【FOCUS】SU7車禍三謎待解,「信任閾值」考驗智駕烏托邦

　　【FOCUS】小米(01810-HK)首款車型SU7,上周六(3月29日)在安徽高速發生致命車禍,多個謎團尚待拆解,唯一可以肯定的是,悲劇為各路車企大幹快上式的「智駕」烏托邦敲響警鐘。令人目眩的硬件配置、標準路測之外,各大品牌如何確保「Corner　Case(罕見案例)」情境下的安全,勢成第一賣點。

*智駕輔助、電池、車門*

　　自動泊車、智能變道、緊急避讓……短視頻、自媒體、車企「百團大戰」時代,關於「智駕」的神乎其技營銷幾乎無日無之。行業普遍僅處於L2級(輔助駕駛)階段的事實,以及要求駕駛者時刻保持警覺、手不離方向盤的忠告,反淹沒在技術樂觀信仰的主流敘事之中。

　　今次SU7車禍事件,小米向警方提交的訊息摘要顯示,從NOA(智能輔助駕駛)發出「請注意前方有障礙」提示並開始減速,到被接管進入手動駕駛狀態,間隔僅2秒,引發第一個疑

團--NOA預警是否及時。疑團之二是,標榜採用14層硬核物理防護的電池為何會起火(小米確認非自燃)。疑團之三是,車門內配置機械把手可在斷電時應急開啟,而為何死者家屬聲稱「車門鎖死」。

*Corner　case隱患足致命*

　　拋開上述三大疑團,姑且不論是駕駛者操作不當還是小米汽車設計缺陷;事發路段當時因施工修繕而用路障封閉車道、事發時間為夜晚、系統可確認最後時速高達97公里,更提醒所有人

,智駕系統當前最大短板在於,無法勝任概率低至0.1%卻足以致命的Corner　case。

　　儘管SU7是小米唯一未有配備激光雷達(擅長遠距離探測)的車型,但中國車企大多以「滿漢全席」式的攝像頭+激光雷達+毫米波雷達+超聲波雷達+高精定位來強調安全,卻可能忽視了多傳感器數據融合算法未成熟,無法處理Corner　case的隱患。

　　即使是標榜「純視覺」路線的特斯拉,即依賴攝像頭實時收集數據,並訓練神經網絡處理各種複雜場景,亦不乏Autopilot系統涉及致命車禍事件。

*研發重點轉極端情境應對*

　　今次事件之後,鋪天蓋地的「智駕」營銷或將從「技術炫耀」轉向「安全至上」(包括強調智駕系統局限),研發重點亦將轉向系統在極端、邊緣情境下的應對能力。

　　面對理想和現實的鴻溝,終極經驗仍是,在任何人機協作的場景中,永遠保留「懷疑閾值」。