AI 與區塊鏈的深度融合正在重新定義價值創造與交換的方式。

近日，Coinbase CEO Brian Armstrong 宣佈在Base 網路上完成了首筆「AI 對AI」的加密交易：一個AI 透過加密貨幣（token）購買了另一個AI 產生的文字內容（token）。這項交易標誌著 Agent 經濟正在從想像變成現實，並取得了實質突破。

對此，Delpin Labs 共同創辦人Bitcoin Sage 表示：「AI 對AI 的經濟並不是即將到來，而是已經開始了，而且它的發展速度將超出我們的想像。未來，AI 不再需要人類作為中介來獲取資源和服務，而是直接成為推動經濟發展的新主力。我們正在迎接一個全新的經濟時代—Agent 之間直接創造和交換價值。

在這樣的技術演變與經濟重塑背景下，AgentLayer 正以先行者的姿態構建一個去中心化的AI Agent 協作平台，以應對未來AI經濟的挑戰和機遇。 AgentLayer 的願景是透過多智能體（Multi-Agent）協作，推動 AI 與區塊鏈的深度融合，打造一個去中心化、開放且永續的 AI 生態系統。 如AgentLayer 共同創辦人Professor Liu Yang 在BlockBeats 的專訪中所述：「未來的AI 不再是單打獨鬥，而是協同合作。就像人類社會一樣，不同專長的AI Agent 透過協作能夠解決遠超個體能力的複雜問題。其核心元件包括 AgentLink 協定層、AI Agent 管理和維護平台 AgentHub 和 AgentStudio 視覺化開發平台，三者協同工作，形成了一個支援去中心化 AI Agent 開發、部署和高效能協作的完整生態系統。 AgentLayer 的架構不僅相容於多個 L2 EVM 網絡，顯著提升了系統的效能和可擴充性，也為 AI Agent 的去中心化運作提供了更廣闊的發展空間。

在這個去中心化AI 和區塊鏈的融合時代，AgentLayer 正在為未來的Agent 經濟鋪設基礎協議層，為個人、企業和整個加密生態系提供無限可能。

AgentLayer 的願景與定位

BlockBeats：AgentLayer 的核心願景是透過Multi-Agent 合作推動各產業創新。您能詳細闡述這個願景背後的理念，以及 AgentLayer 如何實現去中心化 AI Agent 的協作和協調？

Professor Liu Yang：我們的願景源自於一個簡單而深刻的洞見：未來的AI 不是單打獨鬥，而是協同合作。就像人類社會一樣，不同專長的 AI Agent 透過協作，能夠解決遠超個體能力的複雜問題。

為實現此願景，我們打造了 AgentLink 核心協定層。它就像是 AI Agent 間的「通用語言」，讓不同 AI Agent 能在區塊鏈上安全且有效率地互動。想像一個複雜的供應鏈管理系統，有負責採購、物流、庫存管理的不同 AI Agent。透過 AgentLink，它們可以即時分享資訊、協調行動，大大提高整個供應鏈的運作效率。

我們的創新不僅體現在技術上，更體現在去中心化理念中。 AgentLink 協議可部署在各種與 EVM 相容的區塊鏈上，這意味著我們不受限於單一平台，能為 AI Agent 生態提供更廣闊的發展空間。透過區塊鏈技術，我們打造了一個透明、開放的 AI 生態系統。每個 AI Agent 都是獨立個體，透過區塊鏈進行互動和協作，避免了中心化系統可能帶來的單點故障和資料操縱風險。

我們的目標是打造一個開放且透明的 AI Agent 生態系統。在這個系統中，每個代理商都能充分發揮自己的專長，並無縫協作完成複雜任務。這不僅能大幅提升 AI 的整體能力，也更有望推動各行各業的創新與進步。

BlockBeats：AgentLayer 將自己定位為「去中心化人工智慧 L2 區塊鏈網路」。您能解釋為什麼選擇 L2 架構，以及它如何提升 AI Agent 的效能和可擴充性？

Professor Liu Yang：實際上，我們的定位已經有了新的演進。 AgentLayer 現在更準確的描述是一個可以相容於多個 L2 EVM 網路的 Agent 協定層專案。我們可以靈活部署在各種 L2 網路上，而不限於某一特定的鏈。

選擇相容 L2 架構，主要考慮了兩個核心因素：效能和成本。 L2 網路能提供更快的交易處理速度和更低的 Gas 費用，這對於 AI Agent 的頻繁互動至關重要。想像一下，如果每次 AI Agent 之間的溝通都需要等待主網確認並支付高額 Gas 費，整個系統的效率會大打折扣。

L2 的高效能和低成本為我們建立一個流暢、經濟的 AI Agent 協作網路奠定了基礎。 AI Agent 可以在這個網路上進行快速、頻繁的交互，而不必擔心延遲或高額費用的問題。這極大地提升了整個系統的反應速度和可用性。

同時，L2 的可擴展性也為我們未來的成長提供了保障。隨著存取的 AI Agent 和應用程式場景不斷增多，我們可以輕鬆應對不斷增長的交易需求，而不會遇到主網的擁塞問題。

