引言

Web3 領域的「自治世界」（Autonomous Worlds，AW）概念經歷了重大演進。從最初完全鏈上的遊戲環境——基於區塊鏈的透明性和不可篡改性承諾——現在已經發展為更宏大的願景：由代幣化 AI agent 互動、適應並自我治理的可持續生態系統。這種轉變反映了人們對虛擬世界的更深層構想：超越靜態規則，擁抱由自治 Agent 驅動的動態湧現行為。

本文追溯 AW 概念的重新定義，聚焦該領域的先驅項目，探討擴展多 Agent 模擬的挑戰與創新解決方案，揭示從微型 AI 城鎮到巨型 AI 大都會的演進之路。

重新定義自治世界

早期 AW 強調不可變狀態和去中心化邏輯，聚焦區塊消除中心化控制的能力。但真正的自治不僅需要透明性，更需係統具備自主演進能力。如今，AW 更應被理解為具備以下核心特徵的可持續環境：

1. 去中心化控制：無單一權威操控運作

2. 自組織能力：Agent 動態構建結構並適應變化

3. 湧現行為：未產生的適應性值運作、自組織、自演進的數位生命體，形成超越預設腳本的活態生態系。

先驅項目

Smallville（史丹佛 AI 小鎮）

依賴驅動的並行執行：非依賴場景異步行動

共享 LLM 上下文：減少冗餘計算

擴展方案比較分析

自治世界引擎（AWE）問世

可擴展非化解決方案，支援在持久數位環境中運行數千自治 Agent。透過鏈下模擬與鏈上驗證及經濟系統的結合，AWE 確保透明性、適應性與去中心化。

與 Zhiqiang Xie 的技術協作

AWE 透過與 AI Metropolis 創辦人謝志強的合作強化性能。其在亂序執行、依賴追蹤和非同步 Agent 行動方面的專長，大幅降低成本提升效能，使 AWE 可無縫處理數千 Agent。

里程碑：千級 Agent 演示

AWE 近期成功展示 1000 個自治 Agent 在動態演進模擬中的運行，證明透過合理架構設計，大規模 AW 可實現效率、可擴展性與成本效益的平衡。

AWE 核心特性

· 多 Agent 模擬：透過並行處理與依賴管理實現千級交互

· 事件驅動演進：內外事件觸發新行為，孕育湧現社會記憶體獨立性

AWE 不僅模擬 AW，更為完全鏈上化的去中心化 AI 社會奠定基礎。

STP Network：品牌升級的新篇章

STP Network 即將品牌升級為 AWE Network ，體現其對可擴展自治世界的專注。作為多 Agent 類比、鏈上經濟和持久 AI 環境的基礎設施，AWE 網路搭建 AI 與 Web3 的橋樑，開創治理模式、經濟形態與數位體驗的新範式。

未來展望：AI 與鏈上系統融合

AI 與區塊鏈的融合為 AW 開啟變革性可能：

遊戲領域：AI 驅動 NPC 在鏈上疫情中出現趨勢：Ppcip>>

鏈上經濟：AI agent 自主交易、管理 DAO、參與 DeFi

隨著 AI Town 降低准入門檻、Project Sid 實現治理創新、AI Metropolis 突破成本限制，下一個躍遷將是把這些進展完全整合進入鏈上系統。

自治世界即未來

從獨立的 AI 實驗到繁榮的數位大都會，AW 標誌著虛擬環境的典範轉移。當 Web3 與 AI 深度交匯，我們正站在去中心化自治世界的前沿。明確的任務是：完善基礎設施，釋放無限潛能。

自治世界不僅是可能－更是必然。

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