從本月起，我會和大家聊聊我在這一個月對於加密行業的觀察、技術的研究以及 ChainFeeds 產品本身的更新，希望能對大家有所幫助。

最近和一些朋友在線下交流了看法。表面上，Web3 行業似乎進入了一個倦怠期。儘管不斷有新的技術和概念湧現，但在沒有市場行情的驅動下，這些都顯得索然無味。簡單總結就是：沒有市場行情的技術發展，似乎變得不那麼有吸引力。

當我們討論這個行業的技術進步和有趣的新項目時，似乎都帶有一個不言而喻的前提條件。

回想一下，我們每天接觸的資訊中，有多少涉及交易、市場、Alpha、空投等相關內容？這才是 Web3 行業的真實面貌。

在我接觸的用戶中，這兩種類型的資訊（市場 VS 技術）似乎是彼此的干擾和噪音。然而，它們實際上並不矛盾，也有很多用戶會交叉關注，所以並不需要做得過於「乾濕分離」。

儘管如此，我還是挺想在 ChainFeeds.xyz 和 ChainBuzz.xyz 上增加一個功能，可能會叫「Zen」或者「Pure」模式。啟用此功能後，某一類型的資訊將被隱藏。

你會需要這樣的功能嗎？

Friend.Tech

八月最熱的話題毫無疑問是 Friend.Tech，作為一個社交類的現象級產品，它再一次試圖挑戰 Social Token、影響力金融化等概念，而與它的前輩們最大的不同就是 Paradigm 親自下場，這也是獲得如此多關注的重要原因之一。

這個話題已經被聊得非常透徹了，比如各方觀點、產品優勢、未來規劃等。可以參考這幾篇關於 Friend.Tech 的介紹、觀點。

Friend.Tech 圓桌總結（By @Alvin0617 @_0xSea_@nake13 @mrblocktw @0xAmberBella）

影響力資產化，friend.tech 可持續嗎？Paradigm 投資種子輪，博空投預期是否會被「反擼」？

friend.tech 推動 L2 採用

展望 friend.tech 的未來

我感覺這是一個讓 Paradigm 非常上心的產品，從之前產品推出的節奏也能看出，以及配套的第三方工具、產品迭代的速度、營運和市場策略的配合。雖然活躍度已經下降很多，但以它對市場的影響應該還會持續一段時間。

SBC 23 / 斯坦福區塊鏈周

斯坦福區塊鏈周也是八月最重要且硬核的線下活動，後續應該還會有關於活動的回放影音。由於我沒有參加，所以我邀請了兩位好友 Eva 和 Reffo 給我提供了一些他們在活動中的觀察和見聞，也歡迎關注他們 X 賬號獲取更多關於本次活動的後續總結。

你認為 SBC 的參與者是怎樣的組成？

Eva: 開發者、教授（Researcher（基金或者 EF））、VC、項目方

Reffo: Infra 開發者（項目方）和 VC 占大頭，教授和學生少一些，但我自己接觸的不多，所以有可能有偏差。

這次你感覺大家在聊什麼話題和關鍵詞比較多？

Eva: 感覺大家聊可編程隱私、DA（Data Availability、Data Publishing、Data Storage）、PEPC/PBS 、Crypto x AI 比較多（也可能和我自己的資訊繭房有關)。

Reffo: 隱私和 EIP-4844 提的比較多，ZK 明顯冷下來了。MEV 也挺多的，主要是 Flashbots。

你會推薦哪幾個演講？

Eva:

1. Cooperative AI with Decentralized Trust

2. A Pragmatic Path to an N-Rollup Future

3. Designing a DV Protocol for Decentralized PoS Consensus

4. SGXonerated: Finding (and Partially Fixing) Privacy Flaws in TEE-based Smart Contract Platforms Without Breaking the TEE

Reffo: 我挺推薦 nocturne 講隱私的《Usable Privacy From Stealth Addresses and Shielded Pools》，我覺得目前被低估了。

你自己更關注哪些話題和問題？

Eva: 我自己比較關注 DA Landscape 以及相應的 Data Storage 和 Retrieval 問題、SGX x reth 的可能性。

Reffo: 我自己更關注隱私和鏈上數據 Query。

活動日程：

https://bass.sites.stanford.edu

https://cbr.stanford.edu/sbc23/

山海塢：神獸的體驗

去年在大理參加的瓦貓之夏，雖然最後因為種種原因未能按照計劃舉行，但因此分散出來的各處活動也算是大家的共同回憶了。或者也可以把它當作是一次數字遊民的輕度體驗。和瓦貓不同的是，山海塢的選址不像大理古城一樣如此豐富，參與者並沒有很多的遊玩項目，也因為處於淡季，大家參與更多的是爬山、桌遊等。

我在第一周做了次分享（所以獲得了神獸稱號），演講主題是《以用戶為中心的應用和跨應用可組合性》，聽起來有點複雜，但本質上是在在暢想未來應用的數據應該如何更好的被用戶所有，並且可以隨著應用和工具的遷移方便帶走。

這也是為什麼我一直挺看好 Ceramic Network 他們在做的數據網路。可惜的是，我覺得我沒能很好的傳播這些理念，這裡面有大量的教育和科普成本，不過如果你還想了解的話，演講的 PDF 可以在這裡查看或下載。