此外，相容多個 L2 網路的策略也增強了我們的靈活性和韌性。我們不依賴單一的 L2 解決方案，而是可以根據不同場景的需求，選擇最適合的底層網路。這種多樣性不僅降低了風險，也為用戶提供了更多選擇。

總的來說，這種架構設計讓 AgentLayer 成為了一個高效、經濟、可擴展且靈活的 AI Agent 協作平台。我們正在為未來大規模的 AI Agent 網路鋪平道路，讓複雜的多代理協作成為可能。

技術創新：AgentLayer 的核心架構

BlockBeats：能詳細介紹一下AgentLayer 的核心元件，如AgentHub、AgentLink 和AgentStudio 嗎？這些元件如何協同工作以支援去中心化 AI Agent 的運作？

Professor Liu Yang：AgentLayer 的系統設計理念是模組化和協同性，每個組件都有其獨特功能，同時又能無縫配合，支援去中心化AI Agent 的運作。

AgentLink 是我們的核心協定層，就像 AI Agents 的「通用語言」和「交通系統」。它支援 Agent 協作、呼叫和支付等關鍵功能。在複雜的金融交易系統中，可能有負責風險評估、市場分析、交易執行的不同 AI Agent。 AgentLink 讓這些代理人能夠即時交換訊息，協調行動，從而做出更快速、準確的決策。

AgentHub 為開發者提供了一個便利的 AI Agent 管理工具，支援透過 Twitter、GitHub 帳號、信箱或加密錢包登入。登入後，開發者可以直接在 AgentHub 匯入由 AgentStudio 創建的 AI Agent，並進行鏈上註冊以啟動其功能，包括建立智慧錢包、鑄造 NFT 作為鏈上唯一標識，並簽署訊息驗證 Agent 身分。此外，AgentHub 還支援將 Agent 部署為 Telegram 機器人，透過簡單配置即可讓使用者在 Telegram 內與 Agent 互動，實現無縫對話體驗。開發者可以輕鬆利用 AgentHub 管理 AI Agent 的全生命週期，並藉助 AgentStudio 的視覺化工具快速建立複雜的對話式 AI Agent。

AgentStudio 是我們為開發者提供的一站式開發平台，目標是讓創建和部署 AI Agent 變得像搭積木一樣簡單。它支援多種語言模型的接入，提供豐富的 API 和工具，支援複雜工作流程的創建，包括與模型互動、API 呼叫、RAG（檢索增強生成）等功能。

這三個核心組件協同工作，形成完整的生態系。以開發智能投資顧問AI Agent 為例：開發者可以使用AgentStudio 快速建立代理的邏輯和介面，存取各種金融資料來源和分析工具，然後透過AgentLink 與其他專業AI Agent（如風險評估代理、市場趨勢分析代理等）進行協作。最終，這個智慧投資顧問可以為使用者提供全面、準確的投資建議，而整個過程都在 AgentHub 去中心化環境中進行，確保了資料安全性和決策透明度。

這種模組化協同的設計不僅提高了系統的靈活性和可擴展性，也大大降低了開發和使用 AI Agent 的門檻。我們相信，這將推動 AI Agent 技術在各行各業的廣泛應用，實現我們讓 AI 為每個人所使用的願景。

BlockBeats：AgentHub 如何幫助開發者提升他們的工作效率和成果？對於 AgentHub 的生態系統建設，未來有哪些具體的策略和合作夥伴計畫？ AgentHub 的核心競爭優勢是什麼？

Professor Liu Yang：AgentHub 是我們為開發者打造的一站式服務平台，它在提升開發效率方面發揮了關鍵作用。我經常把 AgentHub 比喻成一個智慧工作台，它整合了開發、部署、管理 AI Agent 所需的各種工具和資源。

具體來說，AgentHub 幫助開發者提升效率主要體現在幾個方面：首先，它提供了直覺的視覺化介面，讓開發者能夠快速、便捷地管理他們的AI Agent。無論是匯入新的 Agent，或是修改現有 Agent 的屬性，都可以透過簡單的操作完成。這大大減少了開發者在繁瑣的配置和管理工作上花費的時間。

其次，AgentHub 簡化了 Agent 上鍊的流程。在傳統的開發流程中，將 AI Agent 部署到區塊鏈上往往需要編寫複雜的智慧合約，還要考慮不同鏈的特性。但在 AgentHub 上，這個過程被大大簡化了。開發者只需要點擊幾下，就能完成 Agent 的上鍊發布，這不僅節省了時間，也降低了出錯的風險。

另一個重要功能是 AgentHub 支援將 Agent 快速發佈為 Telegram Bot。這個功能大大拓展了 AI Agent 的應用場景和用戶群。開發者可以輕鬆地將他們的 Agent 推廣到 Telegram 這個擁有數億用戶的平台上，而無需額外的開發工作。

