【FOCUS】Kimi機器人突爆紅,大模型商用待突圍

　　【FOCUS】追趕GPT,對標Gemini,中國國內一眾摸索前行的大模型,近日突現基於實際應用的「爆款」新星--名為Kimi的聊天機器人,周四(21日)甚至因訪問量激增而一度死機。創始方月之暗面去年3月甫一成立,年內即完成兩輪20億人民幣融資,2月據報完成第三輪10億美元融資,估值一躍為獨角獸級別,背後是生成式人工智能「To　C」商業應用的等待突圍時刻。

*長文本能力吸睛,助擴應用場景*

　　百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、360的智腦、科大訊飛的星火、字節跳動的豆包……中國互聯網巨頭的生成式人工智能圈地戰,早已各出奇謀。如同老牌微軟因慧眼投

資OpenAI而躋身市值三萬億美元俱樂部,連蘋果亦據報擬跟隨三星步伐擁抱谷歌Gemini,大廠固然各有「親生仔」,但要想保持領先或彎道超車對手,砸錢廣撒新創公司必不可少。

　　芸芸新星中,如今最亮眼的一顆當屬月之暗面旗下Kimi,取自創始人楊植麟的英文名,明確走「To　C」應用,主打支持20萬字中英雙語長文本的輸入和輸出。最具效率的是,只要簡單提供網頁鏈接,或上傳文檔,Kimi就能迅速閱讀、分析其中內容。

　　例如,Kimi能數秒內,從美聯儲議息聲明網頁、華爾街投行研究報告、甚至美國聯邦最高法院就特朗普對科羅拉多州的判案書,整理出要點。公司內測確定支持長文本能力高達200萬字,意味通用的世界模型內存大幅擴容,有助擴大更多應用場景、執行更複雜的指令。

*盈利+高頻應用,為可持續關鍵*

　　已經歷三輪融資的月之暗面,投資方包括阿里、美團、小紅書等互聯網巨頭,無疑是看中長文本這一定制模型的關鍵技術。對於最終實現AGI(通用人工智能),長文本不單推動規模化

,更支持個人化迭代。而個人化正是微軟整合ChatGPT到搜索引擎Bing、雲計算Azure而大翻身的原因。

　　技術派的理想無遠弗屆,但最終AI大模型能否落地、盈利、商業化、成為高頻應用,才是可持續的關鍵。以「AI四小龍」之首的商湯為例,最新股價低至0.81元,不到2022年初歷史高位的十分一;公司僅2018年至2022年就虧損逾438億元,二股東軟銀上月錄第七度減持手中股份。

　　不過,AI浪潮催生FOMO(害怕錯過)心態,投資者仍前仆後繼擁抱潛力公司,最新是全球最大電腦網路設備商思科(Cisco　Systems),宣布以280億美元全現金收購網絡安全公司Splunk,後者業務包括以AI解析大型網絡生成的數據並協助檢測潛在的網路攻擊。

　　如同電動車企業以低價戰爭奪市佔率,AI大模型新星以燒錢戰競逐技術巔峰,入局的創業者、投資者最終將剩下多少?從等待突圍到大浪淘沙,最終市場或仍只信盈利,不聽故事。