Crypto遊戲與博彩業的交叉點：從GGR到NGR的探索

「Crypto 遊戲必須要有可玩性」，現在仍然把這個當唯一信條的 crypto 遊戲團隊將不可避免地死亡，因為他們無法認清 Crypto 用戶的博弈本質，或者說，不懂「賭」在你開始一個新的 crypto 遊戲項目，或打算給一個項目打錢之前，請先學習 Crypto Game 101——博彩業 GGR 模型。

GGR，全稱 Gross Gaming Revenue( 博彩毛利），是最為通用的博彩業業績指標。它指一個時間段內玩家賭輸的總金額，也就是賭場的毛利，計算為：總下注數 - 總撥出數 ( 玩家贏的錢 )。 

還有一種算法叫 NGR - 博彩凈利，計算為: 總下注數 - 總撥出數 - 總獎金撥出數（額外搞活動送的籌碼）- 總博彩稅撥出。

聽起來很簡單？

那麼我告訴你，GGR 還有另一個算法： 總下注數 X 殺率 所謂殺率，就是總下注數里有多少百分比會輸掉。 

眾所周知，博彩即使莊家不出老千，也不是公平的遊戲。即使按標準玩法理論值，blackjack、百家樂甚至是丟篩子這些相對公平的遊戲，一樣存在有 0.5%-20% 不等的 house edge。

撇開「無限資金 bug」，莊家希望玩家： 

- 一直賭 

- 賭大一點（流水才大）所以賭場會控制實際的 House Edge，尤其是網路博彩中操作空間更大。

這個結果就是殺率太小了不賺錢，太大了沒人玩了。你不能讓客戶一直輸，也不能讓客戶一直贏，並且你需要給客戶賠率上的確定性，客戶也要對這個確定性有共識。

說到這裡，我們可以代入的去看 Crypto Game，甚至 crypto 交易市場，我想先從 @Mulan0x 這條有意思的引用開始：

我很認同她的說法，但這裡的 casino 應該是指一種廣義的博弈場所，而不是嚴格意義上的博彩。

博彩和 crypto 的博弈，最大區別在於，是否玩家可以接受可變賠率。

博彩遊戲不論最終殺率如何，它的賠率是有一個框架的；而 Uniswap 每一個土狗賠率都不同, 甚至即使 @binance 的每一個山寨幣不同時間賠率不同。

這解釋了為什麼 GambleFi 產品從 @rollbitcom 到 @Stake 產品幾乎沒有區別，都是遊戲大廳然後有體育競猜、有百家樂、有捕魚、有輪盤賭 博彩講究的是機制共識，講究的是賠率框架。他的受眾想的是如何在固定規則里獲得 edge。而這個人群的畫像和 degen 或者 trader 不完全重合。

博彩不需要一萬個遊戲，而是需要一個機制被一萬個代理或者現金網使用。 

網路博彩大多數是走代理制，遊戲供應商與現金網分 GGR，遊戲多了就是一筆很大的成本，這也就是為什麼 NGR 大多數都在 3% 左右。其次，是殺率問題。或者根本上來說，是如何讓殺率可控的問題。這裡提三種邏輯：博彩、合約、土狗。

根本區別在流動性：

博彩：賠率固定，無流動性，殺率絕對可控；

合約：賠率相對固定 ( 大幣種 )，有一定流動性 ( 隨時結盤 )，流水模型或殺率相對可控 ( 也就是「客損」邏輯 )；

土狗 CEX/DEX：賠率完全不固定，絕對流動性 ( 除非貔貅 )，殺率幾乎不可控 ( 除非 CEX 割項目方 ) 賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率越不可控。