關於生態系統建設，我們正與多個優秀開發團隊合作，如 Web3 垂直 AI 搜尋引擎 0xAgent 和 Troy Network。這些合作不僅豐富 AgentHub 功能，也為開發者提供更多資源和工具。未來，我們計劃在 AgentHub 中整合 Market 平台，作為開發者展示和推廣 Agent 的重要管道。我們希望幫助優秀 AI Agent 更快找到用戶，同時為開發者創造更多收益機會。

AgentHub 的核心競爭優勢在於它的一體化和易用性。在一個平台上，開發者就可以完成從開發、部署到營運的全流程管理。這種集成度在業界是少有的。同時，我們深刻理解 AI 開發者的需求，AgentHub 的每個功能都是為了解決實際痛點而設計的。

最後，AgentHub 的另一個重要優勢是它與整個 AgentLayer 生態的深度整合。這意味著開發者不僅能享受 AgentHub 本身的便利，還能無縫連接 AgentLayer 提供的各種強大功能和資源。這種生態綜效，是其他單一工具難以比擬的。

BlockBeats：能否詳細介紹 AgentStudio 所支援的多語言模型所存取的技術架構和最佳化策略？可以分享一些在 AgentStudio 中創建複雜代理程式的工作流程設計的最佳實踐嗎？面對不同產業和應用情境對 AI Agent 的特定需求，AgentStudio 如何進行客製化和最佳化？

Professor Liu Yang：AgentStudio 的設計理念是「靈活性與易用性並重」。我們深知 AI 技術發展迅速，新的語言模式層出不窮，因此特別注重可擴展性。

在技術架構上，AgentStudio 採用了模型抽象層設計。這個抽象層像通用接口，相容於各種大語言模型 API。我們透過設計靈活的適配器，可以快速接入新模型。如果明天出現革命性新機型，我們只需為它開發新轉接器，就能無縫整合到 AgentStudio 中。這種靈活性讓平台始終保持技術前沿。

創建複雜代理程式的工作流程設計上，我們提供了強大而直覺的工具。在工作流程中，開發者不僅可以與模型交互，還可以進行 API 呼叫、使用 RAG 技術，甚至設定簡單邏輯分支。對更複雜需求，我們支援使用 JavaScript 或 Python 進一步處理工作流程資料。

例如，假設你想要創建一個智慧客服 Agent。你可以設計一個工作流程，首先使用 RAG 技術從知識庫中檢索相關信息，然後調用語言模型生成回复，接著通過 API 調用查詢訂單狀態，最後根據不同情況設置不同的回复策略。這整個過程都可以在 AgentStudio 中以視覺化的方式完成。

面對不同產業和應用場景的特定需求，AgentStudio 提供高度可自訂性。我們理解每個行業都有獨特需求和挑戰。因此，不僅提供豐富預設模板和元件，還允許開發者自訂幾乎每個環節。

例如，金融業可能需要更嚴格的資料安全措施和更複雜的決策邏輯。 AgentStudio 讓開發者整合專門金融模型，設定多重驗證流程，甚至連結即時市場資料來源。教育產業可能更注重個人化和互動性，因此可以設計更靈活的對話流程和更豐富的多媒體互動。

AgentStudio 的目標是成為全能型 AI Agent 開發平台。無論經驗豐富的開發者或 AI 領域新手，都能找到適合自己的工具和資源，輕鬆創造功能強大、適應性強的 AI Agent。透過不斷優化和擴展功能，我們希望為 AI Agent 的廣泛應用鋪平道路，推動各行各業的智慧轉型。

BlockBeats：在實現 AgentOS 層中鏈下服務與鏈上操作的整合過程中，遇到了哪些技術和業務上的挑戰，又是如何解決的？在促進不同開發者和產業專家之間的協作和知識分享方面，AgentOS 提供了哪些工具和機制？

Professor Liu Yang：在實現 AgentOS 這個關鍵元件時，我們確實面臨了不少挑戰。首先是數據一致性的問題。鏈下服務和鏈上狀態的同步是一個棘手的問題。為了解決這個問題，我們設計了一個錨定機制，將鏈下服務、AI Agent 和大型語言模型與鏈上協定進行綁定，形成一個合約框架。這不僅確保了資料的一致性，也為服務所有權和權益確認提供了保障。

擴充性和彈性也是一大挑戰。 AI 技術發展迅速，我們需要一個能夠快速適應變化的系統。為此，我們採用了核心-外圍架構。核心部分保持穩定，而外圍功能可以靈活修改和擴展，這樣既保證了系統的穩定性，又不失靈活性。

安全性和隱私保護同樣是我們面臨的重要議題。我們採取了一系列措施，包括加密通訊、嚴格的存取控制和全面的審計追蹤。特別是在處理敏感資料時，我們還引入了差分隱私等先進技術，以在保護隱私的同時不影響資料的有效性。

