AI紀元下，Web 3應走的新方向

編者按：隨著 GPT 的爆火，AI 正式進入大眾視野，而在加密領域很多風投和項目也在逐漸靠近/融入 AI 技術，甚至很多機構拋棄了加密而轉向 AI。當然，最好的方式就是在 AI 與 Crypto 的交匯點的創新，出現了包括 AIDPoS、AI 概念幣、zkML 等新敘事。正如文中所說，一個被炒作了很多年的「新技術」，最終暴跌原因大多都歸咎於「人的主觀思想」，而在這方面 AI 機器人無論在技術上還是在運作上都會超過人類，AI 在某些執行層操作上也確實會解放人類。而對於傳統經濟，AI 會讓人類感到恐懼和擔憂，我們很害怕把銀行帳戶的資產交給 AI 處理。但在現如今充滿「不穩定因素」的加密領域，AI 是有望成為 Crypto 救世主的。AI 代表數字豐富，加密代表數字稀缺，它們之間會有衝突（加密以人為本，AI 以解放人為本等），但更多的是結合後能發揮強大的能量。彭博社專欄作者 Tyler Cowen 撰寫「未來加密的最佳用例來自 AI」文章，BlockBeats 編譯如下：

GPT 下的 Web 3

還記得 Web 3 嗎？讓 ChatGPT 來回答：據 GPT-4 的說法，Web 3 是「網路技術的下一個前沿，特徵是去中心化、以用戶為中心的應用，這些應用優先考慮數據隱私，並促進無縫、互聯的體驗。」

在今天，Web 3 卻淪為這個時代最沒有可信度的想法之一，一個被炒作了多年的「技術創新」——直到遇見加密價格暴跌，許多加密項目隨之崩盤，和 Crypto 一樣，Web 3 的鼓吹者從未能為他們信仰的技術做一個真實世界的用例。

當然，我向 GPT-4 詢問 Web 3 定義是有原因的。我特別期待 Web 3 背後的理念會捲土重來——可以用於 AI 機器人的法律和制度框架的用例，在這一點上值得我們對 Web 3 做出新思考。

AI 機器人與 Web 3 結合的用例

假設你經營一家慈善機構，想要創造並分發一個 AI 機器人，它可以將向貧困兒童教授數學，但機器人總會遇到一些阻礙。比如，在某些司法管轄區，可能需要支付許可和註冊費，它可能需要為近期的教學課程購買附件，如果它在國外經營，還需要提升其翻譯能力。總而言之，這些流程都需要資金。

如果允許 AI 擁有自己的銀行帳戶，此類交易都會變得非常容易。但這似乎不大可能很快做到，有多少銀行能夠接受機器人帳戶？想象一下，如果有一家銀行倒閉，政府不得不救助一些機器人帳戶，公眾會又如何抗議。因此，機器人很可能無法獲取「銀行帳戶」——這將促使它們使用加密貨幣作為核心交易媒介。

批評者經常指出，作為一種貨幣交易形式，美元比加密更有效。但如果 AI 機器人無法使用美元，它們別無他法，不得不採用加密。是的，一些擁有者可能會讓機器人訪問他們的帳戶，而其他人可能希望通過基於美元的銀行系統來確認每一筆機器人支出；但大多數人寧願讓機器人自己運行，不會產生諸多風險和麻煩。現實又把我們帶回了加密。

為什麼「代理」機器人通常比「工具」機器人更有效率，代理機器人需要與機器人自治合理程度相匹配的資金。此外，也可能是出於某種原因（你想因為你的機器人說了或做了什麼而在某個國家被起訴嗎），這些機器人大多數不會被人類所有，這也是推動 AI 機器人在加密行業中運行的另一股力量。

最開始，加密資產是我們現在所知的，如比特幣和以太坊。但隨著時間的推移，機器人可能會根據自己的認知發行 toekn (為了機器人的便利)。據推測，這些機器人擅長處理數字，更多樣化，它們可能會使用多種加密資產，以機器人為基礎的加密經濟可能會比以人為基礎的加密經濟更複雜。

這類平行經濟可能只占 GDP 的一小部分，但這將有助於維持加密資產的價格。此外，如果人類與這些機器人打交道 (也許有些人希望捐贈給你的數學教學機器人？)，他們也需要接觸加密資產。因此，基於機器人的加密經濟將滲透到傳統經濟中。

情節變得複雜了。一旦出現基於加密的機器人經濟，這種經濟將需要產權和法律制度，與人類經濟一樣。假設你的教學機器人從另一個機器人那裡購買了一個翻譯改進服務，但該服務出現了問題，你的教學機器人會「想要退款」，為了增強信任和降低交易成本，許多機器人會事先同意仲裁服務，通常由第三個機器人提供。（這些機器人不能附有任何地域和區域性，要公平正義）。最終的判決會做成區塊鏈上的銘文，如果需要的話，還會使用智能合約。新的產權將被定義。

AI 機器人深入 Web 3

一些機器人可能希望為自己打廣告，或者建立核心身份，一些機器人會通過購買象徵性商品並在鏈上建立這些商品的所有權，些也出自 Web 3 用例。在 Web 3 熱的頂峰，許多批評者認為人類願意為 NFT 支付數百萬美元資產是不可理喻的，為什麼要花那麼多錢只為了獲得一張基於區塊鏈的「收據」來證明你已經花了這筆錢？買家甚至不一定擁有任何附帶的知識產權。

看起來很可笑，但是未來的機器人也會做一些類似的事情，比如你的數學教學機器人：假設它正在與其他數學機器人競爭。它會想到做一個宣傳網站——「我的作品集，來我這學微積分吧！」，也許它用牛頓和萊布尼茨的一些基於 Midjourney 做出的圖像來證明。所有這些步驟都有可能用 Web 3 工具或其機器人創新分支來完成。

機器人的發展和成功將取決於電力價格，因此機器人可能會在電力期貨市場上積極交易以對沖其部位，它們可能不得不與其他機器人和人類進行交易。

還記得 DAO 嗎？那個去中心化自治組織嗎？迄今為止我都沒看到一個由人類運行的 DAO 取得廣泛成功，也許是因為人類需要更多的權力，或者是因為 DAO 只是人類權力的另一種隱蔽形式（例如，一個人控制 51% 的選票）。機器人已經了解了 DAO 和運行不完美的問題，它們可能會重新定義 DAO。與此同時，機器人將自我訓練，學習如何讓它們的 DAO 運行，機器人「組織」可能會比人類的更加民主。

一些機器人可能會發現「有限責任」制度更有效率，通過與這樣的機器人打交道，你或你的機器人將被規定不能起訴機器人超過指定的金額。對於僱傭機器人執行更危險的任務，你和機器人可能會商定一個更嚴格的責任標準，基於所謂的「公司法」，這將帶來很多創新和方法的多樣性。相比之下，人類機構就顯得更遲緩，隨著時間的推移，也許我們可以從這些機器人實驗中學習。

而現在，我確信 AI 機器人在我們的訓練之下可以生成更多的 Web 3 應用。

結語

經驗：不要因為很難看出技術或制度的進步可能會帶來什麼好處就對其不屑一顧。量子力學存在了幾十年，在它成為現代計算的基本原理之前，似乎只是由我們的好奇心驅動的一個概念。批評者表示遊戲會腐蝕年輕人，但現在高級遊戲中使用的 GPU 有助於建立更好的 AI，甚至英偉達已經擁有近兆美元的資產。

當然，這一切成真時，我們可能會稱之為「Web 4」。但在此之前，Web 3 終會得到應有的回報，證明自己的價值。

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