這也就是為什麼不論是否是博彩遊戲，幾乎都不會採用絕對的真隨機的原因。

因為殺率不可控，一旦殺率過高玩家將流失。 

而網路撲克遊戲中，往往採用「性感荷官，在線發牌」的方式，因為純算法偽隨機容易被更強的算法破解，從而導致現金網損失 這是一個以「平衡與拉扯」為主題的博弈。

殺率直接影響到了玩家單位生命周期 GGR。回到上面三種產品，從博彩到土狗，用戶的粘性是遞減的，這直接影響了用戶增長轉化邏輯。 

博彩最賺錢的，是貴賓廳，可以占到賭場總利潤 80% 以上。而貴賓廳靠賭場仲介俗稱「迭碼仔」來做增長轉化賭場如何與迭碼仔分潤，又如何得知誰的客人賭了多少？

這就要說到賭場如何出碼了。

籌碼有兩種，現金碼和泥碼。現金碼可以雙向兌現，而泥碼只用來下注。

下注後贏取的就是現金碼。每次下注，就是洗碼，迭碼仔可以獲得返傭，甚至賭客都能獲得返水。 

似曾相識？合約交易所返傭體系就採用的是類似形式。合約體驗金就相當於是泥碼，好處是激勵不花真金白銀。

這裡的 takeaway 是： 

- 泥碼鎖定了流動性，直接推動了下注 ( 交易 )；

- 洗碼和返水本質上是形成關鍵增長節點利益一致性，流水越大獲利越大 ( 甚至對賭客來說是沖流水 to earn)，實際上進一步確保殺率可控，提高單位生命周期 GGR 到這裡，我們討論了博彩的三個核心： 

固定賠率框架；

可控殺率；

增長轉化；

讓我們代入一個案例：最近剛宣布融資的 @0xMJM 這是個經典真金麻將遊戲的鏈改，非常值得研究。

由於功能還沒完全開放體驗時間有限，以下是不完全分析 ( 通融一下 ) 出碼: MJU - 一種 10 美分等額穩定幣, 充 U 獲得。

等同於現金碼，可兌換 遊戲的 GGR、殺率和增長轉化邏輯都非常有意思，值得仔細琢磨。

首先先看 GGR 和殺率，這個遊戲目前有三種收費遊戲模式：天梯、靈戰、私局 天梯就是 PVP 模式，遊戲只抽最多 6% 台費。

靈戰則類似於自動化打牌 用戶上桌需下注，麻將規則所以固定賠率固定。理論上，這兩個模式項目方可以通過安排「營運」和直接調控的方式，直接做 House 的角色作為用戶的對手盤，控制殺率。

在這個過程中 GGR = 6% 台費 ( 無營運介入局 ) + 天梯 / 靈戰用戶輸錢 ( 營運介入 ) - 用戶贏錢 ( 營運介入 ) 有意思的來了，雀館模式，也就是這個遊戲的賭廳邏輯: 

- 用戶可以租雀館 NFT 開私局，雀館等級越高成本越大（租或買）；

- 私局預計下注規則自定義；

- 私局抽水根據雀館等級，從台費中抽 30-70%；

與之前討論的洗碼不同的是： 

- 獲得雀館的是廳主，廳主有前置沉沒成本；

- 廳主要自己做對手盤；

- 廳主利益與官方一致，即做大流水，做大單位生命周期 GGR 廳主需要算的是 NGR，即總下注數 + 總流水分成；

- 總撥出 - 總雀館成本 這裡有個明顯 bug；

- 廳主在麻將游戲裡不是坐莊，沒有明確 edge，無法控制殺率；

單純從抽水來說，與傳統澳門洗碼點數相比，廳主的抽水都相當可觀。但是第一有前置沉沒成本（廳主開廳要繳費），第二無法控殺可能虧本金，第三沒有泥碼意味著玩家隨時可以走人。如果我沒理解錯遊戲機制的話，租買雀館 NFT 性價比要打個問號，當然如果 NFT 二級市場價格能炒起來那是另外一回事。

我們再看 @rollbitcom 的經典洗碼模型：

普通級：每一個註冊並出碼的帳戶，莊家優勢 ( 莊贏錢 ) 的 10% 反水給邀請人；

進階級：100 個註冊並出碼的帳戶，總出碼金額 $100,000 以上，返水 20% house edge；

紅棍級：500 個註冊並出碼的帳戶，總出碼金額 $1,00,000 以上 返水可談。

此處可知 Rollbit 其實採用的是經典的橫排直推迭碼模型，推廣人無風險無前置成本無需做對手盤。其競爭對手 Stake.com 等也基本採用相同策略 ( 最高返水莊家優勢 45%)。因此同樣是代理，@0xMJM 廳主機制的競爭力值得商榷。

當然這裡也有一個額外的 unpopular opinion: 所有鏈上博彩或棋牌，本質上其實是用增長數據來做 meme，讓賭場快速資本化，而不是像 Web2 的前輩一樣賺流水。畢竟 AG 或者 iGaming 之類的可能不會有同樣的訴求。

對於 Crypto 遊戲團隊的啟示： 

- 首先理解 crypto 玩家不是傳統遊戲那種消費者，不會不求回報消費來給你的「ROI 參與者」貼 yield 的：第一性是「好賭」而不單是好玩；

- 活用博彩模型，GGR 是否適合你的項目，你的收益模型是什麼，如何控殺？

- 向迭碼仔學習怎麼搞 CX 澳門已經趟出來的路，不要摸着石頭過河。

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