跨鏈互通性也是一個技術困難。為了實現不同區塊鏈之間的無縫協作，我們開發了一套標準化的跨鏈協議。這讓部署在不同鏈上的 AI Agent 能夠順暢地進行跨鏈互動。

在促進開發者協作方面，除了上述的AgentStudio 和AgentHub，AgentOS 也提供了多種工具和機制：

首先，我們提供了一系列基礎模型，如Mistral、Llama 和我們自研的TrustLLM。這些模型可以直接用於微調，大大降低了開發門檻。

其次，我們開發了完整的開發套件和編排工具。這些工具不僅簡化了 AI Agent 的部署和管理流程，還提供了豐富的 API 和 SDK，方便開發者進行二次開發和客製化。

我們也建立了一個分散式的服務註冊系統。開發者可以將自己開發的服務註冊到這個系統中，其他開發者則可以方便地發現和使用這些服務。這大大促進了生態內的資源共享和協作。

另外，我們的智慧合約架構採用模組化設計，開發者可以基於現有模組快速建構新的功能。這不僅提高了開發效率，也促進了最佳實踐的傳播。

最後，我們正在建立一個社群驅動的知識庫和討論論壇。開發者可以在這裡分享經驗、討論問題，甚至合作開發新專案。我們相信，這種開放和協作的氛圍將極大地推動整個生態系統的發展。

總的來說，AgentOS 不僅僅是一個技術平台，更是一個促進協作和創新的生態系統。我們正在努力打造一個環境，讓每位參與者都能找到資源、夥伴和機會，共同推動 AI 技術的發展。

BlockBeats：AgentLayer SDK 是 AgentLayer 的底層開發工具。您能詳細介紹 SDK 的主要功能，以及它如何簡化 AI Agent 的開發流程？

Professor Liu Yang：AgentLayer SDK 是我們為開發者打造的核心工具，旨在簡化AI Agent 與區塊鏈的交互過程。這個 SDK 的主要功能圍繞著 AgentLink 協定展開，重點是支援 Agent 呼叫、Agent 協作和 Agent 支付等關鍵場景。

具體來說，SDK 提供了一套簡潔的 API，使開發者能夠輕鬆地將 AI Agent 部署到區塊鏈網路上。它支援快速建立 Agent 實例，定義基本資訊和處理協議，並能與智慧合約進行互動、處理交易、存取鏈上資料等。值得一提的是，我們的 SDK 支援多鏈部署，可無縫對接各種 EVM 相容鏈，這大大增強了 Agent 的靈活性和適用範圍。

SDK 的一大亮點是簡化了 AI Agent 的開發流程。舉個例子，假設你在 AgentStudio 中創建了一個 AI Agent，現在想將其發佈到區塊鏈上並實現收費功能。傳統方式下，這可能需要複雜的區塊鏈程式設計知識。而使用我們的 SDK，你只需幾行程式碼就可以完成部署，並透過與 AgentHub 的整合輕鬆設定付費機制。這個過程可能從幾天的工作量縮短到幾小時。

需要強調的是，AgentLayer SDK 主要專注於區塊鏈互動部分，而不直接提供 AI 模型介面。 AI 模型的存取和管理主要透過 AgentStudio 來實現。 SDK 在整個 AgentLayer 生態系統中扮演關鍵角色，它與 AgentStudio、AgentHub 等其他元件緊密協作，共同建構了一個完整的 AI Agent 開發和部署環境。

生態建置：打造去中心化AI Agent 協作平台

BlockBeats：0xAgent 作為AgentLayer 生態中的Web3垂直AI 搜尋引擎，它的創新點在哪裡？如何與其他 AgentLayer 生態計畫協同？

Professor Liu Yang：0xAgent 確實是我們生態系統中一個非常有趣且創新的專案。它的創新主要體現在兩個方面：即時數據視覺化和 MEME 幣生態數據的深度覆蓋。

在即時資料視覺化方面，0xAgent 能夠即時產生圖表，將複雜的區塊鏈資料轉化為直觀易懂的視覺呈現。這對於快速理解市場趨勢和專案表現至關重要。特別是在 Web3 這樣資訊快速更迭的領域，這種即時視覺化能力可以幫助使用者更快做出決策。

另一個重要的創新點是它對 MEME 幣生態的深度覆蓋。我們知道，MEME 幣在加密市場中佔據了重要位置，但傳統的分析工具往往難以捕捉這個高度活躍且變化快速的領域。 0xAgent 透過先進的 AI 技術，不僅能夠即時追蹤 MEME 幣的市場動態，還能分析社群媒體上的情緒變化，為用戶提供全方位的洞察。

在與 AgentLayer 生態的協同方面，0xAgent 扮演著資料提供者和分析工具的角色。例如，其他 AI Agent 可以呼叫 0xAgent 的 API 來取得最新的市場數據或分析結果。這種協同不僅提高了整個生態系統的數據質量，也為其他項目提供了強大的決策支援。

未來，我們計劃進一步加強 0xAgent 與其他專案的整合。例如，我們可能會看到智慧投資顧問 AI Agent 利用 0xAgent 的數據來優化投資策略，或看到去中心化交易平台使用 0xAgent 的即時市場分析來調整流動性策略。

BlockBeats：AgentLayer 選擇將 Agent Tarot 作為 Telegram Mini App 推出有什麼策略考量？這對 AgentLayer 在 TON 生態系的長期發展有何意義？

