特定的突發需求付費後再切換回普通通道。
SaaS 行業將加速向基於使用量的定價模式轉型,但會設置保障機制:
獲客和激活成本降低:首次調用即可產生收入,從未完成 OAuth 或綁卡流程的臨時開發者仍可支付 0.03 美元使用服務;代理更傾向於選擇可即時付費的供應商。
收入與實際使用量同步增長,而非依賴席位膨脹:這將解決大多數企業中 30%-50% 的席位閒置問題,核心計費轉向帶限額的突發使用場景。
定價成為產品層面的競爭力:「每次請求額外支付 0.002 美元使用快車道」「批量模式半價」—— 初創公司可以通過這類靈活定價實驗提升收入。
鎖定效應減弱:無需複雜集成和時間投入即可試用供應商,切換成本降低。
微支付不會徹底淘汰廣告,而是會縮小廣告作為唯一可行模式的應用範圍。廣告在 「隨意意向」 場景中仍將表現出色,而 x402 會為廣告無法覆蓋的場景定價 —— 偶爾有用戶可能願意為一篇優質文章付費,而無需訂閱月度套餐。
x402 降低了支付摩擦,達到一定規模後可能會改變行業格局:
Substack 擁有 5000 萬用戶,轉化率為 10%,即 500 萬訂閱用戶,每月支付約 7 美元。當付費訂閱用戶翻倍至 1000 萬時,Substack 可能會從微支付中獲得更多收入 —— 更低的摩擦會讓更多臨時讀者轉向按篇付費,加速收入增長曲線。
這一邏輯適用於所有 「高方差、低頻率」 銷售的賣家:當人們偶爾使用某產品而非形成習慣時,按次付費比長期訂閱更自然。
這有點像我去當地羽毛球場打球的經歷:我每周打兩三次,通常和不同的朋友去不同的場地。大多數球場都提供月度會員資格,但我寧願不綁定在某一個場地 —— 我喜歡自由選擇去哪個球場、多久去一次,以及累的時候可以跳過。
當然,我知道這因人而異:有些人喜歡固定去最近的球場,有些人喜歡訂閱制帶來的習慣督促,還有些人可能想和朋友共享會員。
我無法評論線下支付,但通過 x402,這種個性化需求可以在數字世界中得到體現。用戶可以通過政策設置自己的支付偏好,公司則可以提供靈活的定價模型,適應每個人的習慣和選擇。
x402 真正閃耀的場景是智能代理工作流。如果過去十年是將人類轉變為登錄用戶,那麼未來十年就是將代理轉變為付費客戶。
我們已經走在半路:Huggingface 等 AI 路由器讓你可以在多個 LLM 中選擇;OpenAI 的 Atlas 是一款使用 LLM 為你執行任務的 AI 瀏覽器;x402 則作為缺失的支付基礎設施融入這個生態 —— 它讓軟體能夠在工作完成的瞬間,與其他軟體結算小額賬單。
然而,僅有基礎設施不足以構成市場。Web2 圍繞銀行卡網路構建了完整的支撐體系:銀行的 KYC 驗證、商家的 PCI 合規、PayPal 的糾紛處理、欺詐交易的卡片凍結,以及出現問題時的退款機制。智能代理商務目前還沒有這些保障。穩定幣 + HTTP 402 讓代理能夠支付,但也移除了人們習以為常的內置追索權。
當你的購物代理買錯了航班,或者你的研究機器人超出了數據預算,你該如何追回資金?
這正是我們接下來要深入探討的問題:開發者如何使用 x402,同時不必擔心未來可能出現的故障。
來源:金色財經
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