而對於其他的演講，我印象最深刻的就是 Jiang 分享他是怎麼進入這個行業的故事，相當精彩。他的視角更多是對技術的觀察和興趣，並沒有參雜很多商業化的部份，也是 dWeb 社區迷人的地方，但這也是為什麼 Crypto 能比 dWeb 發展更快的原因：金融化。很人多可能已經忘了行業的初衷是什麼。

除此之外，認識更多的朋友是這次最開心的事情了（排在之後的就是摜蛋和寶可夢）。最後，強烈推薦大家可以多多關注這些寶藏少年（青年）：方庭、Jiang、Estella、Eva、Hanyang、Luca (還有好多列不下了)

Delegatable：新用戶體驗的可能性

在山海塢期間，Jiang 又一次找我聊 MetaMask 團隊在去年開發的一個公共物品： Delegatable。他認為這個概念和 Intent 結合起來可能會豐富社交應用的場景，而不僅限於 DeFi。

我仔細翻了一下微信的所有聊天記錄，發現只有我和他之前聊過 Delegatable，其他幾乎沒有人提起過。

然後我也仔細看了下 MetaMask 聯合創始人 Dan Finlay 在今年 ETHDenver 上的演講《Better Dapps with Delegatable》。雖然當時我沒完全看懂技術細節，但大受震撼。裡面提出的幾種用戶場景能通過 Delegatable 進一步降低用戶使用應用的門檻。

所以我就在 X 上總結了下一代鏈上用戶體驗的三個基石：Layer2、EIP-4337（帳戶抽象/合約錢包）、Delegatable（和 Intent）。

在我發布後，沒想到 Account Labs 的 Lixin 和我說他們也在做一個新東西，就正好是和這三個東西相關。期待他們的下一個產品吧。

而根據 Dan 的說法，Delegatable 可以實現「反事實」帳戶的體驗。

舉個例子，用戶 A 可以把一些操作智能合約的權限，或資產在鏈外通過簽名的方式授權給 B。B 可以不用急着兌現這個資產，而當 B 想要兌現時，才需要上鏈，甚至他的錢包也可以在兌現時創建。

除此之外，這些授權的邏輯可以在鏈外不斷擴展：B 可以把獲得的授權繼續傳遞給 C，以此類推。

而關於 Delegatable 的具體用法，以及如何和 Intent 相關，我們還在嘗試從技術上做一些實驗，等有進展了再來同步。

ChainBuzz 更新：GPT-4 + X 聚合

作為我們另一個產品，ChainBuzz.xyz 一直是我們的試驗場。最近我們為它加入了很多有意思的 AI 集成，甚至把語言模型從原本的 GPT-3.5 完全切換為 GPT-4。雖然成本提升很多，但總結和翻譯能力也同步提升。

最值得關注的就是 X（Twitter）的榜單功能，以及相應的榜單解讀。你可以把它想象成微博的熱搜榜，排名靠前的一定是整個行業的專家們（已覆蓋了幾千個）每天最關注的話題。但是這個榜單中的網站或 X 的推文到底在寫什麼，為什麼會上榜，我們讓 GPT-4 進行解讀。

另外我們還給專家進行了分組，從不同的群體關注不同的榜單，目前覆蓋了 MEV 和 VC 群體，但是觀察下來篩選效果還有很大提升空間。

另外，ChainFeeds 的新版本也已經悄悄上線，目前還在打磨其他細節，所以並沒有切換為主版本。如果你對新版本頁面感興趣，歡迎使用並提供反饋。

最佳研究工具：Perplexity Pro with Copilot of GPT-4

在大量使用 Perplexity 作為研究工具後，我認為這個工具是目前的最佳選擇。

最近也給很多人推薦了這款工具，它真的能解決一些研究時的痛點和問題。你可以把它想象成是一個類似 New Bing 的產品，但是在各個方面都加強了很多，以及做了很多的優化。

從技術上來說，它至少結合了 AI Agent、語言模型（GPT-4 與 Claude 2）與搜尋引擎（Google 和學術搜尋等），把研究特定話題的工作大大簡化了。

但使用這個工具的前提是，你想調研的東西是可以在網路上找到的。它也有很多的缺陷待改進，不過我在使用的過程中也總結出了一些技巧：

1. 氪金版選擇 GPT-4 模型並且打開 Copilot 模式是效果最好的；

2. 如果是不氪金版本，也儘量打開 Copilot 模式，雖然有次數限制；

3. 對於學術類問題或者不是中文世界獨有的問題，建議用英文提問，換語言的差異很大；

4. 如果你擔心英文提問不是很準確，可以用 ChatGPT 幫你做中間人，問題的中譯英和答案的英譯中都可以實現；

5. 對於 Web3 的內容，其實還是能提供很不錯結果的；

6. 如果你明確知道研究的內容主要是來自於論文的，可以打開 Academic 功能，這樣會更精確。

我挑了一些我提的問題和它對應的答案，這應該可以幫助你理解它的實際能力。

Intent-centric 到底是什麼意思

關於 TEE 和 SGX 的最新研究

關於福島的研究

Friend.Tech 是誰開發的？曲線公式？

9 月，線下見！

9 月除了有新加坡的 Token 2049 之外，還有中國每年最重要的 Web3 線下活動：上海區塊鏈周。

我們到時候也有線下活動，稍後會公開具體的資訊。有聯合主辦或是參與意向的小夥伴也可以直接聯繫我們，線下見！

原文連結