Professor Liu Yang：將 Agent Tarot 作為 Telegram Mini App 推出，這個決策背後確實有我們深思熟慮的戰略考量。這不僅是一個產品上線，更是 AgentLayer 整體策略的重要組成部分。

首先，Telegram 擁有龐大的用戶基礎，近 9 億月活用戶，這為我們提供了一個巨大的潛在市場。特別是，Telegram 用戶普遍對新技術持開放態度，這與我們的目標用戶群高度重疊。

其次，Telegram 的 Mini App 生態系統正在蓬勃發展。作為早期進入者，我們有機會在這個快速成長的平台上建立先發優勢。 Mini App 的輕量特性也非常符合我們希望降低使用者使用門檻的概念。

再者，Agent Tarot 這款產品本身就具有強烈的社交屬性。塔羅牌閱讀往往涉及個人問題諮詢，在像 Telegram 這樣的社交平台上推廣，可以自然地觸發用戶之間的分享和討論，有助於產品的病毒式傳播。

TON（The Open Network）是Telegram 原生的區塊鏈網絡，我們透過Agent Tarot 在Telegram 上的部署，實際上是在為未來更深入地融入TON 生態系鋪路。這不僅讓我們能夠近距離接觸 TON 的技術和社區，也為我們未來可能的跨鏈合作和業務拓展奠定了基礎。我們相信，隨著 TON 生態系統的不斷發展，我們在這個平台上的早期佈局將帶來顯著的策略優勢。

BlockBeats：AGIS 即將為 TON 生態推出安全產品。您能詳細介紹這個產品的功能特點，以及它如何增強 TON 智能合約的安全性？

Professor Liu Yang：AGIS 確實是我們在 TON 生態中另一個重要的策略佈局。這個產品的核心目標是為 TON 生態提供全方位的智慧合約安全保障。

這款產品最顯著的特點是支援 FunC，這是 TON 鏈特有的智慧合約語言。我們知道，不同的區塊鏈平台使用不同的合約語言，而針對 FunC 的安全工具相對較少。我們的產品填補了這個空白，為 TON 開發者提供了急需的安全支援。

具體來說，我們的產品提供了幾個關鍵功能：首先是自動化的漏洞掃描。利用先進的 AI 演算法，我們能夠快速識別合約中的潛在安全隱患。這不僅包括常見的漏洞模式，還能發現一些複雜的、可能被人工審計忽略的問題。

其次，我們提供了直覺的結果展示和修復建議。我們深知，安全問題的發現只是第一步，如何有效解決這些問題才是關鍵。因此，我們的產品不僅指出問題所在，還會提供具體的修復建議，甚至是範例程式碼。

另一個重要特性是持續監控。區塊鏈世界變化快，新的攻擊方式不斷出現。我們的產品能夠持續追蹤最新的安全威脅，並及時更新偵測規則，確保合約在整個生命週期中都能保持高水準的安全性。

為了讓這個工具更容易被採用，我們也在 Telegram 平台上提供了便利的掃描入口。開發者可以直接在 Telegram 中提交他們的合約程式碼進行掃描，這大大降低了使用門檻。

我們相信，這款產品將顯著提升 TON 生態的整體安全水準。透過降低安全風險，我們希望能夠增強開發者和使用者對 TON 平台的信心，從而推動整個生態系統的健康發展。

BlockBeats：截止 8 月 5 日，AgentLayer 與 Mantle 的合作活動吸引了超 6 萬用戶參與。您如何看待這次合作的成果，以及它對 AgentLayer 生態發展的意義？

Professor Liu Yang：與 Mantle 的合作確實取得了令人振奮的成果。超過 6 萬用戶的參與度遠遠超出了我們的初始預期，這個數字不僅僅是一個簡單的量化指標，更體現了我們的產品和理念在市場上的接受度。

這次合作的成功，本質上是產品創新與使用者需求的完美契合。我們巧妙地將 AI、區塊鏈和遊戲化元素融為一體，打造了一個既有趣又有價值的用戶體驗。豐厚的獎勵池固然吸引人，但真正留住用戶的是我們獨特的產品設計和流暢的用戶體驗。

特別值得一提的是，Fortuna 和 Agent Tarot 等產品的快速滲透，證明了我們在 AI+區塊鏈領域的獨特洞察。這不僅是科技的勝利，更是對使用者心理的準確掌握。我們成功地將複雜的技術轉化為直覺、有吸引力的使用者體驗，這正是 AgentLayer 的核心競爭力。

對 AgentLayer 生態而言，這 6 萬用戶不僅是數字，更是未來生態繁榮的種子。我們將竭誠服務這些早期採用者，讓他們成為 AgentLayer 生態的核心推手。透過持續優化產品、完善用戶激勵機制，我們有信心將這群用戶轉化為長期的生態參與者和貢獻者。

