金色財經報導，德國Dresden工業大學的研究人員最近發表了一份突破性研究，展示了一種用於神經形態計算的新材料設計，這項技術可能對區塊鏈和人工智慧產生革命性影響。該團隊使用一種稱為「儲層計算」的技術，開發了一種模式識別方法，該方法使用磁振子渦流幾乎瞬時執行算法功能。研發人員不僅開發和測試了新的儲存材料，還展示了神經形態計算在標準CMOS晶片上工作的潛力，這可能會顛覆區塊鏈和人工智慧。神經形態計算的主要好處是，相對於經典計算和量子計算，其功耗水平極低。這意味著神經形態計算機在操作區塊鏈和在現有區塊鏈上挖掘新區塊時可以顯著降低時間和能源成本。
