洞見Web3遊戲：AI如何創造新《原神》

現象級《原神》帶來的深思

很多人都發現，面對《原神》，遊戲圈傳統的套路「失效」了。過去的手遊行業，卡牌、APRG、MMO、SLG、MOBA 和吃雞品類誕生的」爆款」會讓業界迅速找到「方向」，然後不少廠商賺的盆滿缽滿。

面對《原神》，絕大多數人又感受到了一種巨大的無力感。大部分人想抄作業，才發現自己只是小學學歷，而《原神》已經是兩院院士了。米哈游的開放世界、內容包裝、大投入、工業化、多平台、全球發行、IP 與品牌……讓遊戲圈絕大多數人已經陷入了給答案都沒能力看懂的境地了。

投資人的焦慮更大，米哈游從上交的宿舍企業到現在遊戲界巨頭僅拿了斯凱網路的 CEO 宋濤的 100 萬元投資，如今這筆投資的估值是 3400 億，傳奇性堪比孫正義投資阿里巴巴，那麼下一個米哈游在哪裡？

充滿個性的 AI Being 將會帶來下一個 Web3 遊戲的敘事的高潮。

我們首先來觀察原神的付費邏輯，角色是《原神》的核心付費點，《原神》是一款內容極度圍繞角色為核心的遊戲，遊戲內所有的內容包括但不限於劇情，大世界，動畫，最終都是要為了角色服務。每個角色會有專屬的劇情和故事，甚至單獨製作的大世界提升的遊戲體驗（比如層岩巨淵）都是會分攤到每一個角色身上，因為你最終還是要用他們去進行探索。

那麼玩家為什麼會為角色付費呢？因為玩家對角色產生了感情，提瓦特大陸的確是一個絕美的舞台，米哈游塑造的大世界，伴隨之的迴響音樂，形形色色的人物和故事，無不讓人被深深吸引。行走於這片大地，就好像行走於一個真正的異世界——而不侷限於小說，動畫，真切地感受到一場來自陌生土地的田園詩歌。美麗的事物天然充滿誘惑，我們趨之若鶩。

在這片風光綺麗的大陸上，玩家與角色一起無論是探索、戰鬥、通關深淵，還是養成，在某種程度上讓你以為自己真的置身荒野或培養子嗣，大腦便會產生某種愉悅的感覺，這種愉悅的感覺來自與玩家與二次元角色在次次歷險中培養的深厚的感情，為角色經歷和性格所折服。

例如胡桃是一個經典的 「矛盾」 人設，既活潑又深沉，既明白生死教條又過的自由灑脫。表面上大大咧咧什麼都無所謂，但其實內心對於死亡又非常敬畏認真。這種複雜矛盾的立體性格，反而更加讓人體會到了胡桃這個角色的魅力。

米哈游給每個角色製作了高度立體和複雜多面的性格，在一起經歷和探險之後，玩家逐漸了解和挖掘到每個角色的故事，被角色的性格和魅力所折服，產生了收藏的慾望，於是產生付費衝動。

這也是《原神》要不停進行高強度更新的原因，因為只有大量圍繞角色為核心的高質量內容更新，才能吸引玩家與角色在探險中產生共情和親近感，從而吸引玩家進入付費循環。

Web3 領域 SLG 將通過 AI 技術創造新的《原神》

那麼這樣的付費邏輯是否可以在 SLG 類型中復刻呢？顯而易見 AI 技術的發展使這個邏輯成為了可能。GalaxyBlitz 將在下一個版本使用 AI 技術，使 GalaxyBlitz 裡面每一個角色都成為可以吸收主角性格的 AI Being，無監督的強化學習技術可以讓 AI Being 具備類似人類認知意識，角色所有的動作例如揮劍、躲避、防禦、走路、衝刺、彎腰、射擊等等，都是由玩家親手訓練產生，帶上主角的印記，做出與玩家及其相似的決策，每個角色本質上都是與玩家共同成長、共同經歷的 AI 親人，打上玩家的標籤，極易與玩家產生共情。

如何實現這些 AI 技術呢？GalaxyBlitz 與知名 AI 公司 Phantom AI 一起研發了適用 SLG 手游的神經網路訓練系統 GalaxyBlitz Mobile Net，GalaxyBlitz Mobile Net 是一種可擴展的數據驅動方法，在低功耗的玩家手機設備和 GalaxyBlitz 的深度強化數據中心共同搭配下，學習有可重複使用的運動技能的 AI Being。

我們的框架概述如下圖：

GalaxyBlitz Mobile Net 框架由兩個階段組成：預訓練，目標訓練。

在預訓練期間：low-level policy（a 丨 s,z）被定義為以動作空間數據集 s 裡面用 a 為基礎動作作為變量實現目標 z 的一個映射，使用獎勵函數 r 對各種動作進行建模。經過預訓練之後，可以通過使用特定任務轉移到目標任務。

low-level policy 可以為各種通用動作建模，根據 Environment0 定義的玩家習慣狀態集可以實現揮劍、走路、衝刺、彎腰、射擊等通用動作的訓練。

在目標訓練期間： High-level policy w（s 丨 z,g）被定義為以動作空間數據集 s 裡面用為動作組合 z 作為變量實現目標 g 的一個映射，其中 z=array（a）。

如下圖所示，通過 High-level policy，已經學會 Low-level policy 的 AI Being 可以被指示執行各種特定任務，這些特定任務由 Low-level policy 裡面的一組動作拼接連成。

在 High-level policy 中，一開始 Environment1 的隨機樣本生成的模擬角色表演技能組合，隨著玩家操作的頻繁，discriminator 會分離出讓玩家習慣的動作產生，AI Being 的動作將越來越符合玩家的習慣。

如下圖所示，我們的動作不包含「趴地」和「站起來」，但是 AI Being 會自主學習「趴地」和「站起來」。如果玩家喜歡 AI Being 膽小的性格，那麼 AI Being 會在遇到危險進行「卧倒」，在關鍵時刻「勇敢站起來」，從而發掘玩家內心的閃光點。

Web3.0 新式 SLG 的崛起

如果說目前的 GalaxyBlitz 1.0 的版本最終實現 2 億美元的年流水，達到目前 Web2 領域的 SLG 的較高水平。但 GalaxyBlitz 將在下一個 AI 版本中實現：投資需求+娛樂需求+情感消費需求，預計達到類似《原神》級別的 50 億美元級別的年流水。

以 GalaxyBlitz 的 AI 技術為代表新式的 SLG 將擁有千人千面的角色 NFT，在下一代 SLG 裡面，每一個角色都擁有玩家獨特的喜好和數據，他們不再是傳統游戲裡面千篇一律的數值工具人，而是寄託玩家的情感，可玩性，延展性等等可以得到極大的提高。

因此，充滿個性的 AI Being 將會帶來下一個 Web3 遊戲的敘事的高潮。

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