這次合作也印證了一個產業趨勢：AI 與區塊鏈的融合正在成為下一波創新浪潮的核心。 AgentLayer 正站在這個浪潮的前沿，引領產業發展。我們與 Mantle 的成功合作，不僅提升了 AgentLayer 的品牌影響力，也為整個產業樹立了跨鏈合作的典範。

BlockBeats：AgentLayer 未來在 TON 和 Mantle 等公鏈生態的佈局規劃是什麼？還會考慮拓展到其他公鏈嗎？

Professor Liu Yang：我們的跨鏈佈局策略是 AgentLayer 未來發展的核心之一。在 TON 和 Mantle 生態的成功嘗試給了我們很大信心，也為我們累積了寶貴經驗。未來，我們將繼續深化在這兩個生態中的佈局，同時也積極探索其他公鏈的機會。

對於 TON 生態，我們將繼續深化 Agent Tarot 的應用，並計劃推出更多基於 TON 的 AI Agent 應用。我們看好 TON 在社交領域的優勢，將重點放在 AI 與社交結合的創新場景。同時，我們正在開發的 AGIS 安全工具也將成為我們在 TON 生態的重要佈局。

在 Mantle 生態中，我們將繼續深化現有合作，可能會考慮將更多的 AgentLayer 核心功能部署到 Mantle 上。我們也正在探討如何利用 Mantle 的技術特性來優化我們的 AI Agent 效能。

除此之外，我可以透露的是，我們正在積極與 Base 和 BNB Chain 展開對話。這兩個生態系統都有其獨特的優勢和龐大的用戶基礎，我們認為它們都有潛力成為 AgentLayer 的重要合作夥伴。我們選擇公鏈合作夥伴的標準主要考慮幾個面向：技術相容性、使用者基礎、生態活躍度以及發展潛力。我們希望透過這些合作不僅擴大 AgentLayer 的影響力，也能為這些生態系統帶來價值。

安全與治理：確保生態系的健康發展

BlockBeats：AgentLayer 是如何確保AI Agent 的安全性和可靠性的？有哪些機制來防止 AI Agent 被濫用或出現不當行為？

Professor Liu Yang：確保 AI Agent 的安全性和可靠性是 AgentLayer 的首要任務之一。我們正在實施多層次的安全策略來應對這項挑戰。

首先，我們計劃利用區塊鏈技術來增強安全性。我們的目標是將 AI Agent 的關鍵互動資料以日誌形式記錄在鏈上，這將為我們提供一個不可篡改的稽核軌跡。這種機制不僅有助於追蹤潛在的惡意行為，也為解決可能出現的爭議提供了可靠的依據。

其次，我們正在探索引入開發者 Staking 機制。在這個機制下，開發者需要質押一定數量的代幣來部署他們的 AI Agent。如果代理商表現出不當行為，開發者可能面臨懲罰。這種經濟激勵機制旨在確保開發者認真對待安全性問題，從而減少 AI Agent 被濫用的風險。

需要強調的是，AgentLayer 在 AI Agent 安全方面的工作仍在持續進行中，許多機制仍處於規劃和開發階段。我們將不斷優化我們的安全策略，引入最新的安全技術，以應對不斷演變的威脅。我們的最終目標是建立一個用戶可以完全信賴的 AI Agent 生態系統。

BlockBeats：APGN（AgentLayer Premium Governance Node）在 AgentLayer 生態中扮演什麼角色？它為持有者帶來哪些獨特權益？

Professor Liu Yang：APGN 是AgentLayer 生態系的核心組成部分，它不僅是一種投資機會，更是參與我們網路治理的重要途徑。截至目前，我們已經有超過 8,000 名 APGN 持有者，這個數字還在持續成長，充分體現了社群對 AgentLayer 未來的信心。

APGN 持有者享有多項獨特權益：

首先是治理權。 APGN 持有者可以參與網路的重大決策，例如協定升級、參數調整等。這給了社區成員直接塑造 AgentLayer 未來的機會。

其次，APGN 持有者在我們的合作活動中享有特殊權益。例如，在最近與 Mantle 的合作中，APGN 持有者享有 3 倍的權益。具體來說，在 Fortuna 平台上，他們可以用一次付款獲得 3 次抽獎機會；在 Tarot AI 中，一次支付可獲得 9 次對話機會；在 Mantlepedia 中，一次支付可獲得 9 次互動機會。這些特權不僅增加了 APGN 的實用價值，也強化了持有者的社群歸屬感。

此外，我們為 APGN 持有者提供一些獨特的機會。 AgentLayer 針對 $AGENT 代幣和 APGN 收益的質押功能為投資者提供回報，回報與質押金、時長等因素相關。在代幣產生事件（TGE）之前，APGN 使用者可以依照特定步驟對節點收益進行質押。 TGE 之後，僅支持錢包內代幣質押。獎勵是根據比例權重進行分配的，我們致力於為 APGN 持有者創造更多價值。

最後，我想強調的是，APGN 是連結 AgentLayer 團隊、一般使用者和開發者的重要連結。透過 APGN，我們希望建立一個更活躍、更參與的社區，共同推動 AgentLayer 的長期發展。

BlockBeats：AgentLayer 如何確保去中心化治理的有效性？有哪些機制來平衡不同利害關係人的需求？

Professor Liu Yang：在AgentLayer，我們一直在思考如何真正實現有效的去中心化治理，因為這關係到整個社區的健康和計畫的長期發展。我們的做法是透過一套多層次的機制來確保不同利害關係人的聲音都能被聽到，同時保持治理的高效性和公平性。

首先，我們推出了 veAGENT Token 機制，這個機制的設計理念很簡單：鼓勵長期參與。用戶可以透過鎖定原生的$Agent 代幣來獲得 veAGENT 治理代幣，鎖定的時間越長、數量越多，投票權重就越大。這種方式確保了那些對 AgentLayer 有長期信心、願意深入參與治理的成員能夠在決策過程中擁有更大的話語權。我們希望治理不只是少數人的遊戲，而是一個有深度、有承諾的過程。

其次，我們非常注重治理提案的流程。任何持有 veAGENT 的社群成員都可以提交提案，這些提案經過討論和投票後，如果被通過，會有一個延遲期才會執行。這段時間是為了讓社區有足夠的時間去反思和複核，確保大家都有機會參與討論，避免倉促決策。

當然，在應對突發事件時，我們也需要一個應急機制。 AgentLayer 採用了多簽錢包機制，這在應對安全漏洞或其他緊急情況時非常關鍵。多簽意味著需要多個社群核心成員的批准才能執行重要操作，這樣我們既能快速反應，又能避免權力過於集中。

此外，我們的整個治理結構是基於 DAO 框架。 DAO 的理念是讓每個貢獻者和支持者都能深入參與決策過程中，這不僅增加了治理的透明度，也讓更多有才華的人有機會貢獻他們的智慧。為了激勵這些參與者，我們也設定了社群獎勵機制，讓對平台發展有傑出貢獻的人能獲得回報。

最後，我們也體認到，透明度是去中心化治理的基石。為此，我們計劃引入社區監督代理人，確保治理過程公開透明，決策公平合理。我們相信，只有讓每個人都覺得這個社區是公平的，他們才會願意長期參與。

透過這些機制，我們努力在效率和去中心化之間找到平衡，確保 AgentLayer 能夠持續發展，同時保持對社區負責的承諾。這是一個不斷演進的過程，我們會根據實際運作情況和社群回饋持續優化治理機制。

商業模式與未來展望

BlockBeats：能否在本次專訪中獨家透露AgentLayer 的TGE 計劃和質押服務開啟時間？

Professor Liu Yang：我很高興能在這裡獨家透露，AgentLayer 的原生代幣$AGENT 即將迎來一個重要里程碑。我們將於新加坡時間 9 月 18 日 19:00 在包括 Gate.io、BingX、Uniswap 和 Aerodrome 在內的主要加密貨幣交易所正式上線$AGENT。這標誌著$AGENT 將為更廣泛的投資者群體提供交易機會，同時也開啟了 AgentLayer 生態系統內更多元化的金融應用場景。我們期待透過這次上市，讓更多人參與 AgentLayer 的生態建設中來，共同推動去中心化 AI 的發展。

事實上，為了給社區成員創造更多價值，我們的質押服務已於 9 月 10 日搶先開通。這是 AgentLayer 生態系統的另一個關鍵組成部分。透過質押$AGENT 代幣和 APGN 節點收益，參與者可以獲得豐厚回報。我們的質押機制非常靈活，最低質押金僅 10 $AGENT，使用者可選擇 1、3 或 6 個月的質押期限。質押收益與多個因素相關，包括質押的$AGENT 數量、質押時長以及是否質押 APGN 節點收益等。

特別值得一提的是，我們為 APGN 持有者設計了獨特的雙重效益機制。 APGN 節點不僅能繼續獲得常規$AGENT 獎勵，還能享有額外的質押收益。這種機制旨在鼓勵長期持有和深度參與，為 AgentLayer 的可持續發展提供堅實基礎。

BlockBeats：AgentLayer 的商業模式是什麼？專案如何實現長期永續發展？

Professor Liu Yang：AgentLayer 的商業模式主要圍繞著我們的原生代幣$AGENT 以及整個生態系統的服務來建構。簡單來說，我們的目標是透過建立一個開放的 AI Agent 生態，讓開發者、使用者和網路本身都能從中受益，實現真正的價值創造。

首先，我們透過網路內的一些核心服務來產生收入。例如，AgentLayer 會營運一些公共服務，像是安全保障、風險管理等，這些服務產生的利潤會被重新投入到協議中，用於專案的長期發展和維護。我們希望透過這樣的方式，確保網路的基礎設施能夠持續優化和發展。

另外，我們有一個很重要的收入來源是 AI Agent 的銷售分成。開發者可以在我們的 AgentStore 上銷售他們創建的 AI Agents，每次交易 AgentLayer 都會收取一部分費用。這種模式既能激勵開發者在我們的平台上創新，同時也為我們帶來了穩定的收入流。

我們也透過交易費用來獲利。我們的網路提供高效率、低成本的交易處理能力，用戶在使用這些服務時會支付一定的費用，這部分費用將成為我們的另一個收入來源。

為了實現長期的永續發展，我們採取了幾項關鍵策略。首先是圍繞著$AGENT 代幣的經濟激勵機制，這不僅是一種支付手段，也是治理代幣。我們希望透過這種方式，鼓勵社區的參與和活躍度，讓每個持有者都能參與網路的決策。

其次，我們重視社群的力量。我們鼓勵社群成員積極參與 AI Agent 資產的審查和治理過程中，提供有價值的回饋，這樣的社群驅動模式有助於生態的健康發展。

最後，我們設計了一個「飛輪機制」，吸引更多的開發者和創作者加入到AgentLayer 平台上來，透過提供去中心化的自主AI 服務，實現平台的自我成長與價值創造。

BlockBeats：對於希望加入 AgentLayer 生態系統的開發者，您有什麼建議？他們可以如何充分利用 AgentLayer 的技術和資源？

Professor Liu Yang：對於想要加入AgentLayer 生態的開發者，我的建議是：從熟悉我們的工具和平台開始，充分利用我們提供的技術和資源來快速啟動你的專案。 AgentStudio 是一個非常強大的平台，能夠幫助你輕鬆建立和部署 AI Agent。它提供了一站式的開發環境，支援多種語言模型的存取和多樣化的工作流程設計。透過 AgentStudio，開發者能夠快速地將想法變成現實，不需要為複雜的底層技術操心。

同時，我們的 AgentHub 是一個非常有用的工具。它就像一個控制中心，不僅可以幫助你管理和監控你的 AI Agent，還能快速將它們發佈為 Telegram Bot，並擴大使用者覆蓋範圍。對於新開發者來說，利用 AgentHub 的這些功能，可以更快地將你的作品推向市場並獲得用戶回饋。

此外，我建議開發者多參與我們的社群活動。 AgentLayer 有一個非常活躍和支持的社區，你可以從中獲得寶貴的建議和資源，甚至找到潛在的合作夥伴。社區是我們生態的核心，我們相信，只有在一個開放、互助的環境中，創新才會不斷出現。

BlockBeats：展望未來 5-10 年，您認為 AgentLayer 將如何改變 AI 和區塊鏈產業的格局？在實現這個願景的過程中，您認為最大的挑戰是什麼？

Professor Liu Yang：未來5 到10 年，我相信AgentLayer 有機會在AI 和區塊鏈的交匯處做出一些真正有意義的改變。我們正在推動一個去中心化的 AI 生態，這將使得 AI 不再是少數大公司的專屬技術，而是每個人都可以參與創建和使用的工具。我們的目標是讓 AI 的創建和部署變得像開源軟體一樣開放和靈活，這樣可以大大降低進入門檻，讓更多個人和中小型組織有機會利用 AI 技術。

我們也希望透過去中心化的方式來激發一個新的 AI 經濟。我們不僅在建立技術，而是圍繞著$AGENT 代幣和經濟激勵機制，推動一個更公平和開放的 AI 市場。在這裡，開發者可以因為他們的創意貢獻而獲得合理的回報，使用者也能從中受益。這種雙向激勵機制將改變現在的 AI 發展模式，形成一個更具活力和包容性的生態系統。

多模態 AI 的未來也是我們非常關注的領域。簡單來說，就是讓使用者能透過簡單的自然語言與 AI 進行交互，無需專業的程式設計知識。這種技術的成熟將真正將 AI 從「黑盒子」變成每個人都能理解和使用的工具，我們相信 AgentLayer 可以在這方面發揮很大作用。

當然，這一切的背後還少不了區塊鏈技術的支援。區塊鏈提供的安全性、透明度和去中心化特性，對 AI 應用的發展是非常有幫助的。我們將區塊鏈與 AI 結合起來，不僅能讓 AI 更可信，更能保護用戶資料的隱私安全。

至於挑戰，我認為有幾個面向。首先是技術成熟度問題。去中心化 AI 是一個非常新的領域，許多底層技術還在不斷發展和優化。我們需要確保這些技術足夠成熟，可以支援大規模的應用場景和交易需求。其次，社區的建構也是一個挑戰。去中心化的專案離不開社群的支持和參與，如何吸引到足夠的開發者和用戶，如何保持他們的活躍度和參與度，這都需要我們花很多心思去運作和激勵。

還有一點是合規性和監管。 AI 和區塊鏈的結合引發了許多新的法律和倫理問題，尤其是在全球各地的法律框架下，如何確保合規、合法地運營，這也是我們必須面對的挑戰。最後是安全性，隨著我們的系統變得越來越複雜，如何確保安全性，如何防止潛在的攻擊，這是一個永無止境的工作，需要持續投入。

總的來說，AgentLayer 的願景是創造一個去中心化、開放且永續的 AI 生態系統。我們知道前面的路並不容易，但我們也非常有信心，透過不斷的創新和社群的力量，我們一定能在未來改變 AI 和區塊鏈產業的格局。

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